回归
回归
x回归( Regression,或 Linear Regression) 分析变量间的关系,有明确的因果关系假设 x即要假设一个变量为自变量,一个为因变量, 用回归表示自变量对因变量的影响。 如年龄对收入的影响。[解释] +由于回归构建了变量间因果关系的数学表达,它 具有统计预测功能
回归（Regression，或Linear Regression） 分析变量间的关系，有明确的因果关系假设。 即要假设一个变量为自变量，一个为因变量， 用回归表示自变量对因变量的影响。 如年龄对收入的影响。[解释] 由于回归构建了变量间因果关系的数学表达，它 具有统计预测功能
回归的统讣原理 两个定距变量的回归函数 f(x) Y=a+bx 其中x为自变量; y=a+bx y为因变量; a为截距,即常量; B b为回归系数,表明自变量对因 y 变量的影响程度
两个定距变量的回归函数 y= f（x） 其中x为自变量； y为因变量； a为截距，即常量； b为回归系数，表明自变量对因 变量的影响程度。 Zy = Zx ˆ Y ˆ = a + bX y = a + bx
方程系数通过大量数据拟合出来 如最小二乘法。 Y=a+bx Y X, y
方程系数通过大量数据拟合出来 如最小二乘法。 X Y Y=a+bx （x，y）
如 通过上学年数和工资的关系计算得出下列回归公式 y=472+14.8x 可知: 上学年数每增长1年,工资会增加14.8元 可推测,上学年数为15年的人,工资收入应为472 +14.8*15=694元
如： 通过上学年数和工资的关系计算得出下列回归公式： y=472+14.8x 可知： 上学年数每增长1年，工资会增加14.8元； 可推测，上学年数为15年的人，工资收入应为472 + 14.8 *15=694元