10.2交通大数据科技创新发展概况 5.车牌识别、智能缴费等相关领域的智能应用 车牌识别技术在智能停车、智能缴费、不良交通行为识别与定位等智 能应用环节，具有广泛的应用场景。通过拍照识别和后台身份信息认证， 从社交网络和移动网络大数据融合分析的角度，可以针对无牌车辆及其标 识问题进行深度的分析研究。基于单个目标车牌的图像识别，目前的研究 热点重点关注一类典型的交通大数据（车牌识别流式大数据）的实时分析 和挖掘方法。车牌识别数据源自城市道路路口安装的交通摄像头，通过针 对密集交通条件下实时多牌照检测应用，可以在车牌识别流式大数据基础 上，实现多目标车辆牌照的在线动态智能识别。针对多目标车辆牌照的在 线动态智能识别，有学者提出了一种解决方案，能够在不同天气条件下对 多目标车辆进行精确检测
10.2 交通大数据科技创新发展概况 5.车牌识别、智能缴费等相关领域的智能应用 车牌识别技术在智能停车、智能缴费、不良交通行为识别与定位等智 能应用环节，具有广泛的应用场景。通过拍照识别和后台身份信息认证， 从社交网络和移动网络大数据融合分析的角度，可以针对无牌车辆及其标 识问题进行深度的分析研究。基于单个目标车牌的图像识别，目前的研究 热点重点关注一类典型的交通大数据（车牌识别流式大数据）的实时分析 和挖掘方法。车牌识别数据源自城市道路路口安装的交通摄像头，通过针 对密集交通条件下实时多牌照检测应用，可以在车牌识别流式大数据基础 上，实现多目标车辆牌照的在线动态智能识别。针对多目标车辆牌照的在 线动态智能识别，有学者提出了一种解决方案，能够在不同天气条件下对 多目标车辆进行精确检测
10.3交通大数据应用创新核心技术分析 如何充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信 息技术，围绕交通大数据分析，挖掘数据背后潜在的交通规律，为用 户提供智能便利的交通信息服务，为交通管理部门及关联企业提供及 时、准确、全面、充分的信息支持和研判决策，是智能交通系统的主 要功能。将人的情感和认知原理融入到交通系统的开发与应用之中， 提高用户对技术体验的舒适度和接受度，是人工智能技术发展的高级 阶段，也是未来智能交通系统取得关键技术突破的重要发展方向。作 为交通领域的核心应用系统，智能交通指挥系统在智慧城市建设中发 挥着中枢神经的重要作用。针对智能交通指挥系统涉及的核心关键技 术，尤其是异常交通行为的早期发现，从全面感知、深度融合、科学 决策、主动服务的角度，如何实现核心技术突破，进而提升目前交通 指挥系统的智能决策与研判能力，是智能交通大数据分析与应用创新 的核心驱动力
10.3 交通大数据应用创新核心技术分析 如何充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信 息技术，围绕交通大数据分析，挖掘数据背后潜在的交通规律，为用 户提供智能便利的交通信息服务，为交通管理部门及关联企业提供及 时、准确、全面、充分的信息支持和研判决策，是智能交通系统的主 要功能。将人的情感和认知原理融入到交通系统的开发与应用之中， 提高用户对技术体验的舒适度和接受度，是人工智能技术发展的高级 阶段，也是未来智能交通系统取得关键技术突破的重要发展方向。作 为交通领域的核心应用系统，智能交通指挥系统在智慧城市建设中发 挥着中枢神经的重要作用。针对智能交通指挥系统涉及的核心关键技 术，尤其是异常交通行为的早期发现，从全面感知、深度融合、科学 决策、主动服务的角度，如何实现核心技术突破，进而提升目前交通 指挥系统的智能决策与研判能力，是智能交通大数据分析与应用创新 的核心驱动力
10.3交通大数据应用创新核心技术分析 10.3.1交通大数据应用创新核心技术 1.多元交通要素融合的交通行为建模技术 人是交通的行为主体。交通指挥系统，就是通过引导个体的规范交通 行为，实现交通群体的利益最大化。在“人、车、路、环境”组成的交 通系统中，人是最不确定的行为要素。这就需要结合大量的交通行为案 例，从大数据分析和规律挖掘的角度，进行内在的诱因分析与外在的行 为规律挖掘。如大量统计数据表明，不良情绪是导致交通事故的主要诱 因；疲劳、酒后、路怒、焦虑、过度兴奋等不良驾驶情感，与不良驾驶 行为乃至交通事故之间，具有直接的强相关性。因此，对“人、车、路 、环境”各种交通要素之间的时空上下文关系进行全面的关联建模，从 概率统计的角度，深层次地理解现代交通环境下的事故诱发因素，实现 对不良交通行为的早期发现、隐患研判与及时预警，可以为维护和谐的 城市交通态势，提供宏观的决策依据
