理现象比实验室中的现象复杂得多，任何模式都是实际状况的高度简化，需要在了解和权衡 全部因果关系的基础上略去一些次要的内容，作一些假定和近似计算。它可以是一系列实验 的结果或表达某些从经验中得到的概念，还可以通过数学变换来求知其它方法所不能得到的 有关模式结合起来 更可以解状 比较复杂的问邀 气候学 水文学中的模式化 于上世纪后半期，最近的发展是由于本学科和邻近学科的理论研究、观测实验技术及计算技 术的发展。象复杂的生态系统，由于具各了必要的前提，也能采用模式来研究，得到有用的 结果。地貌与土壤的模式研究，在风砂移动、河床过程（特别是泥沙搬运）、坡面侵蚀、土中 可溶性物质淋溶、十速分类等方面，所取得的讲展也是显著的」 (三)地理系统模拟 计量地理学是运用数学模型研究地理系统的。建立地理系统数学模 型的过程，称为地理系统的数学模拟（简称地理模型）。地理模型一般是可以求解的。如果地 理模型是地理系统或其特性的好的代表，那么地理模型的解，一股说，也就是解决地理系统 问题的一个可供实现的方案。 个地理系统或某种特性的数学模型建立以后，就要对数学模型单独求解，然后对数 学模型的解，进行地理学解释，形成地理学句题的解决方案。因此，在地理系统状态、地理 要素预测以及地理系统规划的研究中，普遍运用数学模型 地理系统数学模拟的一般过程是：首先从实际的地理系统或其要素出发，对空间状态 空间成分、空间相互作用进行分析，建立地理系统或要素的数学模型。经过经验检查，如与 实际情况不符，则要重新分析，修改模型加大致相符，则选择计算方法，并进行程序设计 程序调试和机上运算 从而输出模型解。再对模型解进行分析，如模型出错，则修改模型 如计算出错， 则要修改计算方法和程序。 则对成果进行地理解 切 可行的解决问题的方案。可见，地理系统数学模拟的过程，就是反复缘改数学模型、调试利 修改程序的过程。 经过40多年的发展，计量地理学不断完善、不断成熟。目前，计量地理学中的数学方 法，已经设计数学及其相关学科的各个领域。下表给出了计量地理学中的数学方法体系（表 12.1 表121计量地理学中的数学方法 数学方法 用 概率论 用于地理现象、地理要素的随机分布研究 抽样遇杏 用于理数据的采和格 相关分机 分析地理要素之的相关关系 回归分材 拟合地理要素之间的数量关系、预测发展趋势 方差分析 研究地理数据分布的离散程度， 时序列分析 用于地理过程时间序列的预测与控制研究 主成分分析 用于地理数据的降维处理及地理要素的因素分析与综合评价。 聚类分析 用于各种地理要素分类、各种地理区域划分 判别分 用于判别地理要素、地理单元的类型归属 趋势面分析 用于拟合地理要素的空间分布形态。 协方差与变异函数 用于研究地理要素的空间相关性及空间分有的数量规律 克立格法 用于地理要素分布的空间局部估计与局部插值。 马尔可夫过程 用于研究随机地理过程、预测随机地理事件 数学方法 用通 投入产出分析 用于产业部门联系分析、劳动地域构成分析、区域相互作用分析。 多目标规划 用于研究有关规划与决策句题， 非线性规划 用于研究有关规划与决策句题
