一、结杓方程模型 参考文献4 4、确定性算法 结构方程模型基于配方回归约束的确定性算法: 第1步,计算单位模长约束的最小二乘解:对每一个结构变量及其所属的观測变量(纵向模块) 做约束回归。观测变量虽然未知,但是加以单位模长约束,同时约束回归系数非负,可以求得唯一解。 第2步,计算配方约束的确定性解:再对上述回归的因变量和回归系数做拉伸压缩,使得回归系 数之和为1,此时即得结构变量的确定性解。 第3步,计算路径系数:在结构方程中根据已知的结构变量确定性解,计算出各个路径系数。 考虑横向模块 路径系数层2:1考虑纵向模块 结构变量层品牌形预期质 感知质感知价顾客满顾客思 象5“量 量2“‖值 n4 汇总系数层 调查问 调查问 调查问 调查问调查问 查问 卷的5 卷的4 卷的3 卷的 卷的4 观测变量层‖个问题4问题个问题个问题个问题个问题 2021/1/31 图1.中国顾客满意皮模型
参考文献4 2021/1/31 11 结构方程模型基于配方回归约束的确定性算法： 第1步，计算单位模长约束的最小二乘解：对每一个结构变量及其所属的观测变量（纵向模块） 做约束回归。观测变量虽然未知，但是加以单位模长约束，同时约束回归系数非负，可以求得唯一解。 第2步，计算配方约束的确定性解：再对上述回归的因变量和回归系数做拉伸压缩，使得回归系 数之和为1，此时即得结构变量的确定性解。 第3步，计算路径系数：在结构方程中根据已知的结构变量确定性解，计算出各个路径系数。 一、结构方程模型 4、确定性算法
二、潜变量效应分析 参考文献5 1、交互效应 基于结构方程潜变量(结构变量)的效应分析,基本的是交互效应、调节效应、中介效应。由于交 互效应实质上就是调节效应,所以我们专注于考虑调节效应与中介效应,以及它们的复合效应,如有 中介变量的调节效应,有调节变量的中介效应 交互效应的日常理解并不困难,其数据分析是考虑两个变量的乘积项作为交互效应项,以其是否显 著来判断交互效应是否显著。 潜变量的效应分析,需要使用观测变量实现计算。要分析潜变量的交互效应,难点在于其观测变量 的配对。但是根据我们的确定性算法,可以得到潜变量的估计值,于是可以直接计算潜变量的交互项是 否显著。 例如要分析潜变量1和2对〃的交互效应,就直接写出回归方程: 7=7151+22+735152+5 根据普通的多元线性回归,就可以估计系数,作出检验。通常先对方程变量数据做中心化标准化再做 检验
12 二、潜变量效应分析 1、交互效应 交互效应的日常理解并不困难，其数据分析是考虑两个变量的乘积项作为交互效应项，以其是否显 著来判断交互效应是否显著。 潜变量的效应分析，需要使用观测变量实现计算。要分析潜变量的交互效应，难点在于其观测变量 的配对。但是根据我们的确定性算法，可以得到潜变量的估计值，于是可以直接计算潜变量的交互项是 否显著。 参考文献 5 基于结构方程潜变量(结构变量)的效应分析，基本的是交互效应、调节效应、中介效应。由于交 互效应实质上就是调节效应，所以我们专注于考虑调节效应与中介效应，以及它们的复合效应，如有 中介变量的调节效应，有调节变量的中介效应。 根据普通的多元线性回归，就可以估计系数，作出检验。通常先对方程变量数据做中心化标准化再做 检验。 例如要分析潜变量 的交互效应，就直接写出回归方程：
参考文献6 、潜变量效应分析 2、调节效应模型 M yeY=f(X,M丿+e 图1调节变量示意图 设与X有如下关系 Y=aX+bM+cMX+e 可以把上式重新写成 Y=bM+(a+cM)X+e 对固定的M,这是Y对X的直线回归。Y与 X的关系由回归系数a+CM来刻画,它是M 的线性函数,c衡量了调节效应 .( moderating effect的大小 °aa 2021/1/31 13
参考文献6 2021/1/31 13 二、潜变量效应分析 2、调节效应模型 设Y与X有如下关系 Y=aX+bM+cMX+e 可以把上式重新写成 Y=bM+(a+cM)X+e 对于固定的M，这是Y对X的直线回归。Y与 X的关系由回归系数a+cM来刻画，它是M 的线性函数，c衡量了调节效应 （moderating effect）的大小
参考文献6 潜变量效应分析 2、调节效应计算 s""""""""""" 两因素有交互效应的方差分析( ANOVA),交互效应即 类别 调节效应。 自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做 Y= aX+b+M+e 的层次回归分析 连续 做Y对X和M的回归,得测定系数R 2做Y对xM和X的回归得R若R显著高于 R则调节效应显著。或者,作X的回归系数检验,若 显著,则调节效应显著。 2021/1/31
参考文献6 2021/1/31 14 二、潜变量效应分析 2、调节效应计算
参考文献6 、潜变量效应分析 3、中介效应棋型与计算 Y=cX+ M=aX a Y=c'X+bM+e, C是X对Y的总效应,ab是经过中介变量M的 图2中介变量示意图 :中介效应( mediating effect,c是氵 接效应。当只有一个中介变量时,效应之间 有如下关系 c=c’+ab 中介效应的大小用cC=ab衡量。 2021/1/31 15
参考文献6 2021/1/31 15 二、潜变量效应分析 3、中介效应模型与计算 C是X对Y的总效应，ab是经过中介变量M的 中介效应（mediating effect）, c’是直 接效应。当只有一个中介变量时，效应之间 有如下关系： c=c’+ab 中介效应的大小用c-c’=ab来衡量