3 种类 交通流量、速度和密度的相互关系及量测方法 交通流的统计分布特性； 排队论的应用； 跟驰理论； 驾驶员处理信息的特性； 交通流的流体力学模拟理论； 交通流模拟
种类 • 交通流量、速度和密度的相互关系及量测方法 ； ； ； ； • 驾驶员处理信息的特性； ；. • 交通流模拟
1.1.2 交通流的统计分布特性 交通流 的统计 分布特 性 1、交通流统计分布的含义与作用 2、离散型分布 3、连续型分布
交通流的统计分布特性 交通流 的统计 分布特 性 1、交通流统计分布的含义与作用 3、连续型分布 2、离散型分布
1 交通流统计分布的含义与作用 离散型分布： 在某固定时段内车辆到达某场所的波动性；（ 也可描述某一路段上所拥有车辆数的分布特性 )。 ·泊松分布/二项分布/负二项分布 ●连续型分布： ● 研究上述事件发生的间隔时间的统计特性，如 车头时距的概率分布。 负指数分布/移位负指数分布/爱尔朗分布
交通流统计分布的含义与作用 ： • 在某固定时段内车辆到达某场所的波动性；（ 也可描述某一路段上所拥有车辆数的分布特性 ）。 • 泊松分布/二项分布/负二项分布 ： • 研究 发生的 的统计特性，如 车头时距的概率分布。 • 负指数分布/移位负指数分布/爱尔朗分布
2 离散型分布 在一定的时间间隔内到达的车辆数，或在一定的路段 上分布的车辆数，是所谓的随机变数，描述这类随机 变数的统计规律用的是离散型分布 泊松分布 离散 分布 二项分布
离散型分布 是所谓的随机变数，描述这类随机 变数的统计规律用的是离散型分布 泊松分布 二项分布
2-1 泊松分布 (1)适用条件 车流密度不大，车辆之间相互影响较小，其他 外界干扰因素基本上不存在，即车流是随机的 2基本公式 P (At)kea Pk一在计数间隔t内到达k辆车的概率 I 入一单位时间间隔的平均到达率，辆/s t一每个计数间隔持续的时间(S) k=0,1,2,. e一自然对数的底，取值2.71828
泊松分布 • 车流密度不大，车辆之间相互影响较小，其他 外界干扰因素基本上不存在，即 。 (1) 适用条件 (2) 基本公式 ! ( ) k t e P k t k k=0,1,2,. Pk—在计数间隔t内到达k辆车的概率 λ—单位时间间隔的平均到达率，辆/s t—每个计数间隔持续的时间(s) e—自然对数的底，取值2.71828