第9章含定性变量的回归模型 9.1自变量中含有定性变量的回归模型 9.2自变量定性变量回归模型的应用 93因变量是定性变量的回归模型 94 Logistic(谡逻辑斯蒂)回归 9.5多类别 Logistic回归 9.6因变量是顺序变量的回归 97本章小结与评注
第9章 含定性变量的回归模型 9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 9.2 自变量定性变量回归模型的应用 9.3 因变量是定性变量的回归模型 9.4 Logistic(逻辑斯蒂)回归 9.5 多类别Logistic回归 9.6 因变量是顺序变量的回归 9.7 本章小结与评注
§9.1自变量中含有定性变量的回归模型 简单情况 首先讨论定性变量只取两类可能值的情况,例如研究 粮食产量问题,y为粮食产量,x为施肥量,另外再考虑气 候问题,分为正常年份和干旱年份两种情况,对这个问题 的数量化方法是引入一个0-1型变量D,令: 表示正常年份 D.=0 表示干旱年份
§9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 一、简单情况 首先讨论定性变量只取两类可能值的情况，例如研究 粮食产量问题，y为粮食产量，x为施肥量，另外再考虑气 候问题，分为正常年份和干旱年份两种情况，对这个问题 的数量化方法是引入一个0-1型变量D，令： Di=1 表示正常年份 Di=0 表示干旱年份
§9.1自变量中含有定性变量的回归模型 粮食产量的回归模型为: y;=β0+β1x;+B2D;+e 其中干旱年份的粮食平均产量为: E(y;|D1=0)=B0+B1x 正常年份的粮食平均产量为: E(yD=1)=(β0+B2)+1x1
§9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 yi=β0+β1xi+β2Di+εi E(yi|Di=0)=β0+β1xi E(yi |Di=1)=(β0+β2 )+β1xi
§9.1自变量中含有定性变量的回归模型 例9.1某经济学家想调查文化程度对家庭储蓄的 影响,在一个中等收入的样本框中,随机调查了13户 高学历家庭与14户中低学历的家庭, 因变量y为上一年家庭储蓄增加额, 自变量x1为上一年家庭总收入, 自变量x2表示家庭学历, 高学历家庭x2=1,低学历家庭x2=0, 调查数据见表91:
§9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 例9.1 某经济学家想调查文化程度对家庭储蓄的 影响，在一个中等收入的样本框中，随机调查了13户 高学历家庭与14户中低学历的家庭， 因变量y为上一年家庭储蓄增加额， 自变量x1为上一年家庭总收入， 自变量x2表示家庭学历， 高学历家庭x2=1,低学历家庭x2=0， 调查数据见表9.1：
§9.1自变量中含有定性变量的回归模型 表91 序号y(元) x1(万元) 235 2.3 2 346 3.2 365 2.8 4 468 3.5 658 867 3.2 X0101010 6 1085 2.6 23 8950 24 9865 4.8 25 9866 4.6 26 10235 4.8 00000 27 10140 4.2
§9.1 自变量中含有定性变量的回归模型 序号 y（元） x1（万元） x2 1 235 2.3 0 2 346 3.2 1 3 365 2.8 0 4 468 3.5 1 5 658 2.6 0 6 867 3.2 1 7 1085 2.6 0 23 8950 3.9 0 24 9865 4.8 0 25 9866 4.6 0 26 10235 4.8 0 27 10140 4.2 0 表9.1