第8章回归分析 其8.线性回归分析的基本原理 其8.2图表分析与回归函数分析 其83Exce回归分析工具 其8.4多元回归分析 其8.5非线性回归分析
第8章 回归分析 8.1 线性回归分析的基本原理 8.2 图表分析与回归函数分析 8.3 Excel回归分析工具 8.4 多元回归分析 8.5 非线性回归分析
本章学习目标 ◆回归分析的基本思想 ◆利用Exee图表进行线性回归分析 ◆利用Exce回归分析工作表函数进行线性回归分 析 ◆利用Exc回归分析工具进行一元及多元线性回 归分析 ◆非线性回归分析的基本思路
本章学习目标 u 回归分析的基本思想 u 利用Excel图表进行线性回归分析 u利用Excel回归分析工作表函数进行线性回归分 析 u利用Excel回归分析工具进行一元及多元线性回 归分析 u 非线性回归分析的基本思路
8.1线性回归分析的基本原理 其8.1.1回归分析的概念 其8.1.2回归分析的主要内容 这回首页
8.1 线性回归分析的基本原理 8.1.1 回归分析的概念 8.1.2 回归分析的主要内容 返回首页
81.1回归分析的概念 其首先要区分两种主要类型的变量:一种变量相 当于通常函数关系中的自变量,对这样的变量 能够赋予一个需要的值(如室内的温度、施肥 量)或者能够取到一个可观测但不能人为控制 的值(如室外的温度),这样的变量称为自变 量;自变量的变化能引起另一些变量(如水稻 亩产量)的变化,这样的变量称为因变量
8.1.1 回归分析的概念 首先要区分两种主要类型的变量：一种变量相 当于通常函数关系中的自变量，对这样的变量 能够赋予一个需要的值（如室内的温度、施肥 量）或者能够取到一个可观测但不能人为控制 的值（如室外的温度），这样的变量称为自变 量；自变量的变化能引起另一些变量（如水稻 亩产量）的变化，这样的变量称为因变量
其由一个或一组非随机变量来估计或预测某一个 随机变量的观测值时,所建立的数学模型及所 进行的统计分析,称为回归分析。因此,回归 分析是研究随机变量与非随机变量之间的数量 关系的一种数学方法。如果所建立的模型是线 性的就称为线性回归分析。线性回归分析不仅 告诉我们怎样建立变量间的数学表达式,即经 验公式,而且还利用概率统计知识进行分析讨 论,判断出所建立的经验公式的有效性,从而 可以进行预测或估计 国本
由一个或一组非随机变量来估计或预测某一个 随机变量的观测值时，所建立的数学模型及所 进行的统计分析，称为回归分析。因此，回归 分析是研究随机变量与非随机变量之间的数量 关系的一种数学方法。如果所建立的模型是线 性的就称为线性回归分析。线性回归分析不仅 告诉我们怎样建立变量间的数学表达式，即经 验公式，而且还利用概率统计知识进行分析讨 论，判断出所建立的经验公式的有效性，从而 可以进行预测或估计。 返回本节