理现象比实验室中的现象复杂得多，任何模式都是实际状况的高度简化，需要在了解和权衡 全部因果关系的基础上略去一些次要的内容，作一些假定和近似计算。它可以是一系列实验 的结果或表达某些从经验中得到的概念，还可以通过数学变换来求知其它方法所不能得到的 关析.有关模式结合起来，更可以解决比较复杂的问题。气候学、水文学中的模式化，开始 于上世纪后半期，最近的发展是由于本学科和邻近学科的理论研究、观测实验技术及计算技 术的发展。象复杂的生态系统，由于具备了必要的前提，也能采用模式来研究，得到有用的 结果。地貌与土壤的模式研究，在风砂移动、河床过程(特别是泥沙搬运)、坡面侵蚀、土中 可溶性物质淋溶、土壤分类等方面，所取得的进展也是显著的。 (三)地理系统模拟 计量地理学是运用数学模型研究地理系统的。建立地理系统数学模 型的过程，称为地理系统的数学模拟(简称地理模型)。地理模型一般是可以求解的。如果地 理模型是地理系统或其特性的好的代表，那么地理模型的解，一般说，也就是解决地理系统 问题的一个可供实现的方案。 一个地理系统或某种特性的数学模型建立以后，就要对数学模型单独求解，然后对数 学模型的解，进行地理学解释，形成地理学问题的解决方案。因此，在地理系统状态、地理 要素预测以及地理系统规划的研究中，普遍运用数学模型。 地理系统数学模拟的一般过程是：首先从实际的地理系统或其要素出发，对空间状态、 空间成分、空间相互作用进行分析，建立地理系统或要素的数学模型。经过经验检查，如与 实际情况不符，则要重新分析，修改模型加大致相符，则选择计算方法，并进行程序设计、 程序调试和机上运算，从而输出模型解。再对模型解进行分析，如模型出错，则修改模型， 如计算出错，则要修改计算方法和程序。如模型解正确，则对成果进行地理解释，提出切实 可行的解决问题的方案。可见，地理系统数学模拟的过程，就是反复修改数学模型、调试和 修改程序的过程. 经过 40 多年的发展，计量地理学不断完善、不断成熟。目前，计量地理学中的数学方 法，已经设计数学及其相关学科的各个领域。下表给出了计量地理学中的数学方法体系（表 1.2.1） 表 1.2.1 计量地理学中的数学方法 数学方法 用途 概率论 用于地理现象、地理要素的随机分布研究。 抽样调查 用于地理数据的采集和整理。 相关分析 分析地理要素之间的相关关系。 回归分析 拟合地理要素之间的数量关系、预测发展趋势。 方差分析 研究地理数据分布的离散程度。 时间序列分析 用于地理过程时间序列的预测与控制研究。 主成分分析 用于地理数据的降维处理及地理要素的因素分析与综合评价。 聚类分析 用于各种地理要素分类、各种地理区域划分。 判别分析 用于判别地理要素、地理单元的类型归属。 趋势面分析 用于拟合地理要素的空间分布形态。 协方差与变异函数 用于研究地理要素的空间相关性及空间分布的数量规律。 克立格法 用于地理要素分布的空间局部估计与局部插值。 马尔可夫过程 用于研究随机地理过程、预测随机地理事件。 数学方法 用途 投入产出分析 用于产业部门联系分析、劳动地域构成分析、区域相互作用分析。 多目标规划 用于研究有关规划与决策问题。 非线性规划 用于研究有关规划与决策问题
动态提 用于省关多阶段地理小苦面的求 络分析 用于交通网络、通迅国络，河流水系等地理络的研究 层次分析法 用于有关多层次、 多要战略决策问题的分析。 风险型决策分析法 用于各种风险型地理决策问题的分析。 非确定型决策分析法 用于各种非确定型地理决策问遵的分析】 模糊数学方法 用干客种檬蝴恤弹现级、恤理过程、地现决帝和系统承价研究 控制论 用于墙理过程、地理系统的调控研究 信息论 用于各种地理信息的分析、处理。 突变论 用于有关突发地理现象、地理事件的研究 耗散结构理论 用于有关地理系统、地理过程的组织与演化问题研究 协同学 用于有关地理系统、地理过程的自组织问题研究 灰色系统方法 用于灰色地理系统的分析、建模、控制与决策研究。 系统动力学方法 用于对地理系统的仿真、模拟和预测。 