oer0一、异方差性的实质FC同方差的含义同方差性：对所有的i(i=1,2,,n)有：Var(u.)=?(5.1)因为方差是度量被解释变量Y的观测值围绕回归线E(Y)=β+β,X2+BX3+...+βX（5.2)的分散程度，因此同方差性指的是所有观测值的分散程度相同。6
6 一、异方差性的实质 同方差的含义 同方差性：对所有的 有： （5.1） 因为方差是度量被解释变量 的观测值围绕回归线 （5.2） 的分散程度，因此同方差性指的是所有观测值的 分散程度相同。 E( ) 1 2 2 3 3 . i i i k ki Y X X X == + + + + i i n ( 1, 2,., ) = 2 Var( ) = i u σ Y
ollet异方差性的含义ACSFC设模型为i=1,2,.nY=β+β,X2,+β,X3,+..+β,X+u如果对于模型中随机误差项U，有：Var(u,)-o,i-1,2,3,.,n(5.3)则称具有异方差性。进一步，把异方差看成是由于某个解释变量的变化而引起的，则(5. 4)Var(u.)=?=of(X.)7
7 设模型为 如果对于模型中随机误差项 有： 则称具有异方差性。进一步，把异方差看成是由于某 个解释变量的变化而引起的，则 异方差性的含义 ui 1 2 2 3 3 . 1,2,., Y X X X u i n i i i k ki i = + + + + + = 2 Var( ) , 1,2,3,., i i u i n = = 2 2 Var( ) ( ) i i i u f X = = (5.4) (5.3)
mer>CSOR图形表示概率密度YX8
8 图形表示 X Y 概 率 密 度
ometiCSEC-二、产生异方差的原因（一）模型设定误差假设正确的计量模型是：Y=β+βX2,+BX+u假如略去X，，而采用(5.5)Y=β+B,Xi+u当被略去的X，与X，有呈同方向或反方向变化的趋势时，随X，的有规律变化会体现在（5.5）式的u中。9
9 （一）模型设定误差 假设正确的计量模型是： 假如略去 ，而采用 当被略去的 与 有呈同方向或反方向变 化的趋势时,随 的有规律变化会体现在（5.5） 式的 中。 X3i Y X X u i i i i = + + + 1 2 2 3 3 X3i * Y X u i i i = + + 1 2 2 X3i X2i * i （ u 5.5） * i u X2i 二、产生异方差的原因
OCSA测量误差的变化（二）样本数据的观测误差有可能随研究范围的扩大而增加，或随时间的推移逐步积累，也可能随着观测技术的提高而逐步减小。10
10 （二）测量误差的变化 样本数据的观测误差有可能随研究范围的扩大 而增加，或随时间的推移逐步积累，也可能随 着观测技术的提高而逐步减小。 X3i * i u