10.3 交通大数据应用创新核心技术分析 10.3.1 交通大数据应用创新核心技术 1.多元交通要素融合的交通行为建模技术 人是交通的行为主体。交通指挥系统，就是通过引导个体的规范交通 行为，实现交通群体的利益最大化。在“人、车、路、环境”组成的交 通系统中，人是最不确定的行为要素。这就需要结合大量的交通行为案 例，从大数据分析和规律挖掘的角度，进行内在的诱因分析与外在的行 为规律挖掘。如大量统计数据表明，不良情绪是导致交通事故的主要诱 因；疲劳、酒后、路怒、焦虑、过度兴奋等不良驾驶情感，与不良驾驶 行为乃至交通事故之间，具有直接的强相关性。因此，对“人、车、路 、环境”各种交通要素之间的时空上下文关系进行全面的关联建模，从 概率统计的角度，深层次地理解现代交通环境下的事故诱发因素，实现 对不良交通行为的早期发现、隐患研判与及时预警，可以为维护和谐的 城市交通态势，提供宏观的决策依据
10.3交通大数据应用创新核心技术分析 多元交通要素融合的交通行为建模技术，重点关注如何通过交通行 为及事故大数据样本空间的构建，研究事故-行为-要素之间的关联模型 ,其创新内容集中体现在以下几个方面。 (1)从大数据资源建设的角度，对历史上的各类交通行为及事故进 行数据整理、特征提取与归类存储，为后续的样本分析、规律挖掘及不 良行为研判提供样本库。 (2)从“人、车、路、环境”互动关联的角度，对交通行为及事故 进行大数据统计分析，研究导致交通事故的时空上下文触发条件及相应 的异常行为规律。 (3)从特征提取、表现形式等方面，对交通事故大数据进行全面解 析，对异常驾驶行为和交通事故之间内在的因果关系进行建模分析。 (4)研究“人、车、路、环境”各种交通要素的互动关系，建立事故 行为-要素之间的关联模型，提出一个融合多元交通要素的事故行为建 模方法
10.3 交通大数据应用创新核心技术分析 多元交通要素融合的交通行为建模技术，重点关注如何通过交通行 为及事故大数据样本空间的构建，研究事故-行为-要素之间的关联模型 ，其创新内容集中体现在以下几个方面。 （1）从大数据资源建设的角度，对历史上的各类交通行为及事故进 行数据整理、特征提取与归类存储，为后续的样本分析、规律挖掘及不 良行为研判提供样本库。 （2）从“人、车、路、环境”互动关联的角度，对交通行为及事故 进行大数据统计分析，研究导致交通事故的时空上下文触发条件及相应 的异常行为规律。 （3）从特征提取、表现形式等方面，对交通事故大数据进行全面解 析，对异常驾驶行为和交通事故之间内在的因果关系进行建模分析。 （4）研究“人、车、路、环境”各种交通要素的互动关系，建立事故- 行为-要素之间的关联模型，提出一个融合多元交通要素的事故行为建 模方法
10.3交通大数据应用创新核心技术分析 2.基于大数据分析的不良交通行为智能识别与预警技术 因意外事故造成的交通堵塞，对交通的叠加影响尤为严重。隐患显 于明火，避免因意外交通事故造成的交通拥堵，与上下班高峰不可避免 的车流缓慢相比，前者更能体现交通指挥系统的智能应用价值。在车辆 行驶过程中，人在动态复杂的车流、路况组成的交通环境下，触发其情 感波动的交通因素众多，突发性特点明显。城市交通环境下，人与环境 之间运动关系的维持或改变，外在地表现为行驶姿态、运动路线、驾驶 速度等交通行为对周围环境的友好性维护或侵略性冒犯。通过对交通大 数据进行在线行为分析，有效提取和识别不良交通行为，从事故预警的 角度，对正在进行的不良交通行为实施技术干预，可以有效规避可能发 生的交通事故
10.3 交通大数据应用创新核心技术分析 2. 基于大数据分析的不良交通行为智能识别与预警技术 因意外事故造成的交通堵塞，对交通的叠加影响尤为严重。隐患显 于明火，避免因意外交通事故造成的交通拥堵，与上下班高峰不可避免 的车流缓慢相比，前者更能体现交通指挥系统的智能应用价值。在车辆 行驶过程中，人在动态复杂的车流、路况组成的交通环境下，触发其情 感波动的交通因素众多，突发性特点明显。城市交通环境下，人与环境 之间运动关系的维持或改变，外在地表现为行驶姿态、运动路线、驾驶 速度等交通行为对周围环境的友好性维护或侵略性冒犯。通过对交通大 数据进行在线行为分析，有效提取和识别不良交通行为，从事故预警的 角度，对正在进行的不良交通行为实施技术干预，可以有效规避可能发 生的交通事故