第4章数据的概括性度量 授课教师:刘俊娟
授课教师：刘俊娟 第 4 章 数据的概括性度量
第4章数据的概括性度量 4.1集中趋势的度量 4.2离散程度的度量 4.3偏态与峰态的度量
第 4 章 数据的概括性度量 ◼ 4.1 集中趋势的度量 ◼ 4.2 离散程度的度量 ◼ 4.3 偏态与峰态的度量 2
学习目标 1.集中趋势各测度值的计算方法 2集中趋势各测度值的特点及应用场合 3.离散程度各测度值的计算方法 4.离散程度各测度值的特点及应用场合 5.偏态与峰态的测度方法
学习目标 ◼ 1.集中趋势各测度值的计算方法 ◼ 2.集中趋势各测度值的特点及应用场合 ◼ 3.离散程度各测度值的计算方法 ◼ 4.离散程度各测度值的特点及应用场合 ◼ 5. 偏态与峰态的测度方法 3
4.1集中趋势的度量 4.1.1分类数据:众数 4.1.2顺序数据:中位数和分位数 4.1.3数值型数据:平均数 414众数、中位数和平均数的比较
4.1 集中趋势的度量 ◼ 4.1.1 分类数据：众数 ◼ 4.1.2 顺序数据：中位数和分位数 ◼ 4.1.3 数值型数据：平均数 ◼ 4.1.4 众数、中位数和平均数的比较 4
集中趋势( central tendency) 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度,它反映了一组数据中 心点的位置所在。 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值。 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值。 ■低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据,但高层次数据 的测度值并不适用于低层次的测量数据
集中趋势(central tendency) ◼ 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度，它反映了一组数据中 心点的位置所在。 ◼ 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值。 ◼ 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值。 ◼ 低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高层次数据 的测度值并不适用于低层次的测量数据。 5