61假设检验的基本原理 61.1怎样提出假设?
6.1.1 怎样提出假设？ 6.1 假设检验的基本原理
什么是假设? 1ATISTIG. (三 (hypothesis) 在参数检验中,对总体参数的具体数值 所作的陈述 ■就一个总体而言,总体参数包括总体均值 比例、方差等 ■分析之前必需陈述 6-9 2008年月
6 - 9 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 什么是假设? (hypothesis) ☺在参数检验中，对总体参数的具体数值 所作的陈述 ◼ 就一个总体而言，总体参数包括总体均值、 比例、方差等 ◼ 分析之前必需陈述
什么是假设检验? 1ATISTIG. (三 (hypothesis test) 1.先对总体的参数(域或分布形式)提出某种假设, 然后利用样本信息判断假设是否成立的统计方 法 有参数检验和非参数检验 3.逻辑上运用反证法,统计上依据小概率原理 小概率是在一次试验中,一个几乎不可能发生的 事件发生的概率 在一次试验中小概率事件一日发生,我们就有理 由拒绝原假设 2008年月
6 - 10 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 什么是假设检验? (hypothesis test) 1. 先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设， 然后利用样本信息判断假设是否成立的统计方 法 2. 有参数检验和非参数检验 3. 逻辑上运用反证法，统计上依据小概率原理 ◼ 小概率是在一次试验中，一个几乎不可能发生的 事件发生的概率 ◼ 在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有理 由拒绝原假设
原假设 1ATISTIG. (三 (null hypothesis) 1.又称“0假设”,研究者想收集证据予以反对的假 设,用台表示 所表达的含义总是指参数没有变化或变量之间没 有关系 3.最初被假设是成立的,之后根据样本数据确定是否 有足够的证据拒绝它 4.总是有 或≥ H0:=某一数值 H0:≥某一数值 H:4≤某一数值 ●例如,H0:H=10cm 2008年月
6 - 11 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 原假设 (null hypothesis) 1. 又称“0假设”，研究者想收集证据予以反对的假 设，用H0表示 2. 所表达的含义总是指参数没有变化或变量之间没 有关系 3. 最初被假设是成立的，之后根据样本数据确定是否 有足够的证据拒绝它 4. 总是有符号 = , 或 ◼ H0 ： = 某一数值 ◼ H0 ： 某一数值 ◼ H0 ： 某一数值 ⚫ 例如, H0 ： = 10cm
备择假设 1ATISTIG. (三 (alternative hypothesis) 1.也称“研究假设”,研究者想收集证据予以支持的 假设,用H1或H表示 所表达的含义是总体参数发生了变化或变量之间 有某种关系 3.备择假设通常用于表达研究者自己倾向于支持的 看法,然后就是想办法收集证据拒绝原假设,以 支持备择假设 4.总是有符号≠,<或 H1:≠某一数值 H1:>某一数值 H1:4<某一数值 12 2008年月
6 - 12 统计学 STATISTICS (第三版) 2008年8月 1. 也称“研究假设” ,研究者想收集证据予以支持的 假设，用H1或Ha表示 2. 所表达的含义是总体参数发生了变化或变量之间 有某种关系 3. 备择假设通常用于表达研究者自己倾向于支持的 看法，然后就是想办法收集证据拒绝原假设，以 支持备择假设 4. 总是有符号 , 或 ◼ H1： 某一数值 ◼ H1： 某一数值 ◼ H1： <某一数值 备择假设 (alternative hypothesis)