较。如果样品A的特性强度（或被偏爱）明显优于B,换句话说，参加检验的评价员，作 出样品A比样品B的特性强度大（或被偏爱）的判断概率大于作出样品B比样品A的特性 强度大（或被偏爱）的判断概率，即P>12。例如，两种饮料A和B,其中饮料A明显甜 于样品B,则该检验是定向成对比较：如果这两种样品有显著差别，但没有理由认为A或B 的特性强度大于对方或被偏爱，则该检验是差别成对比较（双边检验）。 (1)对于单边检验，统计有效回答表的正解数，此正解数与表6-5中相应的某显著性水 平的数相比较，若大于或等于表中的数，则说明在此显著水平上，样品间有显著性 差异，或认为样品A的特性强度大于样品B的特性强度（或样品A更受偏爱） (2)对于双边检验，统计有效回答表的正解数，此正解数与表6-6中相应的某显著性水 平的数相比较，若大于或等于表中的数，则说明在此显著水平上，样品间有显著性 差异，或认为样品A的特性强度大于样品B的特性强度（或样品A更受偏爱） (3)表中n值大于100时，答案最少数按以下公式计算，取最接近的整数值。 x-1K 2 式中，K值为： 显著水平 5% 1% 0.1% 单边检验K值 0.82 1.16 1.55 双边检验K值 0.98 1.29 1.65 表65二-三点检验和成对比较检验（单边）法检验表 答案 显著水平 答案 显著水平 答案 显著水平 数目 数目 数目 (n) 5%1%0.1% (n) 5%1%0.1% (n) 5%1%0.1%
6 较。如果样品 A 的特性强度（或被偏爱）明显优于 B，换句话说，参加检验的评价员，作 出样品 A 比样品 B 的特性强度大（或被偏爱）的判断概率大于作出样品 B 比样品 A 的特性 强度大（或被偏爱）的判断概率，即 PA>1/2。例如，两种饮料 A 和 B，其中饮料 A 明显甜 于样品 B，则该检验是定向成对比较；如果这两种样品有显著差别，但没有理由认为 A 或 B 的特性强度大于对方或被偏爱，则该检验是差别成对比较（双边检验）。 （1） 对于单边检验，统计有效回答表的正解数，此正解数与表 6-5 中相应的某显著性水 平的数相比较，若大于或等于表中的数，则说明在此显著水平上，样品间有显著性 差异，或认为样品 A 的特性强度大于样品 B 的特性强度（或样品 A 更受偏爱） （2） 对于双边检验，统计有效回答表的正解数，此正解数与表 6-6 中相应的某显著性水 平的数相比较，若大于或等于表中的数，则说明在此显著水平上，样品间有显著性 差异，或认为样品 A 的特性强度大于样品 B 的特性强度（或样品 A 更受偏爱） （3） 表中 n 值大于 100 时，答案最少数按以下公式计算，取最接近的整数值。 X= 1 2 n + +K n 式中，K 值为： 显著水平 5% 1% 0.1% 单边检验 K 值 0.82 1.16 1.55 双边检验 K 值 0.98 1.29 1.65 表 6-5 二-三点检验和成对比较检验（单边）法检验表 答案 显著水平 显著水平 显著水平 数目 （n） 5% 1% 0.1% 答案 数目 （n） 5% 1% 0.1% 答案 数目 （n） 5% 1% 0.1%
77 24 171920 41 272931 8 8 181921 272932 9 9 26 2022 283032 10 10 10 27 19 20 22 4 283133 9 23 293134 1011 9 202224 46 303234 10 2 13 30 202224 47 303235 14 11 12 13 31 21 23 25 48 3133 35 公 ? 13 14 222426 9 323436 6 为 33 222426 323437 17 13 14 16 34 23 2527 60 374043 18 13 35 2527 70 434649 细 14 15 哈 242628 形 485155 2729 545761 21 15 17 18 38 252729 100 596366 22 1617 19 262830 23 161820 % 262831 表6-6成对比较检验（双边）法检验表 答案 显著水平 答案 显著水平 答案 显著水平 数目 数目 数目 (n) 5%1%0.1% (n) 5%1%0.1% (n 5%1%0.1% 1 7· 2 181921 41 283032 8 8 8 25 182021 42 283032 9 26 192022 293133 10 9 10 、 202123 293134 10111 20 2223 303234
