选择检验统计量并计算结果(2).直接应用原始数据检验假设是有困难的，必须借助于根据样本构造出来的统计量，而且针对不同的条件，需要选择不同的检验统计量。各种检验统计量的计算公式都是针对特定条件的，学习中一定要注意把条件与统计量计算公式联系起来
⑵．选择检验统计量并计算结果 直接应用原始数据检验假设是有困难的， 必须借助于根据样本构造出来的统计量，而 且针对不同的条件，需要选择不同的检验统 计量。 各种检验统计量的计算公式都是针对特定 条件的，学习中一定要注意把条件与统计量 计算公式联系起来
（3）.确定显著性水平在假设检验中有可能会犯错误。如果零假设是正确的，却把它当成错误的加以拒绝就会犯α错误。α表示做出统计结论时犯错误的概率，称为显著性水平。显著性水平一般为0.05和0.01
⑶．确定显著性水平 在假设检验中有可能会犯错误。如果零 假设是正确的，却把它当成错误的加以拒绝， 就会犯α错误。 α表示做出统计结论时犯错 误的概率，称为显著性水平。 显著性水平一般为0.05和0.01
(4）.做出统计结论根据已确定的显著性水平，查统计量的分布表，找到该显著性水平时统计量的临界值，并以计算得到的统计量值与查表得到的临界值比较，根据统计决断规则做出拒绝或接受零假设的决定
⑷．做出统计结论 根据已确定的显著性水平，查统计量的 分布表，找到该显著性水平时统计量的临界 值，并以计算得到的统计量值与查表得到的 临界值比较，根据统计决断规则做出拒绝或 接受零假设的决定
3.3平均数显著性检验的几种情形(1)．总体为正态，总体标准差α已知平均数的抽样分布服从正态分布，以Z为检验统计量，其计算公式为：X-μoX-μoZOXn
3．平均数显著性检验的几种情形 ⑴．总体为正态，总体标准差σ已知 平均数的抽样分布服从正态分布，以Ｚ 为检验统计量，其计算公式为： n X X Z X 0 − 0 = − =