2.Keyand Difficult PointsKeyPoints:Confidence interval; four steps ofhypothesistest,p-valuesDifficult Points: Intervals for a single mean, small sample testing for a single mean; margin of error3. Curriculum Requirements(1)Mastering evaluation of intervalsfor a singlemean(2)Mastering large sample testingfor a singlemean(3)Masteringsmallsampletestingforasinglemean(4)Evaluatingp-values(5)Understandingmargin oferror(6)Mastering inference foraproportion on the basis ofmargin of error4. Teaching Strategies and MethodsTeaching Strategies:Case-based teachingTeaching Methods:Theoretical lecture,class exercisesChapter 7 Estimation and testing of two populations1. Course teaching content(1)Comparing two means, large samples(2)Comparingtwomeans,small samples(3)Comparing twovariances,small samples（4)Paired comparisons(5)Comparing twoproportions2. Key and Difficult PointsKeyPoints: Comparing two means, large samples;t-testDifficult Points:Comparingmeans andvariances,small samples,paired comparisons3. Curriculum Requirements(1)Mastering comparing twomeans of large samples(2)Mastering comparingtwomeans of small samples(3)Masteringcomparing two variances,small samples（4)Masteringpairedcomparisons(5)Mastering comparing two proportions4. Teaching Strategies and MethodsTeaching Strategies: Case-based teachingTeaching Methods:Theoretical lecture, class exercisesChapter 8Tests for categorical data1. Course teaching content(1)Contingency tables(2)Contingency table testing18
18 2．Key and Difficult Points Key Points: Confidence interval; four steps of hypothesis test; p-values Difficult Points: Intervals for a single mean; small sample testing for a single mean; margin of error 3．Curriculum Requirements （1）Mastering evaluation of intervals for a single mean （2）Mastering large sample testing for a single mean （3）Mastering small sample testing for a single mean （4）Evaluating p-values （5）Understanding margin of error （6）Mastering inference for a proportion on the basis of margin of error 4．Teaching Strategies and Methods Teaching Strategies：Case-based teaching Teaching Methods: Theoretical lecture, class exercises Chapter 7 Estimation and testing of two populations 1．Course teaching content （1）Comparing two means, large samples （2）Comparing two means, small samples （3）Comparing two variances, small samples （4）Paired comparisons （5）Comparing two proportions 2．Key and Difficult Points Key Points: Comparing two means, large samples; t-test Difficult Points: Comparing means and variances, small samples; paired comparisons 3．Curriculum Requirements （1）Mastering comparing two means of large samples （2）Mastering comparing two means of small samples （3）Mastering comparing two variances, small samples （4）Mastering paired comparisons （5）Mastering comparing two proportions 4．Teaching Strategies and Methods Teaching Strategies：Case-based teaching Teaching Methods: Theoretical lecture, class exercises Chapter 8 Tests for categorical data 1．Course teaching content （1）Contingency tables （2）Contingency table testing
