复杂网络结构范型下的社会治理协同创新 序状态走向新的更高有序状态的行为。协同最显著的特点是子系统间的相互合作， 可以使系统产生出微观层次所无法实现的新的系统结构和功能。协同是自组织行为 产生的重要条件。 协同学的基本概念是序参量，序参量又叫慢变量。系统的快变量使系统在旧秩 序上稳定下来，而慢变量使系统脱离旧秩序，走向新结构。它们相互联系、相互制 约，表现出一种协同运动，在宏观上表现为系统的自组织运动。序参量一旦在系统 内部自组织地产生出来就取得支配地位，主宰整个系统的演化，形成方向一致的整 体运动。系统的序参量不止一个，序参量间的相互竞争和协同使系统具有不同的自 组织形式。当系统出现扰动（微涨落）时，序参量之间产生竞争，最后只有一种序 参量主宰整个系统，达成协同一致的宏观局面（巨涨落），形成系统的目标有序、结 构有序、组织有序和功能有序，系统呈现自组织行为特征。比如，社会能否协调发 展，就取决于核心主体（序参量）的力量以及各社会主体间的协同能力。 (三)社会是一个复杂网络结构系统 网络是自然界和社会中普遍存在的客观现象，一切系统的基础结构都是网络。 网络理论最初主要是源于社会学理论，用来描述社会中的各种关系。今天，网络条 件下的社会治理已经开始趋于普遍化。 l998年，邓肯·瓦茨(Duncan Watts)和史蒂文·斯特罗加茨(Steven Strogatz) 最早提出“小世界(smal-world)网络模型”，①以描述从规则网络到随机网络的转 变。l999年，艾伯特-拉兹洛·巴拉巴斯(A1bert-Laszl6 Barabasi)和雷卡·艾伯特 (Réka Albert))指出，许多现实网络的点连接度分布具有幂律形式，②由于幂律分 布没有明显的特征长度，该类网络被称为无标度(scale-free)网络。人们把具有小 世界、无标度这些特性的网络称为复杂网络。近年来，对复杂网络系统的研究已成为 许多学科领域的研究热点，人们在对生物网络、经济网络、计算机网络、舆论网络、 交通网络、疾病传播网络等网络系统的研究中，发现它们都具有复杂网络的特征。③ 社会系统具有不同于规则网络或随机网络的复杂网络范型(Pattern)特征，它 具有复杂的拓扑结构和动力学行为，由大量的社会节点（点集V(G))通过相互 之间的作用关系（边集E(G))连接而成。（图1）在社会系统中，“节点”为个人 或组织机构，“边”代表人们之间的各种社会关系。复杂社会网络由若干个相互依 D Albert-Laszlo Barabasi and Eric Bonabeau,"Scale-Free Networks,"Scientific American, May2003,Pp.50-59. 2 Reka Albert and Albert-Laszlo Barabasi,"Statistical Mechanics of Complex Networks," Review of Modern Physics,vol.74,2002,pp.47-97. 3 M.E.J.Newman,"The Structure and Function of Complex Networks,"SIAM Review,vol.45,no.2,2003,pp.167-169. ·103· ?1994-2019 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net