7 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 7 7 - 8 8 - 9 9 - 10 10 10 9 10 11 10 11 12 10 12 13 11 12 13 12 13 14 12 14 15 13 14 16 13 15 16 14 15 17 15 16 18 15 17 18 16 17 19 16 18 20 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 17 19 20 18 19 21 18 20 22 19 20 22 19 21 23 20 22 24 20 22 24 21 23 25 22 24 26 22 24 26 23 25 27 23 25 27 24 26 28 24 27 29 25 27 29 26 28 30 26 28 31 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 60 70 80 90 100 27 29 31 27 29 32 28 30 32 28 31 33 29 31 34 30 32 34 30 32 35 31 33 35 32 34 36 32 34 37 37 40 43 43 46 49 48 51 55 54 57 61 59 63 66 表 6-6 成对比较检验（双边）法检验表 答案 显著水平 显著水平 显著水平 数目 （n） 5% 1% 0.1% 答案 数目 （n） 5% 1% 0.1% 答案 数目 （n 5% 1% 0.1% 7 8 9 10 11 7 - - 8 8 - 8 9 - 9 10 - 10 11 11 24 25 26 27 28 18 19 21 18 20 21 19 20 22 20 21 23 20 22 23 41 42 43 44 45 28 30 32 28 30 32 29 31 33 29 31 34 30 32 34
12 101112 29 212224 ” 313335 13 111213 30 212325 313336 14 121314 2224 25 48 323436 15 1213 14 2324 26 49 323437 16 131415 25 27 % 333537 1315 24 2527 394144 18 14 15 16 35 24 2628 70 4447 50 19 5 16 25 2729 505256 151718 3 2527 29 号 555861 161719 2628 30 100 616467 22 1718 19 39 27283引 23 171920 272931 实例分析： 例1成对比较法饮料的甜度 某饮料厂生产有四种饮料，编号分别为“798”、“379”、“527”和“806”。其中，两种编号 为“798”和“379”的饮料，其中一个略甜，但两者都有可能使评价员感到更甜。编号为“527” 和“806”的两种饮料，其中“527”配方明显较甜。请通过成对比较试验来确定哪种样品更 甜，您更喜欢哪种样品。 试验设计与分析 在统计学分析中，在得出某一结论之前，应事先选定某一显著性水平。所谓显著性水平， 是当原假设是真而被拒绝的概率（或这种概率的最大值），也可看作为得出这一结论所犯错 误的可能性。在感官分析中，通常选定5%的显著性水平可认为是足够的。原假设一般是这 样：两种样品之间在特性强度上没有差别（或对其中之一没有偏爱）。应当注意：原假设可 能在“5%的水平”上被拒绝，而在“1%的水平”上不被拒绝。如果原假设在“1%水平”上 被拒绝，则在“5%水平”上更被拒绝。因此，对5%的水平用“显著”一词表示，而对1% 用“非常显著”一词表示。本例选择5%显著水平（α≤005）。 两种饮料编号为“798”和“379”，其中一个略甜，但两者都有可能使评价员感到更甜 8
