第章时財域离散信号和系频域分析 x(n) 0123 x(e 0812 arxe)】 图R()的幅度与相位曲线
第2章 时域离散信号和系统的频域分析 图 R4 (n)的幅度与相位曲线 第2章 时域离散信号和系统的频域分析
第章时肞域篱散唐和系的频域分析 2.2.2 ·时域离散信号傅里叶变换的性质 1.FT的周期性 X(eio)=∑x(nem=∑x(n）eia+2awn=X(eo+2mM) 1=-00 1=-o∞ M为整数 表明：傅里叶变换是频率ω的周期函数，周 期是2π。这一特点不同于模拟信号的傅里叶 变换
第2章 时域离散信号和系统的频域分析 2.2.2 时域离散信号傅里叶变换的性质 (e ) ( )e ( )e (e ) j j j( 2π ) j( 2πM ) n M n n n X x n x n X + =− + =− = = = Ｍ为整数 第2章 时域离散信号和系统的频域分析 1． FT的周期性 表明： 傅里叶变换是频率ω的周期函数，周 期是2π。这一特点不同于模拟信号的傅里叶 变换
第章时铡域篱散售和系统的频域分析 由FT的周期性得出，在w=0和W=2πM附近的频谱 分布应是相同的(M取整数)，在w=0,±2π±4兀. 点上表示x()信号的直流分量；离开这些点愈远，其频 率愈高，但又是以2π为周期，那么最高的频率应是 w=t
第2章 时域离散信号和系统的频域分析 由FT的周期性得出，在ω=0和ω=2πM附近的频谱 分布应是相同的（M取整数），在ω=0，±2π±4π,. 点上表示x(n)信号的直流分量；离开这些点愈远，其频 率愈高，但又是以2π为周期，那么最高的频率应是 ω=π。 第2章 时域离散信号和系统的频域分析
第章时树域篱散和系统的域分析 cos n coson 0=2πM 0=(2M+1)π (a) 图 coson的波形
第第2章2章时域离散信号和系统的频域分析 时域离散信号和系统的频域分析 . . － 1 0 1 2 3 4 1 － 1 . . 0 1 2 3 4 5 6 n n ( a ) ( b ) 1 = 2π = (2M +1)π cos M cos n n 图 cosωn的波形
第章时铡域篱散售和系统的频域分析 2.线性 X (eio)=FT [x (n)],X2(ei)=FT [x2(n)], 那么 FT[ax (n)+bx,(n)]=ax(e)+bX,(e) 式中，a,b是常数
第2章 时域离散信号和系统的频域分析 2． 线性 式中, a，b是常数。 第2章 时域离散信号和系统的频域分析 设X1 (e jω)=FT［x1 (n)］, X2 (ejω)=FT［x2 (n)］, 那么