分形理论 用于有关地理实体的形态及要素分布形态的自相似机理研究 小波分析 用于多层次，多尺度、多分沸率的地理时空过程的时频分析 人工神经网络 用于有关地理核式的识别、地理过程机制的自学习及预测等。 遗传算法 用于复杂的非线性地理问题的计算」 细胞自动机 用于有关地理过程的计算机模拟 第3节对计量地理学的评价 随着计量运动的发展，对于计量地理学，产生了三种观点。 第一种是“反定品化” -反对地理学定最化研究，认为地理现象，尤其是人文、社会 经济地理现象十分复杂，不能用简单的数学方法来解释，对数学方法采取拒绝和否定态度。 代表人物：史密斯(D idSmith 、奥格登(Philip Ogd 他们 这样评价计量革命 种所谓的革命，实际上是很保守的，因为它把“空间”作为地理学研究的基础和实质化身 同时却忽视了一些社会。经济结构的变化，因而成了故弄玄虚，并把现象当作本质。 第一种观占以第一种载然相反，“定量化 一推祟地理学定量化，认为数学方法不仅 是一种分析技术，而且能够导出普瑞性想律，能够解决地理学传统研究方法所不能解决的理 论问题。代表人物如克里斯塔勒(W.Christaller)、 帮吉W 、乔菜R.Chorley) 哈格 特P.Haggett)等。此外，在芬兰，日本、加拿大、新西兰、印度和前苏联等国家也出现 批准崇数学方法的地理学者及其代表性论著。 第三种关观点是介于两者之间，“非定量化” 认为数学方法只是地理学研究方法之 一，只能用来研究地理要素之间的数量关系和地理事物的空间格局，不能用来描述和解释地 理规律，不能导出地理学理论，但其观点摇摆不定 笔者认为 正确认识与公正合理地评价计量地理学的地位与作用，对于地理科学的健 康发展都有者十分重要的意义。 (一)世界上的任何事物都可以用数值来度量。运用数学方法研究地理现象，可以作 出确定性解释和精确预测和判断。在现代地理学研究中运用数学方法，有着传统方法无法比 你的代占 二)在现代地理学中，传统方法是数学方法的基 数学方法是传统方法的重要 充。传统方法与数学方法的有机结合，是地理学研究现代化的必不可少的条件。这两种方法 在现代地理学中的作用不可相互替代。 (三)数学方法是人们进行数学运算和求解的工具，能以严密的逻辑和简洁的形式描
动态规划 用于有关多阶段地理决策问题的求解 网络分析 用于交通网络、通讯网络、河流水系等地理网络的研究。 层次分析法 用于有关多层次、多要素战略决策问题的分析。 风险型决策分析法 用于各种风险型地理决策问题的分析。 非确定型决策分析法 用于各种非确定型地理决策问题的分析。 模糊数学方法 用于各种模糊地理现象、地理过程、地理决策和系统评价研究。 控制论 用于地理过程、地理系统的调控研究。 信息论 用于各种地理信息的分析、处理。 突变论 用于有关突发性地理现象、地理事件的研究。 耗散结构理论 用于有关地理系统、地理过程的组织与演化问题研究。 协同学 用于有关地理系统、地理过程的自组织问题研究。 灰色系统方法 用于灰色地理系统的分析、建模、控制与决策研究。 系统动力学方法 用于对地理系统的仿真、模拟和预测。 分形理论 用于有关地理实体的形态及要素分布形态的自相似机理研究。 小波分析 用于多层次、多尺度、多分辨率的地理时空过程的时频分析。 人工神经网络 用于有关地理模式的识别、地理过程机制的自学习及预测等。 遗传算法 用于复杂的非线性地理问题的计算。 细胞自动机 用于有关地理过程的计算机模拟。 第 3 节 对计量地理学的评价 随着计量运动的发展，对于计量地理学，产生了三种观点。 