2. Key and Difficult PointsKey Points: Meaning of contingencytables; basic concepts and formula included in contingencytablesDifficult Points: Contingency table testing3. CurriculumRequirements(1)Mastering contingency table testing4. Teaching Strategies and MethodsTeaching Strategies: Case-based teachingTeaching Methods:Theoretical lecture,class exercisesII Scheduling distributionTheoryTutorialTeaching sections6Chapter 1 Summarizing data64Chapter 2 Describing bivariate relationships6Chapter 3 Working with probabilities6Chapter 4 Proportions and the binomial distribution64Chapter 5 The normal distribution8Chapter 6Estimation and testing of single population8Chapter 7 Estimation and testing of two populations46Chapter 8 Tests for categorical data5014 TotalIV Additional remarks1.The teaching method of this course is the system combines results of traditional teaching andmultimedia, and so on. The course is taught in the combination of both English and Chinese.2.Theassessmentmethodofthis courseis closed book exam.3.Thetextbook isAFirstCourse inApplied Statistics withApplications inBiology,Business andSocial Sciences(secondedition),MeganJ.ClarkandJohnA,Randal,PearsonPrenticeHall,2011V Course assessmentExaminationtimeand methods:Awrittenfinalexamination (without theuse ofthetextbook)will begiven at the end of the term. It will spend 120 minutes.Assessment requirements:Two 60 minutes multi-choice tests will be held in the middle of the term, thefirst based on lectures 1-6,and the second based on lectures 7-14. These are each worth 20% of your final gradeThefinal examwill beoftwohours duration,and will bebased primarilyon lectures15-24,althoughsomematerial fromearlierlectures mayalsobeassessed.Thefinal exam will beworth60%ofyourfinalgrade.19
19 2．Key and Difficult Points Key Points: Meaning of contingency tables; basic concepts and formula included in contingency tables Difficult Points: Contingency table testing 3．Curriculum Requirements （1）Mastering contingency table testing 4．Teaching Strategies and Methods Teaching Strategies：Case-based teaching Teaching Methods: Theoretical lecture, class exercises Ⅲ Scheduling distribution Ⅳ Additional remarks 1．The teaching method of this course is the system combines results of traditional teaching and multimedia, and so on. The course is taught in the combination of both English and Chinese. 2．The assessment method of this course is closed book exam. 3．The textbook is A First Course in Applied Statistics with Applications in Biology, Business and Social Sciences (second edition), Megan J. Clark and John A. Randal, Pearson Prentice Hall, 2011. Ⅴ Course assessment Examination time and methods：A written final examination (without the use of the textbook) will be given at the end of the term. It will spend 120 minutes. Assessment requirements： Two 60 minutes multi-choice tests will be held in the middle of the term, the first based on lectures 1-6, and the second based on lectures 7-14. These are each worth 20% of your final grade. The final exam will be of two hours duration, and will be based primarily on lectures 15-24, although some material from earlier lectures may also be assessed. The final exam will be worth 60% of your final grade. Teaching sections Theory Tutorial Chapter 1 Summarizing data 6 Chapter 2 Describing bivariate relationships 6 4 Chapter 3 Working with probabilities 6 Chapter 4 Proportions and the binomial distribution 6 Chapter 5 The normal distribution 6 4 Chapter 6 Estimation and testing of single population 8 Chapter 7 Estimation and testing of two populations 8 Chapter 8 Tests for categorical data 4 6 Total 50 14
