DRACL∈ Oracle数据库的海量数据处理 Ford Feng冯明磊 Sales Consultant.Tech
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Agenda ·数据仓库系统的特点 ·Oracle数据仓库简介 ·使用Oracle数据仓库管理海量数据 ·Oracle Database Machine,硬件级数据仓库支持 DRACL∈
<Insert Picture Here> Agenda • 数据仓库系统的特点 • Oracle 数据仓库简介 • 使用Oracle 数据仓库管理海量数据 • Oracle Database Machine，硬件级数据仓库支持
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什么是数据仓库？ “数据仓库(Data Warehouse)通常是一个面向主题的、集成 的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，它用于 对管理决策过程的支持” ·面向主题(Subject--Oriented) ·集成的(Integrated) ①，⊙O0@w一 ▣0g0 随时间变化(Time-Variant) Go0gle二 不变动性(Nonvolatile) DRACL∈
什么是数据仓库 ? • “数据仓库（Data Warehouse）通常是一个面向主题的 、集成 的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，它用于 对管理决策过程的支持 ” • 面向主题(Subject-Oriented) • 集成的(Integrated) • 随时间变化(Time-Variant) • 不变动性(Nonvolatile) * ... approximately 768,000 hits on google.com
数据仓库系统的特点 ·处理历史数据 ·大部分都是庞大的数据量 ·数据仓库操作通常需要众多的资源 ·同时访问很多的表 ·执行昂贵的计算 ·复杂的SQL语句 ·查询会长时间运行（可能会几个小时） ·数据仓库的应用通常是被周期和流程化调用 ·抽取，转换，和加载(ETL) ·通常包含多个数据源，其中包括平面文件 ·支持不同的预先定义的工作负载比如. ·计划ETL ·计划报表 ·最终用户在工作时间执行即席查询 ·不同模式的系统高峰负载出现在不同的时间 ·系统的硬件配置应考虑到不同模式的高峰负载 DRACL∈
• 处理历史数据 • 大部分都是庞大的数据量 • 数据仓库操作通常需要众多的资源 • 同时访问很多的表 • 执行昂贵的计算 • 复杂的 SQL语句 • 查询会长时间运行 (可能会几个小时) • 数据仓库的应用通常是被周期和流程化调用 • 抽取, 转换, 和加载 (ETL) • 通常包含多个数据源, 其中包括平面文件 • 支持不同的预先定义的工作负载 比如. • 计划ETL • 计划报表 • 最终用户在工作时间执行即席查询 • 不同模式的系统高峰负载出现在不同的时间 • 系统的硬件配置应考虑到不同模式的高峰负载 数据仓库系统的特点