第一种是“反定量化”——反对地理学定量化研究，认为地理现象，尤其是人文、社会 经济地理现象十分复杂，不能用简单的数学方法来解释，对数学方法采取拒绝和否定态度。 代表人物：史密斯（David Smith）、奥格登(Philip Ogden)等。他们曾这样评价计量革命：“这 种所谓的革命，实际上是很保守的，因为它把“空间”作为地理学研究的基础和实质化身， 同时却忽视了一些社会。经济结构的变化，因而成了故弄玄虚，并把现象当作本质。“ 第二种观点以第一种截然相反，“定量化”——推崇地理学定量化，认为数学方法不仅 是一种分析技术，而且能够导出普遍性规律，能够解决地理学传统研究方法所不能解决的理 论问题。代表人物如克里斯塔勒（W. Christaller）、帮吉(W. Bunge) 乔莱(R. Chorley)、哈格 特(P. Haggett)等。此外，在芬兰，日本、加拿大、新西兰、印度和前苏联等国家也出现了一 批推崇数学方法的地理学者及其代表性论著。 第三种关观点是介于两者之间，“非定量化”——认为数学方法只是地理学研究方法之 一，只能用来研究地理要素之间的数量关系和地理事物的空间格局，不能用来描述和解释地 理规律，不能导出地理学理论，但其观点摇摆不定。 笔者认为，正确认识与公正合理地评价计量地理学的地位与作用，对于地理科学的健 康发展都有着十分重要的意义。 （一）世界上的任何事物都可以用数值来度量。运用数学方法研究地理现象，可以作 出确定性解释和精确预测和判断。在现代地理学研究中运用数学方法，有着传统方法无法比 你的优点。 （二）在现代地理学中，传统方法是数学方法的基础，数学方法是传统方法的重要补 充。传统方法与数学方法的有机结合，是地理学研究现代化的必不可少的条件。这两种方法 在现代地理学中的作用不可相互替代。 （三）数学方法是人们进行数学运算和求解的工具，能以严密的逻辑和简洁的形式描
述复杂的问题、表述丰富的实质性思想。对于现代地理学，数学方法不仅是应用地理学研究 中的预测、决策、规划即哦优化设计的工具，而且也是理论地理学研究中进行逻辑推理和理 论演绎的手段 四)地理学研究中，数学方法有其局限性。对于复杂地理问题的研究，常常需要将多 种方法结合起米、联合使用才能奏效。 (五)现代地理学中数学方法的形成和发展与计算机应用技术密切相关。现代地理计算 学，实质上就是数学方法与现代计算理论、计算方法和计算机技术在现代地理学研究领域内 相五结合，相百渗诱的产物 第4节计量地理学的应用 1.41应用方面 现代地理学，是一门研究地理环境及其与人类活动之间相互关系的综合性，交叉性学科 他一分布、形态、类型、关系、结构、联系、过程、机制等概念构筑其理论体系，注重的是 地理事物的空间格局与地理现象的发生发展及变化规律，追求的目标是人地系统的优化 即人口、资源、环境与社会经济协调发展，做采用的研究方法，是定性与定量相结合、综合 归纳与理论演绎方法并用、规范与实证研究方法并举。 计量地理学，是现代地理学研究中定量分析 模拟运算、预测、决策、规划及优化设计的手 段。目前，它已经被广泛应用于现代地理学的各个分支领域，其主要应用方面如下 (1)分布型分析 这类研究主要是对地理要素的分布特征及规律进行定量分析。譬如，运用平均值、方差。 标准差、变异系数、峰度、信度等计量描球地理要素的分布特征：运用概率函数研究地理要 素的分布规律：运用分形几何理论研究地理要素分布的形态的分形特征：等等。 (②)相互关系分析 这类研究主要是对地理要素、地理事物之间的相互关系进行定量分析。