Examinationdesign ofexam:Subject toNewZealand WellingtonVictoryUniversityVIReferences1．（美）安德森，（美）斯威尼，（美）威廉斯．商务与经济统计（第11版）[M].北京：机械工业出版社，20122：（美）贝纶森．商务统计：概念与应用（第11版）【M]：北京：机械工业出版社，20123.刘乐荣，刘彩云．商务统计[M]：长沙：中南大学出版社，20154.季丽统计学原理[M]：上海：立信会计出版社，2016Implementer:Zhai XuanApprovedperson:LiRulinApprover:Luo Jiancheng20
20 Examination design of exam：Subject to New Zealand Wellington Victory University Ⅵ References 1．（美）安德森，（美）斯威尼，（美）威廉斯．商务与经济统计（第 11 版）[Ｍ]．北京： 机械工业出版社，2012 2．（美）贝纶森．商务统计：概念与应用（第 11 版）[Ｍ]．北京：机械工业出版社，2012 3．刘乐荣, 刘彩云．商务统计[Ｍ]．长沙：中南大学出版社 ，2015 4．季丽．统计学原理[Ｍ]．上海：立信会计出版社，2016 Implementer：Zhai Xuan Approved person：Li Rulin Approver：Luo Jiancheng
化学简介Introductory Chemistry适用范围：2016本科人才培养方案课程编号：Chem191学分：2学日时：32先修课程：化学简介适用专业：应用化学合作办学、生物工程合作办学建议教材：ModuleManual,TheVictoriaUniversityofWellington开课单位：生物与化学工程学院一、课程的性质与任务课程性质：本课程是中外合作办学中应用化学专业和生物工程专业的一门专业平台必修课，属理论学科，具有理论性和应用性。课程任务：本课程为专业基础课，目的是填补学生的理论基础知识和锻炼实验基本操作技能，为化学概念和化学原理等引进课程的后续学习打下基础。通过本课程的学习，学生将掌握和认识化学基本概念和实验基本操作技能，并提高学生应用所学知识解决对应问题的能力。二、课程的基本内容及要求（一）化学的概念、常用物理量的单位和物质1.课程教学内容（1）化学家与化学的发展：（2）常见的物理量及其单位；（3）物质的状态；（4）元素和化合物：（5）物质的命名及其分子式；（6）实验室基本安全规则和注意事项、常见的危险类别和处理方法；（7）化学基础实验室常见的玻璃仪器及英文名称：（8）试管反应的基本操作：（9）反应中固体试剂的添加操作。2.课程的重点、难点重点：（1）物理量单位的相互换算：（2）物质的命名及其分子式：（3）实验室基本安全规则和注意事项、常见的危险类别和处理方法。难点：物质的英文命名。3.课程教学要求（1）认识代表化学的三种方法：21
21 化学简介 Introductory Chemistry 适用范围：2016 本科人才培养方案 课程编号：Chem191 学 分：2 学 时：32 先修课程：化学简介 适用专业：应用化学合作办学、生物工程合作办学 建议教材：Module Manual, The Victoria University of Wellington 开课单位：生物与化学工程学院 一、课程的性质与任务 课程性质：本课程是中外合作办学中应用化学专业和生物工程专业的一门专业平台必修课，属 理论学科，具有理论性和应用性。 课程任务：本课程为专业基础课，目的是填补学生的理论基础知识和锻炼实验基本操作技能， 为化学概念和化学原理等引进课程的后续学习打下基础。通过本课程的学习，学生将掌握和认识化 学基本概念和实验基本操作技能，并提高学生应用所学知识解决对应问题的能力。 二、课程的基本内容及要求 （一）化学的概念、常用物理量的单位和物质 1．课程教学内容 （1）化学家与化学的发展； （2）常见的物理量及其单位； （3）物质的状态； （4）元素和化合物； （5）物质的命名及其分子式； （6）实验室基本安全规则和注意事项、常见的危险类别和处理方法； （7）化学基础实验室常见的玻璃仪器及英文名称； （8）试管反应的基本操作； （9）反应中固体试剂的添加操作。 2．课程的重点、难点 重点：（1）物理量单位的相互换算； （2）物质的命名及其分子式； （3）实验室基本安全规则和注意事项、常见的危险类别和处理方法。 难点：物质的英文命名。 3．课程教学要求 （1）认识代表化学的三种方法；
（2）掌握国际标准单位及其与衍生单位之间的转化：（3）掌握物质的状态、结构与其性质之间的关系：（4）能够写出离子和分子化合物的英文名称、化学式（5）了解化学基础实验室基本安全规则和注意事项、常见的危险类别和处理方法（6）掌握实验室中试管反应的基本操作。4.教学策略及教学方法本章教学以讲授为主，主要采用项目驱动、案例教学和合作教学等教学方法。（二）原子的结构、元素周期表及核化学1.课程教学内容（1）原子的研究历史；（2）原子、元素和同位素；（3）核化学，原子的结构，原子的轨道，原子和离子的核外电子排布式：（4）元素周期表的历史、发展、价电子的判断：（5）元素周期表的性质；金属与非金属：原子的半径：离子的半径；电负性：（6）主族元素及其化合物：（7）天平的使用和注意事项；（8）过滤操作要点和真空抽滤：（9）浓酸的使用和注意事项；（10）体积分析-容量瓶操作要点；（11）体积分析-移液管操作（12）体积分析-滴定管操作（13）滴定操作。2.课程的重点、难点重点：（1）原子的结构：（2）元素周期表的性质；（3）实验室基本操作技能。难点：（1）原子和离子的核外电子排布式：（2）原子核离子的半径。3.课程教学要求（1）根据元素周期表判断原子及同位素的位置：（2）掌握核化学反应及α、β和衰变：（3）能写出任一原子或离子的核外电子排布式：（4）能够把原子的核外电子排布与其在元素周期表中的位置联系起来：（5）理解元素周期表的性质；（6）掌握并判断元素周期表中不同族元素性质的相似点和不同点：（7）掌握实验室基本操作技能。22
22 （2）掌握国际标准单位及其与衍生单位之间的转化； （3）掌握物质的状态、结构与其性质之间的关系； （4）能够写出离子和分子化合物的英文名称、化学式 （5）了解化学基础实验室基本安全规则和注意事项、常见的危险类别和处理方法 （6）掌握实验室中试管反应的基本操作。 4．教学策略及教学方法 本章教学以讲授为主，主要采用项目驱动、案例教学和合作教学等教学方法。 （二）原子的结构、元素周期表及核化学 1．课程教学内容 （1）原子的研究历史； （2）原子、元素和同位素； （3）核化学，原子的结构，原子的轨道，原子和离子的核外电子排布式； （4）元素周期表的历史、发展、价电子的判断； （5）元素周期表的性质；金属与非金属；原子的半径；离子的半径；电负性； （6）主族元素及其化合物； （7）天平的使用和注意事项； （8）过滤操作要点和真空抽滤； （9）浓酸的使用和注意事项； （10）体积分析-容量瓶操作要点； （11）体积分析-移液管操作； （12）体积分析-滴定管操作 （13）滴定操作。 2．课程的重点、难点 重点：（1）原子的结构； （2）元素周期表的性质； （3）实验室基本操作技能。 难点：（1）原子和离子的核外电子排布式； （2）原子核离子的半径。 3．课程教学要求 （1）根据元素周期表判断原子及同位素的位置； （2）掌握核化学反应及α、β和γ衰变； （3）能写出任一原子或离子的核外电子排布式； （4）能够把原子的核外电子排布与其在元素周期表中的位置联系起来； （5）理解元素周期表的性质； （6）掌握并判断元素周期表中不同族元素性质的相似点和不同点； （7）掌握实验室基本操作技能