序状态走向新的更高有序状态的行为。协同最显著的特点是子系统间的相互合作， 可以使系统产生出微观层次所无法实现的新的系统结构和功能。协同是自组织行为 产生的重要条件。 协同学的基本概念是序参量，序参量又叫慢变量。系统的快变量使系统在旧秩 序上稳定下来，而慢变量使系统脱离旧秩序，走向新结构。它们相互联系、相互制 约，表现出一种协同运动，在宏观上表现为系统的自组织运动。序参量一旦在系统 内部自组织地产生出来就取得支配地位，主宰整个系统的演化，形成方向一致的整 体运动。系统的序参量不止一个，序参量间的相互竞争和协同使系统具有不同的自 组织形式。当系统出现扰动 （微涨落）时，序参量之间产生竞争，最后只有一种序 参量主宰整个系统，达成协同一致的宏观局面 （巨涨落），形成系统的目标有序、结 构有序、组织有序和功能有序，系统呈现自组织行为特征。比如，社会能否协调发 展，就取决于核心主体 （序参量）的力量以及各社会主体间的协同能力。 （三）社会是一个复杂网络结构系统 网络是自然界和社会中普遍存在的客观现象，一切系统的基础结构都是网 络。 网络理论最初主要是源于社会学理论，用来描述社会中的各种关系。今天，网络条 件下的社会治理已经开始趋于普遍化。 １９９８年，邓肯·瓦茨 （ＤｕｎｃａｎＷａｔｔｓ）和史蒂文·斯特罗加茨 （ＳｔｅｖｅｎＳｔｒｏｇａｔｚ） 最早提出 “小世界 （ｓｍａｌｌ－ｗｏｒｌｄ）网络模型”，① 以描述从规则网络到随机网络的转 变。１９９９年，艾伯特－拉兹洛·巴拉巴斯 （Ａｌｂｅｒｔ－ＬáｓｚｌóＢａｒａｂáｓｉ）和雷卡·艾伯特 （ＲéｋａＡｌｂｅｒｔ）指出，许多现实网络的点连接度分布具有幂律形式，② 由 于 幂 律 分 布没有明显的特征长度，该类网络被称为无标度 （ｓｃａｌｅ－ｆｒｅｅ） 网 络。人们把具有小 世界、无标度这些特性的网络称为复杂网络。近年来，对复杂网络系统的研究已成为 许多学科领域的研究热点，人们在对生物网络、经济网络、计算机网络、舆论网络、 交通网络、疾病传播网络等网络系统的研究中，发现它们都具有复杂网络的特征。③ 社会系统具有不同于规则网络或随机网络的复杂网络范型 （Ｐａｔｔｅｒｎ）特征，它 具有复杂的拓扑结构和动力学行为，由大量的社会节点 （点集 Ｖ （Ｇ））通过相互 之间的作用关系 （边集 Ｅ （Ｇ））连接而成。（图１）在社会系统中，“节点”为个人 或组织机构，“边”代表人们之间的各种社会关系。复杂社会网络由若干个相互依 · ３０１ · 复杂网络结构范型下的社会治理协同创新 ① ② ③ Ａｌｂｅｒｔ－ＬáｓｚｌóＢａｒａｂáｓｉａｎｄＥｒｉｃＢｏｎａｂｅａｕ，Ｓｃａｌｅ－ＦｒｅｅＮｅｔｗｏｒｋｓ，＂ＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＡｍｅｒｉｃａｎ， Ｍａｙ２００３，ｐｐ．５０－５９． ＲéｋａＡｌｂｅｒｔａｎｄ Ａｌｂｅｒｔ－ＬáｓｚｌóＢａｒａｂáｓｉ，Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ＭｅｃｈａｎｉｃｓｏｆＣｏｍｐｌｅｘ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ，＂ ＲｅｖｉｅｗｏｆＭｏｄｅｒｎＰｈｙｓｉｃｓ，ｖｏｌ．７４，２００２，ｐｐ．４７－９７． Ｍ．Ｅ．Ｊ．Ｎｅｗｍａｎ，Ｔｈｅ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｎｄ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ，＂ ＳＩＡＭ Ｒｅｖｉｅｗ，ｖｏｌ．４５，ｎｏ．２，２００３，ｐｐ．１６７－１６９．
中国社会科学2014年第4期 赖、相互作用的智能性社会主体构成，并通过主体之间的相互作用来凸显社会系统 的整体性结构特征。复杂网络作为反映社会主体之间联系的一种结构范型，为我们 研究社会主体之间相互作用的方式，以及社会治理的复杂性提供了一种新的方式。 实际上，社会的复杂网络结构范型，既是社会治理产生的必要结构，又是社会治理 作用的对象，还是影响社会治理绩效的重要机制。作为一个复杂网络系统，社会具 有小世界、无标度、择优连接、鲁棒性、脆弱性和社团结构等复杂性特征。 