生物信息学课程Bioinformatics第十章表型组学
生物信息学 课程 Bioinformatics 第十章 表型组学
生物信息学课程本章内容Bioinformatics第一节表型组学概述第二节表型组的测量技术第三节表型组的数据分析第四节细胞与类器官表型组学第五节人类表型组第六节动植物表型组学第七节未来展望1
1 生物信息学 课程 Bioinformatics 本章内容 第一节 表型组学概述 第二节 表型组的测量技术 第三节 表型组的数据分析 第四节 细胞与类器官表型组学 第五节 人类表型组 第六节 动植物表型组学 第七节 未来展望
生物信息学课程重点与难点Bioinformatics重点内容·表型组学的定义和范围；·数据采集和处理；·数据分析方法；·基因-表型关联研究；·表型组学在人类与动植物的应用。2
2 生物信息学 课程 Bioinformatics 重点内容 • 表型组学的定义和范围； • 数据采集和处理； • 数据分析方法； • 基因-表型关联研究； • 表型组学在人类与动植物的应用。 重点与难点
生物信息学课程重点与难点Bioinformatics难点内容·复杂数据的处理与分析；·多学科知识的融合；·大数据管理与存储；·数据的标准化与规范化；·生物学意义的解释。3
3 生物信息学 课程 Bioinformatics 难点内容 • 复杂数据的处理与分析； • 多学科知识的融合； • 大数据管理与存储； • 数据的标准化与规范化； • 生物学意义的解释。 重点与难点
101计划学习本章的重要意义09人类表型组微观与整体的复杂关联及其机制解密第26届中国科协年会破解宏观微观表型之间的复杂关联与互作机制一直2024重大科学问题是生命科学前沿探索的方向。以破解宏观一微观表型工程技术难题和之间的复杂关联与互作机制为目标，通过大规模表型产业技术问题全景精密测量与数据系统解析，贯穿和破解基因一表型一环境、宏观一微观表型之间以及宏观表型项目之间的关联与调控机制，有助于对生物系统的全面理解，培养新质生产力最终帮助实现对疾病与健康的精准干预。助力高水平科技自立自强推荐单位：中国认知科学学会4
生物信息学 课程 生物 Bioinformatics 学习本章的重要意义 科学 4