潜变量的效应分析与循环效应及应用论文写作 主要参考书目: 数据分析与 统计 童恒庆著 旨 模型算法创新,软件操作简明, 论文写作导向,SC检索可行。 2019年1月1日 2021/1/31
2021/1/31 1 潜变量的效应分析与循环效应及应用论文写作 主要参考书目： 2019年1月1日 宗旨： 模型算法创新，软件操作简明， 论文写作导向，SCI 检索可行
潜变量的效应分析与循环效应及应用论文写作 Q(-回常识与结构方程里 Q(=、交互效应调节效应中介效应:原理检验与复合 目录 (三、一般效应分析的DASC计算 四循环效应:原理、示DASC计算 (五、效应分析的应用与论文写作 ∝六、附录:联立方程模型与二阶段SE 2021/1/31
目 录 五、效应分析的应用与论文写作 四、循环效应：原理、图示、DASC计算 三、一般效应分析的DASC计算 二、交互效应调节效应中介效应：原理、检验与复合 一、回归常识与结构方程模型 六、附录：联立方程模型与二阶段LSE 2021/1/31 2 潜变量的效应分析与循环效应及应用论文写作
参考文献 回归常识 1、一元线性回归(模型) 模型y=60+1X+66~N0a) 最小二乘∑(-A=-A4x)2→m Hint/Result simples FitData FitFigl. FitFig. [MultiLines ScatterFig Fit/Error Morelig/Voice/Theory 15 散点图 (x1) 4.4814.1623.8433.5243.252.8862.5672.2481.9291.6101.28110.9 2021/1/31
一、回归常识 1、一元线性回归（模型） Y = + X + 0 1 = − − → n i Yi Xi 1 2 ( 0 1 ) min 模型 最小二乘 ~ (0, ) 2 N 参考文献1 2021/1/31 3
参考文献1 、回归常识 1、一元线性回归(参数估计) S(,B)=∑x--Ax)2 n 2(-0-1X)=0 =2x0-4)=0 ”=Y-月x XX (-x)Sx=∑(X-XY-7) i=1 2021/131
参考文献1 2021/1/31 4 ˆ 0 = Y − ˆ 1 X XX XY S S ˆ 1 = 一、回归常识 1、一元线性回归（参数估计） ( ) = = − n i S XX Xi X 1 2 = = − − n i S XY Xi X Yi Y 1 ( )( ) = = − − n i S Yi Xi 1 2 0 1 0 1 ( , ) ( ) = − − − = = − − − = = = n i i i i n i i i X Y X S Y X S 1 0 1 1 1 0 1 0 2 ( ) 0 2 ( ) 0
回归常识 参考文献1 1、一元线性回归(假设检验) 假设检验的一般步骤(1):氵 在t检验下,检验原假设 要有一个原假设 H0:A=0 构造一个包含待检验参数的统计量 在原假设成立时找到该统计量的分布 B-B xx xt(n-2) 注意: 原假设对应被择假设也很重要, 如果原假设H成立,则 它也影响统计量的分布。 统计量的分布如果不能推导岀精 A ~(n-2) 确分布,那么可以考虑大样本时 的极限分布,或者采用 Monte caro方法得到数值分布。 2021/1/31
参考文献1 2021/1/31 5 一、回归常识 1、一元线性回归（假设检验） S XX N 2 1 1 ~ , ˆ 假设检验的一般步骤（1）： 要有一个原假设 构造一个包含待检验参数的统计量 在原假设成立时找到该统计量的分布 注意： 原假设对应被择假设也很重要， 它也影响统计量的分布。 统计量的分布如果不能推导出精 确分布，那么可以考虑大样本时 的极限分布，或者采用Monte Carlo方法得到数值分布