x(n T((n) T(x(n) n=LL+I 2L-1 n=0 ,L-) ym y(0 y(1) 输入与输出的时序关系(T>LT)
输入与输出的时序关系（Tc > LTx） y(m) T(x(n), n=L,L+1,……,2L-l) x(n) T(x(n), n=0,1,……,L-l) n Tc Tc y(0) y(1)
实时处理概念 对于实时处理来说,处理时间的门限=Lx 是最重要的参数。满足<L7的系统,可以称 为实时运行的;而龙>L7X的系统,则称为非实 由此,可给出实时的定义如下:如果在使用 变换计算得到每个输出样本ym的时候,完 成计算量所需要的时间不超过对输出y(m)有影 响的所有X(m)的持续时间,则该处理就称为是 实时的
实时处理概念 对于实时处理来说，处理时间的门限Tc = LTx 是最重要的参数。满足Tc < LTx的系统，可以称 为实时运行的；而Tc > LTx 的系统，则称为非实 时的。 由此，可给出实时的定义如下：如果在使用 变换Tj计算得到每个输出样本yj (m) 的时候，完 成计算量所需要的时间不超过对输出yj (m) 有影 响的所有xi (n) 的持续时间，则该处理就称为是 实时的
实时处理概念 銜而言之,是否能够实时处理取决于: 」输入信号采样的间隔时间(采样率) 变换的复杂度(运算量 完成7/少的处理速度
实时处理概念 简而言之，是否能够实时处理取决于： ◼ 输入信号采样的间隔时间（采样率） ◼ 变换Tj 的复杂度（运算量） ◼ 完成Tj [xi (n)] 的处理速度
并行处理技术的必要性、现状及发展 」并行处理技术的必要性 并行处理技术的现状 并行处理技术的发展
并行处理技术的必要性、现状及发展 ◼ 并行处理技术的必要性 ◼ 并行处理技术的现状 ◼ 并行处理技术的发展
并行处理技术的必要性 尽管超大规模集成电路(VS技术口 经产生了峰值运算能力达10亿次/秒以上的 DS,但相对于越来越高要求的几百亿、上 千亿次运算来说仍显不是。而且,∥5技 术的发展已经受到其开关速度极限的限制 进一步提高DS主频的难度及相应的成本 越来越大,单处理器性能的提高室间受到 狠制。为此,DSP的发展中融入了并行处 理技术
并行处理技术的必要性 尽管超大规模集成电路（VLSI）技术已 经产生了峰值运算能力达10亿次/秒以上的 DSP，但相对于越来越高要求的几百亿、上 千亿次运算来说仍显不足。而且，VLSI 技 术的发展已经受到其开关速度极限的限制， 进一步提高 DSP 主频的难度及相应的成本 越来越大，单处理器性能的提高空间受到 限制。为此，DSP 的发展中融入了并行处 理技术