32 19 24 28 31 v20 18 30 v29 v23 v25 v26 v27 图1复杂社会网络结构 小世界特征(Small--World Effect)是指，在社会网络中，多数节点只拥有少量 与其他节点的联系，被称作“长程联系”(Long Range Correlation),这些数量少但 聚集度高的节点在与其他社会节点的联系中起着中心角色的作用；同时，人们往往 只与自己相邻的朋友、熟人或同事保持频繁联系，被称作“局域联系”。这种拥有大 量的“局域联系”和“长程联系”构成的平均路径短、点聚集度大的网络叫作“小 世界网络”。无标度特性(Scale-free Property)是指，当社会网络中的节点（主体） 增长到一定数量时，少数节点拥有大量的连接，而大量的节点仅仅拥有少量连接的 幂律分布现象。①这些具有不同影响力的节点组成不同的社会邻域（子网络），它们 在网络中的地位和作用不同，对复杂社会网络的功能也产生不同的作用。择优连接 (Preferential Attachment)是指，社会网络中的节点与其他节点的连接具有差异性， 影响力越大的节点优先获得其他节点连接的概率也越大，变得越来越强，表现为同 向匹配特征，类似于“富者愈富”现象。择优连接机制体现了主体之间的不平等性 和竞争性。鲁棒性(Robust Property)是指，一般性社会节点的数量远远多于中心 节点，这些一般性节点中的某个或某些节点随机消失，不会影响整个社会的结构和 秩序，社会网络表现出较强的抗风险能力。（图2a)脆弱性(Brittleness Property) D Duncan J.Watts,Small Worlds:The Dynamics of Networks between Order and Randomness,Princeton,N.J.Princeton University Press,1999. 。104· ?1994-2019 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net
赖、相互作用的智能性社会主体构成，并通过主体之间的相互作用来凸显社会系统 的整体性结构特征。复杂网络作为反映社会主体之间联系的一种结构范型，为我们 研究社会主体之间相互作用的方式，以及社会治理的复杂性提供了一种新的方式。 实际上，社会的复杂网络结构范型，既是社会治理产生的必要结构，又是社会治理 作用的对象，还是影响社会治理绩效的重要机制。作为一个复杂网络系统，社会具 有小世界、无标度、择优连接、鲁棒性、脆弱性和社团结构等复杂性特征。 图１ 复杂社会网络结构 小世界特征 （Ｓｍａｌｌ－ＷｏｒｌｄＥｆｆｅｃｔ）是指，在社会网络中，多数节点只拥有少量 与其他节点的联系，被称作 “长程联系”（ＬｏｎｇＲａｎｇｅＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ），这些数量少但 聚集度高的节点在与其他社会节点的联系中起着中心角色的作用；同时，人们往往 只与自己相邻的朋友、熟人或同事保持频繁联系，被称作 “局域联系”。这种拥有大 量的 “局域联系”和 “长程联系”构成的平均路径短、点聚集度大的网络叫作 “小 世界网络”。无标度特性 （Ｓｃａｌｅ－ｆｒｅｅＰｒｏｐｅｒｔｙ）是指，当社会网络中的节点 （主体） 增长到一定数量时，少数节点拥有大量的连接，而大量的节点仅仅拥有少量连接的 幂律分布现象。① 这些具有不同影响力的节点组成不同的社会邻域 （子网络），它们 在网络中的地位和作用不同，对复杂社会网络的功能也产生不同的作用。择优连接 （ＰｒｅｆｅｒｅｎｔｉａｌＡｔｔａｃｈｍｅｎｔ）是指，社会网络中的节点与其他节点的连接具有差异性， 影响力越大的节点优先获得其他节点连接的概率也越大，变得越来越强，表现为同 向匹配特征，类似于 “富者愈富”现象。择优连接机制体现了主体之间的不平等性 和竞争性。鲁棒性 （ＲｏｂｕｓｔＰｒｏｐｅｒｔｙ）是指，一般性社会节点的数量远远多于中心 节点，这些一般性节点中的某个或某些节点随机消失，不会影响整个社会的结构和 秩序，社会网络表现出较强的抗风险能力。 （图２ａ）脆弱性 （ＢｒｉｔｔｌｅｎｅｓｓＰｒｏｐｅｒｔｙ） · ４０１ · 中国社会科学 ２０１４年第４期 ① ＤｕｎｃａｎＪ．Ｗａｔｔｓ，Ｓｍａｌｌ Ｗｏｒｌｄｓ：Ｔｈｅ Ｄｙｎａｍｉｃｓｏｆ Ｎｅｔｗｏｒｋｓｂｅｔｗｅｅｎ Ｏｒｄｅｒａｎｄ Ｒａｎｄｏｍｎｅｓｓ，Ｐｒｉｎｃｅｔｏｎ，Ｎ．Ｊ．：ＰｒｉｎｃｅｔｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＰｒｅｓｓ，１９９９．
