的数据中抽取出来,进行加工与集成、统一与 综合之后才能进入数据 (3)数据仓库是不可更新的 + 数据仓库主要是为决策分析提供数据,所涉及 的操作主要是数据的查询,一般情况下并不需 要对数据进行修改操作。 +(4)数据仓库是随时间而变化的
的数据中抽取出来，进行加工与集成、统一与 综合之后才能进入数据 （3）数据仓库是不可更新的 数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及 的操作主要是数据的查询，一般情况下并不需 要对数据进行修改操作。 （4）数据仓库是随时间而变化的
数据仓库中基本术语 1、数据集市 是一个针对某个主题的经过与统计处理的部 勺级分析数据库,如销售数据集市,营销数 据集市,库存集市和财务集市等 2、元数据 数据仓库中存放来自不同工作数据库系统的 数据,记录原始数据的相关信息的数据称为 元数据
数据仓库中基本术语 1、数据集市 是一个针对某个主题的经过与统计处理的部 门级分析数据库，如销售数据集市，营销数 据集市，库存集市和财务集市等。 2、元数据 数据仓库中存放来自不同工作数据库系统的 数据，记录原始数据的相关信息的数据称为 元数据
容数据仓库的基本体系结构 前端工具 ML数据仓库} OLAP 服务器 查询工具 卫 8抽取装载 刷新清理 服务 分析工具 报表工具 OLAP 服务器 1数据挖 数据源数据集市 掘工具
数据仓库的基本体系结构 数据源 抽取 装载 刷新 清理 数据仓库 数据集市 服务 OLAP 服务器 OLAP 服务器 前端工具 查询工具 分析工具 报表工具 数据挖 掘工具
OLTP和OLAP的区别 用户和系统的面向性: OLTP是面向顾客的用于事务和查询处理 OLAP是面向市场的用于数据分析 数据内容 OLTP系统管理当前数据 OLAP系统管理大量历史数据提供汇总和 聚集机制
OLTP和OLAP的区别 用户和系统的面向性: OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理 OLAP是面向市场的,用于数据分析 数据内容: OLTP系统管理当前数据. OLAP系统管理大量历史数据,提供汇总和 聚集机制
数据库设计: OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的 数据库设计 OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数 据库设计 视图 OLTP主要关注一个企业或部门内部的当前 数据,不涉及历史数据或不同组织的数据 OLAP则相反
数据库设计: OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的 数据库设计. OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数 据库设计. 视图: OLTP主要关注一个企业或部门内部的当前 数据,不涉及历史数据或不同组织的数据 OLAP则相反