8 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 10 11 12 11 12 13 12 13 14 12 13 14 13 14 15 13 15 16 14 15 16 15 16 17 15 17 18 16 17 19 17 18 19 17 19 20 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 21 22 24 21 23 25 22 24 25 23 24 26 23 25 27 24 25 27 24 26 28 25 27 29 25 27 29 26 28 30 27 28 31 27 29 31 46 47 48 49 50 60 70 80 90 100 31 33 35 31 33 36 32 34 36 32 34 37 33 35 37 39 41 44 44 47 50 50 52 56 55 58 61 61 64 67 实例分析： 例 1 成对比较法 饮料的甜度 某饮料厂生产有四种饮料，编号分别为“798”、“379”、“527”和“806”。其中，两种编号 为“798”和“379”的饮料，其中一个略甜，但两者都有可能使评价员感到更甜。编号为“527” 和“806”的两种饮料，其中“527”配方明显较甜。请通过成对比较试验来确定哪种样品更 甜，您更喜欢哪种样品。 试验设计与分析 在统计学分析中，在得出某一结论之前，应事先选定某一显著性水平。所谓显著性水平， 是当原假设是真而被拒绝的概率（或这种概率的最大值），也可看作为得出这一结论所犯错 误的可能性。在感官分析中，通常选定 5%的显著性水平可认为是足够的。原假设一般是这 样：两种样品之间在特性强度上没有差别（或对其中之一没有偏爱）。应当注意：原假设可 能在“5%的水平”上被拒绝，而在“1%的水平”上不被拒绝。如果原假设在“1%水平”上 被拒绝，则在“5%水平”上更被拒绝。因此，对 5%的水平用“显著”一词表示，而对 1% 用“非常显著”一词表示。本例选择 5%显著水平（α≤ 0.05）。 两种饮料编号为“798”和“379”，其中一个略甜，但两者都有可能使评价员感到更甜
属双边检验。编号为“527”和“806”的两种饮料，其中“527”配方明显较甜，屈单边检 验。调查问卷如表6-7所示。 表67成对比较试验调查问卷 姓名： 产品： 日期： (1)请评价您面前的两个样品，两个样品中哪个更甜。 (2)两个样品中，您更喜欢的是】 (3)请说出您的选择理由： 结果分析： 共有30名优选评价员参加鉴评，统计结果如下： (1)18人认为“798”更甜，12人选择“379”更甜。 (2)22人回答更喜欢“379”，8人回答更喜欢“798”。 (3)22人认为“527”更甜，8人回答“806”更甜。 (4)23人回答更喜欢“527”，7人回答更喜欢“806”。 (1)、(2)属双边检验。查表“798”和“379”两种饮料甜度无明显差异（接受原假设） “379”饮料更受欢迎。 (3)、(4)属单边检验。查表“527”比“806”更甜（拒绝原假设），“527”饮料更受欢迎。 例2定向成对比较检验啤酒的苦味 问题：某啤酒酿造商得到的市场报告称，他们酿造的啤酒A不够苦。该厂又使用了更多的 酒花酿制了啤酒B。 项目目标：生产一种苦味更重一些的啤酒，但不要太重。 试验目标：对啤酒A和B进行对比，看两者之间是否在苦味上存在虽然很小但却是显著的 差异。 试验设计：选用方向性差异（成对比较）试验，为了确保试验的有效性，将ā设为1%，否 定假设是H:A的苦味与B的苦味相同：备择假设是H:B的苦味)A的苦味：因此检验
9 属双边检验。编号为“527”和“806”的两种饮料，其中“527”配方明显较甜，属单边检 验。调查问卷如表 6-7 所示。 表 6-7 成对比较试验调查问卷 姓名： 产品： 日期： （1）请评价您面前的两个样品，两个样品中哪个更 _ 甜。 （2）两个样品中，您更喜欢的是 _ 。 （3）请说出您的选择理由： _ 。 结果分析： 共有 30 名优选评价员参加鉴评，统计结果如下： （1）18 人认为“798”更甜，12 人选择“379”更甜。 （2）22 人回答更喜欢“379”，8 人回答更喜欢“798”。 （3）22 人认为“527”更甜，8 人回答“806”更甜。 （4）23 人回答更喜欢“527” ，7 人回答更喜欢“806”。 （1）、（2）属双边检验。查表 “798”和“379”两种饮料甜度无明显差异（接受原假设）， “379”饮料更受欢迎。 （3）、（4）属单边检验。查表“527”比“806”更甜（拒绝原假设），“527”饮料更受欢迎。 例 2 定向成对比较检验 啤酒的苦味 问题：某啤酒酿造商得到的市场报告称，他们酿造的啤酒 A 不够苦。该厂又使用了更多的 酒花酿制了啤酒 B。 项目目标：生产一种苦味更重一些的啤酒，但不要太重。 试验目标：对啤酒 A 和 B 进行对比，看两者之间是否在苦味上存在虽然很小但却是显著的 差异。 试验设计：选用方向性差异（成对比较）试验，为了确保试验的有效性，将α设为 1%，否 定假设是 H0：A 的苦味与 B 的苦味相同；备择假设是 Ha：B 的苦味〉A 的苦味；因此检验