譬如，运用统计 相关分析方法定量地揭示地理要素之间的相关程度。 (3)类型研究 这类研究主要是对地理事物的类型和各种地理区域进行定量划分。譬如，运用模式识别 方法、 判别分析方法、聚类分析方法等定量地研究土地类型、地带及自然区的划分问题等。 (4)网路分利 这类研究主要是对水系、交通树络、行政区划、经济区域等的空间结构进行定量分析 譬如，交通网络中接点之间的接近度、可达性、最短距离，最大流与最小运费流等。 (5)趋势面分析 这类研究主要是做出地理要素的趋势等值线图，展示所要分析的地理要素的空间分布规 律。通常采用的方法是回归分析方法 (6)空间相互作用分析 主要是定量分析各种“地理流”在不同区域之间流动的方向和强度。譬如，运用线规划 方法研究某个大区域中各个小区之间的货流问题。 ()系统仿直研究 ①对复杂地理系统的各种系统要素之间的相互关系与反馈机制进行分析，构造系统结 ②建立描述系统的数学模型：
述复杂的问题、表述丰富的实质性思想。对于现代地理学，数学方法不仅是应用地理学研究 中的预测、决策、规划即哦优化设计的工具，而且也是理论地理学研究中进行逻辑推理和理 论演绎的手段。 （四）地理学研究中，数学方法有其局限性。对于复杂地理问题的研究，常常需要将多 种方法结合起来、联合使用才能奏效。 （五）现代地理学中数学方法的形成和发展与计算机应用技术密切相关。现代地理计算 学，实质上就是数学方法与现代计算理论、计算方法和计算机技术在现代地理学研究领域内 相互结合，相互渗透的产物。 第 4 节 计量地理学的应用 1.4.1 应用方面 现代地理学，是一门研究地理环境及其与人类活动之间相互关系的综合性，交叉性学科。 他一分布、形态、类型、关系、结构、联系、过程、机制等概念构筑其理论体系，注重的是 地理事物的空间格局与地理现象的发生发展及变化规律，追求的目标是人地系统的优化- 即人口、资源、环境与社会经济协调发展，做采用的研究方法，是定性与定量相结合、综合 归纳与理论演绎方法并用、规范与实证研究方法并举。 计量地理学，是现代地理学研究中定量分析、模拟运算、预测、决策、规划及优化设计的手 段。目前，它已经被广泛应用于现代地理学的各个分支领域，其主要应用方面如下： (1)分布型分析 这类研究主要是对地理要素的分布特征及规律进行定量分析。譬如，运用平均值、方差。 标准差、变异系数、峰度、偏度等计量描述地理要素的分布特征；运用概率函数研究地理要 素的分布规律；运用分形几何理论研究地理要素分布的形态的分形特征：等等。 (2)相互关系分析 这类研究主要是对地理要素、地理事物之间的相互关系进行定量分析。譬如，运用统计 相关分析方法定量地揭示地理要素之间的相关程度。 (3)类型研究 这类研究主要是对地理事物的类型和各种地理区域进行定量划分。譬如，运用模式识别 方法、判别分析方法、聚类分析方法等定量地研究土地类型、地带及自然区的划分问题等。 (4)网络分析 这类研究主要是对水系、交通网络、行政区划、经济区域等的空间结构进行定量分析。 譬如，交通网络中接点之间的接近度、可达性、最短距离，最大流与最小运费流等。 (5)趋势面分析 这类研究主要是做出地理要素的趋势等值线图，展示所要分析的地理要素的空间分布规 律。通常采用的方法是回归分析方法。 (6)空间相互作用分析 主要是定量分析各种“地理流”在不同区域之间流动的方向和强度。譬如，运用线规划 方法研究某个大区域中各个小区之间的货流问题。 (7)系统仿真研究 ①对复杂地理系统的各种系统要素之间的相互关系与反馈机制进行分析，构造系统结 构； ②建立描述系统的数学模型；