复杂网络结构范型下的社会治理协同创新 是指中心节点在社会网络中起支配作用，其他节点与这些节点同向匹配，形成对其 的高度依赖。当中心节点出现问题时，社会网络不堪一击。（图2b) 00 (a) (b) 图2复杂社会网络的鲁棒性()与脆弱性(b)结构 社团结构(Community Structure)特征是指，复杂社会网络中有许多子网络， 这些子网络内节点之间关系紧密，彼此间存在较多的连接，而子网络之间节点的关 系则相对稀疏。这种由相同性质、相同类型的节点组成的子网络叫作“社团结构”。 (图3)如中国社会的“差序格局”、“宗族”就是一种典型的“社团结构”。“社团结 构”是复杂社会网络的基本特征之一，马克·纽曼(M.Newman)认为，社会网络 与其他类型网络的不同之处，就是都可以用其“社团结构”来解释。①可见，对于 社会网络及社会治理，“社团结构”具有特别重要的价值。小世界特征本质上就是 “社团结构”的一种表现，“社团结构”特性是对小世界现象的强化。 图3复杂社会网络的“社团结构” 由上可以看出，社会是一类特别值得研究的复杂网络系统。社会网络内部诸要 素之间的复杂性关系，构成了推动社会发展的内部动力。 社会系统还有一个重要特点是具有虚实“二相”性。如果说以政府为主导、 得到政府认可的社会组织或社会关系为社会系统的“实相”(Phase),那么，现实 D M.E.J.Newman,"The Structure and Function of Complex Networks,"pp.167-256. .105· ?1994-2019 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net
是指中心节点在社会网络中起支配作用，其他节点与这些节点同向匹配，形成对其 的高度依赖。当中心节点出现问题时，社会网络不堪一击。（图２ｂ） （ａ） （ｂ） 图２ 复杂社会网络的鲁棒性 （ａ）与脆弱性 （ｂ）结构 社团结构 （ＣｏｍｍｕｎｉｔｙＳｔｒｕｃｔｕｒｅ）特征 是 指，复杂社会网络中有许多子网络， 这些子网络内节点之间关系紧密，彼此间存在较多的连接，而子网络之间节点的关 系则相对稀疏。这种由相同性质、相同类型的节点组成的子网络叫作 “社团结构”。 （图３）如中国社会的 “差序格局”、“宗族”就是一种典型的 “社团结构”。“社团结 构”是复杂社会网络的基本特征之一，马克·纽曼 （Ｍ．Ｎｅｗｍａｎ）认为，社会网络 与其他类型网络的不同之处，就是都可以用其 “社团结构”来解释。① 可见，对于 社会网络及社会治理，“社团结构”具有特别重要的价值。小世界特征本质上就是 “社团结构”的一种表现，“社团结构”特性是对小世界现象的强化。 图３ 复杂社会网络的 “社团结构” 由上可以看出，社会是一类特别值得研究的复杂网络系统。社会网络内部诸要 素之间的复杂性关系，构成了推动社会发展的内部动力。 社会系统还有一个重要特点是具有虚实 “二 相”性。如果说以政府为主导、 得到政府认可的社会组织或社会关系为社会系统的 “实相” （Ｐｈａｓｅ），那么，现实 · ５０１ · 复杂网络结构范型下的社会治理协同创新 ① Ｍ．Ｅ．Ｊ．Ｎｅｗｍａｎ，ＴｈｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄＦｕｎｃｔｉｏｎｏｆＣｏｍｐｌｅｘＮｅｔｗｏｒｋｓ，＂ｐｐ．１６７－２５６．