>但问题在于,如果我们在选样时备选单位工资分布 较均匀,那么这种代表性当然就很强,出现误差数 肯定在20元以内,但如果在选样时,被选单位工资 过高或过低,那么算出来的工资与实际水平的误差 就可能不止20元了,因为随机抽样,误差水平不同 所以无法使得误差水平一定在预先设定的范围内, 而只能说在这个范围内的一种可能程度或概率,比 如说有90%的可能会使误差在预先设定的范围内。 由此可见,置信水平应是一个以百分比表示的概率 )数,记作p
➢ 但问题在于，如果我们在选样时备选单位工资分布 较均匀，那么这种代表性当然就很强，出现误差数 肯定在20元以内，但如果在选样时，被选单位工资 过高或过低，那么算出来的工资与实际水平的误差 就可能不止20元了，因为随机抽样，误差水平不同， 所以无法使得误差水平一定在预先设定的范围内， 而只能说在这个范围内的一种可能程度或概率，比 如说有90%的可能会使误差在预先设定的范围内。 – 由此可见，置信水平应是一个以百分比表示的概率 数，记作𝑝
思考题 置信水平(1-a)表达了置信区间的() A.准确性B.精确性∂.显著性D.可靠性 指出下面的说法哪一个是正确的( A.置信水平越大,估计的可靠性越大 B.置信水平越大,估计的可靠性越小 C.置信水平越小,估计的可靠性越大 D.置信水平的大小与估计的可靠性无关
思考题 ➢ 置信水平（1 − 𝛼）表达了置信区间的（ ） A.准确性 B.精确性 C.显著性 D.可靠性 ➢ 指出下面的说法哪一个是正确的（ ） A.置信水平越大，估计的可靠性越大 B.置信水平越大，估计的可靠性越小 C.置信水平越小，估计的可靠性越大 D.置信水平的大小与估计的可靠性无关
解答 D >A
解答： ➢ D ➢ A
置信区间( confidence interv) 含义: 在区间估计中,由样本统计量所构造的总体参数的 估计区间称为置信区间。 置信区间是一个随机区间,因样本的不同而不同, 且不是所有的区间都包含总体参数的真值
置信区间（confidence interval） ➢ 含义： – 在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的 估计区间称为置信区间。 – 置信区间是一个随机区间，因样本的不同而不同， 且不是所有的区间都包含总体参数的真值
置信区间与置信水平 >统计学家在某种程度上确信这个估计区间会包含真正 的总体参数,所以给它取名为置信区间。 如果用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总 体参数的真值,5%的区间不包含总体参数的真值,那么 用该方法构造的区间称为置信水平为95%的置信区间。 但在实际问题中,人们进行估计时往往只抽取一个样本 所构造的是与该样本相联系的95%的置信区间。由于用 这个具体的样本所构造的区间是一个特定的区间,我们 无法知道这个样本所产生的区间是否包含总体参数的真 值 我们只能希望这个区间是大量包含总体参数真值的区间 中的一个,但它也可能是少数几个不包含参数真值的区 可中的一个
置信区间与置信水平 ➢ 统计学家在某种程度上确信这个估计区间会包含真正 的总体参数，所以给它取名为置信区间。 – 如果用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总 体参数的真值，5%的区间不包含总体参数的真值，那么， 用该方法构造的区间称为置信水平为95%的置信区间。 – 但在实际问题中，人们进行估计时往往只抽取一个样本， 所构造的是与该样本相联系的95%的置信区间。由于用 这个具体的样本所构造的区间是一个特定的区间，我们 无法知道这个样本所产生的区间是否包含总体参数的真 值。 – 我们只能希望这个区间是大量包含总体参数真值的区间 中的一个，但它也可能是少数几个不包含参数真值的区 间中的一个