·i· 田间试验与统计分析（第二版） 一、资料的分类.3 资料的检查与核对 三、桥料落甲的方法 .0 四、常用统计表与统计图 43 第二节资料的描述.4 、资料的集中性措述 平均数. 48 二、资料的离散性描述 变异数 56 第三章常用概率分布 57 第一节事件与概率. 457 、事件 57 58 三、小概率事件实际不可能性原理 60 第二节概率分布 60 一、随机交量4， 60 二、离散型随机变量的概率分布 60 三、连续型随机变量的概率分布 第三节 一项分布4 62 一、贝努利试验及其概率公式. *62 二、二项分布的意义及性质. 63 三、二项分布的概率计算及应用条件 64 四。二项分布的平均数与标准差+.+ 第四节正态分布. 65 一、正态分布的定义与主要特征.65 二、标准正态分布 66 三、正态分布的概率计算.67 第五节样本平均数抽样分布与标准误. 11 一、样木平均数抽样分布*4*.471 73 第六节1分布、X分布与F分布 。分布 . 74 二X分布.7 三、F分布4+ 76 习题 第四章假设检验. 第一节假设检验的基本原理 、假设检验的意义 .78 二、假设检验的步聚 79 三、显茅水平与两种类型的错误
目 录 ·i 四、两尾检验与一尾检验. 五、假设检验应注意的问题.83 第二节单个样本平均数的假设检验 8 第三节 两个样本平均数的假设检验 一、非配对设计两个样本平均数的假设检验.86 二、配对设计两个样本平均数的假设检验. 第四节百分率资料的假设检验.91 单个样本百分率的假设检奖 92 二、两个样本百分率的假设检验. 93 三、百分率资料假设检验的连续性矫正.9 第五节 参数的区间估计 95 一、正态总体平均数的置信区间*. 95 二项总体百分的置信区间 96 第五音方差分析 98 第一节方差分析的基本原理与步骤 98 、数学模型与基本假定。4 .99 二 平方和与自由度的分解 100 三、下检粉 103 四、多重比较. ”五、单一自由度的正交比较.。4.：， 111 第二节单因素完全随机设计试验资料的方差分析. 14 一、各处理重复数相等的方差分析. 114 二、各处理重复数不等的方差分析. 116 第三节 两因素完全随机设计试验资料的方差分析. 118 一、两因素交叉分组试验资料的方差分析.+4.*。118 二、两因素系统分组试验资料的方差分析 132 第四节 方差分析处理效应分类与期望均方. 136 一、处理效应分类.136 二、期望均方 136 三、方差分量的估计. 139 第五节数据转换 139 142 第六章X检验 145 第一节统计数 .145 、统计数X的意义.+++】4 二，的连性娇正.444. 146 第二节适合性检验 146 一，适合性检验的意义
·vi· 田间试验与统计分析（第二版） 二、适合性检验的方法.17 ·三、资料分布类型的适合性检验 第三节独立性检验.150 、独立性检验的意义 15 二、独立性检验的方法 40n5044*4444404444400040e00g15 习题. 第七章 直线回归与相关分析 .157 第一节直线回归分析.158 直线回归方程的建立 .158 直线回归的限设检验4+4*.*.4.++：161 三、直线回归的区间估计 16 第二节 直线相关分析. 一，决定系数和相关系数 相关系数的假设检验 三，直线相关分析与回归分析的关系 167 四、进行直线回归与相关分析的注意事明 168 第三节可直线化的曲线回归分析. 169 一、曲线回归分析的意义 16g 二.曲线回归的直线化 169 44.173 第八章 多元线性回归与相关分析 17 第一节多元线性回归分析.。 174 多元线性回归方程的建立： 174 二、多元线性回归的假设检验4*44.4.+.179 三，刷除不显著的白变量 183 四、自变量的相对重要性 187 第二节复相关分析. 188 一、复相关系数的意义及计算. 188 二、复相关系数的假设检验 .18 第三节 偏相关分析 190 一、编相关系数的意义及计算+.，。.19 偏相关系数的假设检验 193 习题44444444.4.19 第力音协方差分折4 196 第一节协方差分析的意义和功用.。.196 、协方差分析的意义.196 一、协方差分析的功用 第二节单因素完全随机设计试验资料的协方差分析.197 第三节单因索随机区组设计试验资料的协方差分析. .203