是单边检验。两种啤酒分别被标有452和603，试验由40人参加。问卷类似表6-1，表6-2。 试验的问题是：哪一个样品更苦？ 样品筛选：试验之前由一小型品评小组进行品尝，以确保除了苦味之外，两种样品之间其他 的差异非常小。 分析结果：有26人选择样品B,从表6-5中可知，ā=1%对应的临界值时28，因此两种样 品之间不存在显著差异。 注意事项：在确定成对比较试验是单边的还是双边时，关键的一点是看备择假设是单边还是 双边的。当试验目的为了确定某项改进措施或处理方法的效果时，通常使用单边检验。表 6-8是一些单边和双边的常见例子。 表6-8单边和双边的常见例子 单边 双边 确认试验啤酒比较苦 确定哪一个啤酒更苦 确认试验产品更受欢迎 确定哪一个产品更受欢迎 A>B或B>A 备择假设为样品A≠样品B,而不是样品A>B 例3差别成对比较检验一甜橙风味试验 问题：某饮品公司一直使用一种含有转基因成分的甜橙香味物质，但欧洲市场最近规定，转 基因成分需要在食品成分表中标出。为了防止消费者的抵触情绪，某公司决定使用一种不含 转基因成分的甜橙香味物质，但初步试验表明，不含转基因成分的物质可能甜橙香味没有原 来浓，现在研究人员想知道这两种香味物质的甜橙香气是否有所差别， 项目目标：研究开发一种具有甜橙香气特征的产品。 试验目标：测量两种风味物质赋予产品甜橙香味特征的相对能力，即两种甜橙风味是否不同。 试验设计：因为不同的人对甜橙风味会有不同的看法，因此需要参加试验的人数要多一些， 并且不一定需要培训。试验由45人参加，将a设为5%。否定假设是Ho:样品A的甜橙风 味=样品B的甜橙风味，备择假设是H,:样品A的甜橙风味≠样品B的甜橙风味，因为只 关心是否有所不同，所以这个检验是双边的。样品分别被标为793（原产品）和743（新产 品)，问卷如表69所示。 表69试验调查问卷 10
10 是单边检验。两种啤酒分别被标有 452 和 603，试验由 40 人参加。问卷类似表 6-1，表 6-2。 试验的问题是：哪一个样品更苦？ 样品筛选：试验之前由一小型品评小组进行品尝，以确保除了苦味之外，两种样品之间其他 的差异非常小。 分析结果：有 26 人选择样品 B，从表 6-5 中可知，α=1%对应的临界值时 28，因此两种样 品之间不存在显著差异。 注意事项：在确定成对比较试验是单边的还是双边时，关键的一点是看备择假设是单边还是 双边的。当试验目的为了确定某项改进措施或处理方法的效果时，通常使用单边检验。表 6-8 是一些单边和双边的常见例子。 表 6-8 单边和双边的常见例子 单边 双边 确认试验啤酒比较苦 确认试验产品更受欢迎 A>B 或 B>A 确定哪一个啤酒更苦 确定哪一个产品更受欢迎 备择假设为样品 A ≠ 样品 B，而不是样品 A>B 例 3 差别成对比较检验-甜橙风味试验 问题：某饮品公司一直使用一种含有转基因成分的甜橙香味物质，但欧洲市场最近规定，转 基因成分需要在食品成分表中标出。为了防止消费者的抵触情绪，某公司决定使用一种不含 转基因成分的甜橙香味物质，但初步试验表明，不含转基因成分的物质可能甜橙香味没有原 来浓，现在研究人员想知道这两种香味物质的甜橙香气是否有所差别。 项目目标：研究开发一种具有甜橙香气特征的产品。 试验目标：测量两种风味物质赋予产品甜橙香味特征的相对能力，即两种甜橙风味是否不同。 试验设计：因为不同的人对甜橙风味会有不同的看法，因此需要参加试验的人数要多一些， 并且不一定需要培训。试验由 45 人参加，将α设为 5%。否定假设是 H0；样品 A 的甜橙风 味=样品 B 的甜橙风味，备择假设是 Ha：样品 A 的甜橙风味 ≠ 样品 B 的甜橙风味，因为只 关心是否有所不同，所以这个检验是双边的。样品分别被标为 793（原产品）和 743（新产 品），问卷如表 6-9 所示。 表 6-9 试验调查问卷