5.2.2利用Exce计算总体均值置信区间 其例5-1从某班男生中随机抽取10名学生,测得 其身高(cm)分别为170、175、172、168 165、178、180、176、177、164,以95%的置 信度估计本班男生的平均身高。 其在95%的置信度下,本班男生身高的置信区间 为(168.5063658,176.4936342)。计算结果 如图5-1所示
5.2.2 利用Excel计算总体均值置信区间 例5-1 从某班男生中随机抽取10名学生，测得 其身高（cm）分别为170、175、172、168、 165、178、180、176、177、164，以95%的置 信度估计本班男生的平均身高。 在95%的置信度下，本班男生身高的置信区间 为（168.5063658，176.4936342）。计算结果 如图5-1所示
C 1铧生身高抽样单位数」 10 170样本均值 172.5 175标准差5.582711408 4172标准误差1765408357 5 168置信度 95% 165值 2.262158887 178极限误差39969294 8 180估计下限 168.5063658 9176估计上限176.49392 10 177 164 图5-1总体均值置信区间的计算 这回爷
图5-1 总体均值置信区间的计算 返回本节
5.23必要抽样容量的计算公式 其在总体均值的区间估计中,置信区间为xa 从公式中可以看出,从到的距离实际上为置信 区间长度的1/2,这段距离表示在一定的置信度 1-a下,用样本均值估计总体均值时所允许的 最大绝对误差,即抽样极限误差,它表示抽样 误差的可能范围,又称允许误差。 其如果用A表示抽样极限误差,则=2 其那么样本容量n的大小则为
5.2.3 必要抽样容量的计算公式 在总体均值的区间估计中，置信区间为 。 从公式中可以看出，从到的距离实际上为置信 区间长度的1/2，这段距离表示在一定的置信度 1-α下，用样本均值估计总体均值时所允许的 最大绝对误差，即抽样极限误差，它表示抽样 误差的可能范围，又称允许误差。 如果用Δ表示抽样极限误差，则 那么样本容量n的大小则为 n x z 2 x n z 2 = 2 2 2 2 = z n
确定抽样数目,应考虑以下几个问题: 其(1)被调查总体的标志变动程度。总体各单位值之间 差异程度大,抽样数目就多,反之可以少些。 其(2)对推断精确度的要求,即被允许的抽样误差范围 在标志变动程度不变的条件下,精确度要求越高,即 被允许的误差范围越小,抽样数目就需要增加,反之 可以减少。 其(3)对推断把握程度的要求。在其他条件不变的情况 下,要提髙抽样的把握程度,抽样数目就需要增加, 反之可以减少。 其(4)抽取调查单位的方式。 这回爷
确定抽样数目，应考虑以下几个问题： （1）被调查总体的标志变动程度。总体各单位值之间 差异程度大，抽样数目就多，反之可以少些。 （2）对推断精确度的要求，即被允许的抽样误差范围。 在标志变动程度不变的条件下，精确度要求越高，即 被允许的误差范围越小，抽样数目就需要增加，反之 可以减少。 （3）对推断把握程度的要求。在其他条件不变的情况 下，要提高抽样的把握程度，抽样数目就需要增加， 反之可以减少。 （4）抽取调查单位的方式。 返回本节
5.24利用Exce计算必要样本单位数 其例5-2某县进行农村经济情况调査,已知农户 平均年收入标准差为30元,要求把握程度(置 信度)为95.45%,抽样极限误差为5元,计算 应抽取的样本户数?如图5-2、5-3所示
5.2.4 利用Excel计算必要样本单位数 例5-2 某县进行农村经济情况调查，已知农户 平均年收入标准差为30元，要求把握程度（置 信度）为95.45%，抽样极限误差为5元，计算 应抽取的样本户数？如图5-2、5-3所示