录 ·ix 习颗 .208 第十章试验资料的方差分析.209 第一节单因素随机区组设计试验资料的方差分析. 209 数学模型与期望均方 209 二、分折实例4444。20 ”三、区估计与结果分折4 213 第二节单因素拉丁方设计试验资料的方差分析. ,数学模型与期望均方.21 二分析实创 216 缺区估计与结果分 第三节两因素随机区组设计试验资料的方差分析.221 、数学模型与期望均方. 22 分析实例 第四节两因素裂区设计试验资料的方差分析.22 、数学模型与期望均方. 分析实例 229 ·三、缺区估计与结果分析. .236 238 第十一章正交设计试验资料的方差分析 241 第一节正交设计原理和方法.2们 ,正交设计的基本原理 241 二、正交表及其特性. 三、正交设计方法. .2 第二节正交设计试验资料的方差分析 240 单个观测值正交试验资料的方差分析. 24日 二、有重复观测值正交试验资料的方差分析.25】 第三节因素间有交互作用的正交设计与分析 25 习题 259 参考文献. .26l 附录常用统计分析软件简介 26 附表常用统计数学表. 270 附表1正态分布表.。 20 附表？正态分布的双侧分位数值表 272 附表3t值表（两尾） 27 附表4F值表（一尾方差分析用） 273 附表59值表 277 附表6 SSR值表 270 附表7X值表（右尾）.280 附表8r与R显著数值表 281 附表9常用正交表. 4+282
第一章甲田间试验 第一节田间试验概述 一、田间试验的意义、任务与要求 (一)田间试验的意义与特点 田间试验(field experiment)是指在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物 并进行与作物有关的各种科学研究的试验。 作物生产是在田间进行的，田间是各种农作物的基本生活环境，作物的产量、品质 及特征特性的表现，是田间各种环境条件综合作用的结果，选育新的高产优质品种、认 识作物的生长发育规律、探素新的增产技术措施，都必须在大面积生产的田间条件下进 行试验。对于新的科研成果、从外地引进的新品种、新技术是否增产显著等，也必须在 田间条件下进行比较试验，以确定其推广应用价值。因此，在解决农业生产实际问题而 进行的农业科学研究中，田间试验占有重要的和不可替代的地位。 由于农业科学试验材料和内容的多样性和复杂性，除田闻试验外，还须采用多种其 他试验方式予以配合，如实验室试验、温室试验、人工气候箱（室）试验等，实验室或 温室试验能较严格地控制在田间条件下难以控制的某些试验条件（如温度，光照、土壤 水分等)，有助于揭示作物生长发育规律：利用人工气候箱（室）进行试验，可对温度、 湿度、日照和光强等同时调节，模拟某种自然气候条件，对于研究农业生产的理论问题 具有重大的意义。但这些试验研究结果能不能在大田生产中应用，都还必须经过田间试 验的检验。因此，田间试验是大面积推广农业科技成果的准备阶段，是农业科学试验的 重要形式。 田间试验的环境条件就是或接近大面积生产的有代表性的条件，其研究成果应用到 实际生产中容易获得预期的效果，实现大面积推广。因此，田间试验获得的科技成果， 可很快转化为现实生产力。 田间试验与环境条件、农业生产条件密切相关，概括起来具有以下几个主要特点： (1)田间试验研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标 研究其生长发育规律、各项栽培技术或条件的效果。不同作物有不同的遗传特性，同 作物的不同品种也有不同的遗传特性，有其自身的生长发育规律，对外界环境条件各有 不同的反应，要求一定的适宜条件才能满足其正常生长发育，田间试验是在自然条件下 进行的试验，自然条件是多变的，要保证田间试验结果可靠，必须在不同环境条件下进 行一系列的田间试验，才能确定作物品种及其相应的栽培技术的适宜区域。 (2)田间试验具有严格的地区性和季节性。农业生产的最大特点之一是地区性很 强。任何优良品种、栽培技术、病虫害防治措能等，都因时间、地点和条件的不同而表 现出不同的效果。在一个地区进行田间试验获得的研究成果，最适宜在当地推广应用： 从外地引进的新品种、新技术都必须在当地进行田间试验，以确定其推广应用价值。由