第三讲方差分析与多重比较
第三讲 方差分析与多重比较
、升么叫方差分析? 方差分析即用方差作为统计量对试验结果 进行统计分析。 作用:检验多个总体均值是否相等
一、什么叫方差分析？ • 方差分析即用方差作为统计量对试验结果 进行统计分析。 作用：检验多个总体均值是否相等
在前面讲了两个样本平均数差异 显著性检验,所用的一般为t检验。 检验可判断两组数据平均数的差 异显著性 而方差分析可以同时判断多组数 据平均数(样本≥3)之间的差异显著性
• 而方差分析可以同时判断多组数 据平均数（样本≥3）之间的差异显著性。 • 在前面讲了两个样本平均数差异 显著性检验，所用的一般为t检验。 • t检验可判断两组数据平均数的差 异显著性
当然,在多组数据的平均数之间做比较 时,可以在平均数的所有对之间做t检验。但 这样做会提高工作量和显著水平的概率,因 而是不可取的。 例如,我们打算用一对一对地比较的方法 检验5个平均数之间的相等性 共需检验C3=5(5-1)2=10对 检验10个平均数之间的相等性 共需检验C102=1010-1)2=45对
当然，在多组数据的平均数之间做比较 时，可以在平均数的所有对之间做t检验。但 这样做会提高工作量和显著水平的概率，因 而是不可取的。 例如，我们打算用一对一对地比较的方法 检验5个平均数之间的相等性 共需检验C5 2=5(5-1)/2=10对 检验10个平均数之间的相等性 共需检验C10 2=10(10-1)/2=45对
方差是表示变异的量,在一个多处理试验 中,可以得出一系列不同的观测值,造成它们 不同的原因是多方面的。 由处理不同引起的,叫处理效应(或吡 条件变异) 由试验过程中偶然性因素的干扰和测量 误差所致,这一类误差称试验误差。 方差分析的最大优点是在于它可以全面分 析差异的原因
方差是表示变异的量，在一个多处理试验 中，可以得出一系列不同的观测值，造成它们 不同的原因是多方面的。 • 由处理不同引起的，叫处理效应（或叫 条件变异） • 由试验过程中偶然性因素的干扰和测量 误差所致，这一类误差称试验误差。 • 方差分析的最大优点是在于它可以全面分 析差异的原因