阈值选取的图像分割方法 ■灰度阈值分割 ■直方图阈值 ■最大熵阈值 ■二维直方图阈值 ■局部阈值法 图像分割 7 数字图像处理2018年春季
图像分割 11 数字图像处理· 2018年春季 阈值选取的图像分割方法 灰度阈值分割 直方图阈值 最大熵阈值 二维直方图阈值 局部阈值法
灰度阈值分割 。若图像中目标和背景具有不同的灰度集合： 目标灰度集合与背景灰度集合，且两个灰度集合 可用一个灰度级阈值T进行分割。 这样就可以用阈值分割灰度级的方法在图像中分 割出目标区域与背景区域，这种方法称为灰度阈 值分割方法。 图像分割 12 数字图像处理2018年春季
图像分割 12 数字图像处理· 2018年春季 灰度阈值分割 若图像中目标和背景具有不同的灰度集合： 目标灰度集合与背景灰度集合，且两个灰度集合 可用一个灰度级阈值𝑇𝑇进行分割。 这样就可以用阈值分割灰度级的方法在图像中分 割出目标区域与背景区域，这种方法称为灰度阈 值分割方法
灰度阈值分割 ·灰度阈值T的选择原则 。B应尽可能包含与背景相关的灰度级，而B,则应包含 物体的所有灰度级。 当扫描这幅图像时，从B1到B2之间的灰度变化就指示 出有边界存在。 暗 图像分割 13 数字图像处理2018年春季
图像分割 13 数字图像处理· 2018年春季 灰度阈值分割 灰度阈值𝑇𝑇的选择原则 𝐵𝐵1应尽可能包含与背景相关的灰度级，而𝐵𝐵2则应包含 物体的所有灰度级。 当扫描这幅图像时，从𝐵𝐵1到𝐵𝐵2之间的灰度变化就指示 出有边界存在
图像分割 14 数字图像处理2018年春季
图像分割 14 数字图像处理· 2018年春季
原图像 处理后图像 图像分割 15 数字图像处理2018年春季
图像分割 15 数字图像处理· 2018年春季