③以话当的计算方法与算法语言将数学模型转化为计算机可以识别运行的工作模型 ④运行模型，对真实系统进行模拟仿真，从而揭示其运行机制与规律。 （8)过程模拟与 测研究 这类研究通过对地理过程的模拟与拟合，定量地揭示地理事物、地理现象随时间变化的 规律，预测其未来发展趋势。对于这些过程的模拟与与预测研究，经常采用的数学方法有回 归分析法，时间序列分析法、马尔科夫方法、灰色系统建模方法、系统动力学方法等。 (9)空间扩散研究 空间扩散研究，旨在定量地揭示各种地理现象，包括自然现象、经济现象、社会现象 文化现象、技术现象在地理空间的扩散规律。譬如，坡面泥石流运动、各种经济现象的集聚 与扩散。 (10)地理系统优化调格研究 地理系统优化调控研究是运用系统控制论的有关原理与方法，研究人地相互作用的地理 系统的优化调控问题，寻找人口、资源、环境与社会经济协调发展的方法、途径与措施。常 用现代控制方法论、 大系统理论及灰色去余控制理论等 (11)空间行为研究 主要是对人类活动的空间行为决策进行定量的研究。譬如，资源利用与环境保护问题、 经济活动的空间组织问题。常用的方法有数学规划方法、决策分析方法等。 (12)地理系统的复杂性研究 1.42应用中应该注意的几个问题 在现代地理学研究中，为了成功地运用计量地理学方法，发到定量化研究的目的，必须 注意如下几个方面的问题： 一地理数据的箭洗与质量拾验问颗 数学方法在现代地理学研究中的作用无疑是重要的，它是建立模型和进行定量分析的基 本工具与先决条件.但是，地理数据确是定量研究地理问题的基础，它在建模分析中的作用有 两个方面：一是确定模型中的参数与初值：二是检验模型的正确性/合理性和有效性没有地理 数据，模型中的参数与初值将无法确定，模型的正确性、合理性和有效性都将无法得到检验。 地理数据的质量，直接影响若由模型所得出的研究结果的正确性。所以，在应用用数学方法 研究地理问题是，就必须首先注重对地理数据的筛选和质量检验工作。 )模型的建造问思 描述地理问题的数学模型，是对地理问题进行定量研究的依据。所以，描述地理问题的 数学模型的建造，是对地理问题进行定量研究的关键环节之一。 (1)确定模型中的参数与初值： (2)拾验榄刑的正确性、合理性和有效性」 (3)影响由模型所得出的研究结果的正确性 (三)与GIS的结合问题 GS是20世纪70年代后期发展起来的，对地理数据进行采集、输入、更新、检索、管 理及综合分析与输出的计算机应用技术。它是以计算机为工具，综合应用定位观测数据，统 计调查数据、地图数据、遥感数据等，通过一系列空间操作与分析，对地理学进行综合研究 的现代化手段。计量地理学只有很好的与GS技术相结合，才能不断地提高其应用层次和 水平 不断地拓展其应用领域，充分发挥其在现代地理学研究中的作用。 一方面，从计最地 理学的角度看，对于 些复杂地理问题的研究，采用任何单一的数学方法和单个数学模型都 是很难奏效的。解决这类问题，需要综合应用多种数学方法，建立一系列类具有分析、模拟
③以适当的计算方法与算法语言将数学模型转化为计算机可以识别运行的工作模型； ④运行模型，对真实系统进行模拟仿真，从而揭示其运行机制与规律。 (8)过程模拟与预测研究 这类研究通过对地理过程的模拟与拟合，定量地揭示地理事物、地理现象随时间变化的 规律，预测其未来发展趋势。对于这些过程的模拟与与预测研究，经常采用的数学方法有回 归分析法，时间序列分析法、马尔科夫方法、灰色系统建模方法、系统动力学方法等。 (9)空间扩散研究 空间扩散研究，旨在定量地揭示各种地理现象，包括自然现象、经济现象、社会现象、 文化现象、技术现象在地理空间的扩散规律。譬如，坡面泥石流运动、各种经济现象的集聚 与扩散。 (10)地理系统优化调控研究 地理系统优化调控研究是运用系统控制论的有关原理与方法，研究人地相互作用的地理 系统的优化调控问题，寻找人口、资源、环境与社会经济协调发展的方法、途径与措施。常 用现代控制方法论、大系统理论及灰色去余控制理论等。 (11)空间行为研究 主要是对人类活动的空间行为决策进行定量的研究。譬如，资源利用与环境保护问题、 经济活动的空间组织问题。常用的方法有数学规划方法、决策分析方法等。 (12)地理系统的复杂性研究 1.4.2 应用中应该注意的几个问题 在现代地理学研究中，为了成功地运用计量地理学方法，发到定量化研究的目的，必须 注意如下几个方面的问题： (一)地理数据的筛选与质量检验问题 数学方法在现代地理学研究中的作用无疑是重要的,它是建立模型和进行定量分析的基 本工具与先决条件.但是,地理数据确是定量研究地理问题的基础,它在建模分析中的作用有 两个方面:一是确定模型中的参数与初值;二是检验模型的正确性/合理性和有效性.没有地理 数据,模型中的参数与初值将无法确定,模型的正确性、合理性和有效性都将无法得到检验。 地理数据的质量，直接影响着由模型所得出的研究结果的正确性。所以，在应用用数学方法 研究地理问题是，就必须首先注重对地理数据的筛选和质量检验工作。 (二)模型的建造问题 描述地理问题的数学模型，是对地理问题进行定量研究的依据。所以，描述地理问题的 数学模型的建造，是对地理问题进行定量研究的关键环节之一。 （1）确定模型中的参数与初值； （2）检验模型的正确性、合理性和有效性。 （3）影响由模型所得出的研究结果的正确性。 (三)与 GIS 的结合问题 GIS 是 20 世纪 70 年代后期发展起来的，对地理数据进行采集、输入、更新、检索、管 理及综合分析与输出的计算机应用技术。它是以计算机为工具，综合应用定位观测数据，统 计调查数据、地图数据、遥感数据等，通过一系列空间操作与分析，对地理学进行综合研究 的现代化手段。计量地理学只有很好的与 GIS 技术相结合，才能不断地提高其应用层次和 水平，不断地拓展其应用领域，充分发挥其在现代地理学研究中的作用。一方面，从计量地 理学的角度看，对于一些复杂地理问题的研究，采用任何单一的数学方法和单个数学模型都 是很难奏效的。解决这类问题，需要综合应用多种数学方法，建立一系列类具有分析、模拟
仿真、预测、规划、决策、调控等多种功能的众多模成型组成的模型系统才能完成。然而这 些模型系统的运行，不仅需要大力狼的地理数据构成的数据库的支持，还需要强有力的计算 方法与计算机程序的支持， 显然，对于模型系统的的这些支持，必须由GS技术才能完成 近年来所出 中对 特定的领域面向应用对象的，高层次的智能化的地理信息系 一基于知识的空间决策支持系统，就是剂量地理学、人工智能技术与GS技术在地理学 应用研究领域中相互结合的成功典范
仿真、预测、规划、决策、调控等多种功能的众多模成型组成的模型系统才能完成。然而这 些模型系统的运行，不仅需要大力狼的地理数据构成的数据库的支持，还需要强有力的计算 方法与计算机程序的支持，显然，对于模型系统的的这些支持，必须由 GIS 技术才能完成。 近年来所出现的一种针对一些特定的领域面向应用对象的，高层次的智能化的地理信息系统 ——基于知识的空间决策支持系统，就是剂量地理学、人工智能技术与 GIS 技术在地理学 应用研究领域中相互结合的成功典范