建立变量与目标、约束条件关系 o目标函数: Z=(300160)X1+(15050)X2 o约束条件: 0.9X,+0.5X <100→0.9X,+0.5X<632.5 200 X,+X<1000
建立变量与目标、约束条件关系 目标函数： ❖ Z =（300-160）X1+（150-50）X2 约束条件： 100 0.9 0.5 632.5 200 0.9 0.5 1 2 4 4 1 2 + + = X X X X C X1 + X2 1000
农药管理问题的系统优化模型 目标函数: MaxZ=140X1+100X2 约束条件: 0.9X1+0.5X,<632.5 X1+X,≤1000 X1、X,≥0
农药管理问题的系统优化模型 目标函数： Max Z=140X1+100X2 约束条件： 0.9 X1 +0.5 X2≤632.5 X1 +X2 ≤ 1000 X1 、X2≥0
13优化模型分类 o根据变量的确定性:确定性与随机性最优化 o根据变量是否为时间函数:静态与动态最优化 o根据函数类型:线性与非线性最优化
1.3 优化模型分类 根据变量的确定性：确定性与随机性最优化 根据变量是否为时间函数：静态与动态最优化 根据函数类型：线性与非线性最优化
确定性与随机性最优化 o确定性优化:模型中每个变量取值是确定、 可知的 o随机性优化:模型中某些变量取值不确定, 但根据大量数据统计,可知变量取值服从 定的概率分布
确定性与随机性最优化 确定性优化：模型中每个变量取值是确定、 可知的 随机性优化：模型中某些变量取值不确定， 但根据大量数据统计，可知变量取值服从 一定的概率分布
静态与动态最优化 o静态最优化:最优问题的解不随时间而变 o动态最优化:变量是时间的函数,最优问 题的解随时间变化
静态与动态最优化 静态最优化：最优问题的解不随时间而变 动态最优化：变量是时间的函数，最优问 题的解随时间变化