第一节 一元线性回归模型的概念 3、回归模型 >回归关系指变量间非确定性的因果关系，如果 变量x、y具有回归关系，则y=f(x,u)称为回归 模型，其中u为随机扰动项 4、一元线性回归模型 Y=Bo+B X+u >“一元”是指只有一个自变量X（解释变量) >“线性”被解释变量Y是参数的线性函数 PDF文件使用"pdfFactory Pro”试用版本创建ww,fineprint.cn
4、一元线性回归模型 Y=ß0+ ß1X+u Ø“一元” 是指只有一个自变量X（解释变量） Ø“线性” 被解释变量Y是参数的线性函数 3、回归模型 Ø回归关系指变量间非确定性的因果关系，如果 变量x、y具有回归关系，则y=f(x，u)称为回归 模型，其中u为随机扰动项 第一节 一元线性回归模型的概念 PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 www.fineprint.cn
二、一元线性回归模型基本假定 1、零均值假定 E(4)=0, i=12,.,n 2、无自相关假定 Cov(4,4）=(4-E平X4-E4】=0 3、同方差假定 Vmr(4)=E(4-Eμ)子=o(常数) i=1,2,.,n PDF文件使用"pdfFactory Pro”试用版本创建wm,fineprint.cn
二、一元线性回归模型基本假定 PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 www.fineprint.cn
二、一元线性回归模型基本假定 4、解释变量与误差项不相关假定 CovX;H)=E(X:-EX Xu;-E)=0 5、误差项正态分布的假定 :~N0,o) 6、无完全多重共线性 7、正确的设定了回归模型 PDF文件使用"pdfFactory Pro”试用版本创建ww,fineprint.cn
6、无完全多重共线性 7、正确的设定了回归模型 二、一元线性回归模型基本假定 PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 ÿwww.fineprint.cn
目录 第一节一元线性回归模型的概念 第二节模型参数的最小二乘估计 第三节」 最小二乘估计量的统计性质及分布 第四节 一元线性回归模型的统计检验 第五节一元线性回归模型的预测 第六节 案例分析 PDF文件使用"pdfFactory Pro”试用版本创建wm,fineprint.cn
第一节 一元线性回归模型的概念 第二节 模型参数的最小二乘估计 第三节 最小二乘估计量的统计性质及分布 第四节 一元线性回归模型的统计检验 第五节 一元线性回归模型的预测 第六节 案例分析 目 录 PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 www.fineprint.cn
第二节模型参数的最小二乘估计 一、四种重要的关系式 二、普通最小二乘法 PDF文件使用"pdfFactory Pro”试用版本创建ww,fineprint.cn
第二节 模型参数的最小二乘估计 一、四种重要的关系式 二、普通最小二乘法 PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 www.fineprint.cn