第五章 统计推断 D &5.1统计假设测验概述 &5.2平均数的假设测验 &5.3百分数的假设测验 &5.4参数的区间估计 I
第五章 统计推断 &5.4 参数的区间估计 &5.1 统计假设测验概述 &5.2 平均数的假设测验 &5.3 百分数的假设测验
统计推断的意义和内容 统计推断是据统计数的分布和概率理论，由样本统计数 推论总体参数的方法。 点估计 参数估计 统计推断 区间估计 假设测验 统计推断的前提条件： 资料必须来自随机样本； 》统计数的分布规律必须已知
统计推断的意义和内容 统计推断 参数估计 假设测验 点估计 区间估计 统计推断的前提条件： 资料必须来自随机样本； 统计数的分布规律必须已知。 统计推断是据统计数的分布和概率理论，由样本统计数 推论总体参数的方法
&5.1统计假设测验概述 一、 数据结构 I 二、统计假设测验的基本原理 三、统计假设测验的基本步骤 四、统计假设测验的几何意义 五、两尾测验和一尾测验 六、统计假设测验的两类错误
一、数据结构 二、统计假设测验的基本原理 三、统计假设测验的基本步骤 四、统计假设测验的几何意义 五、两尾测验和一尾测验 六、 统计假设测验的两类错误 &5.1 统计假设测验概述
统计假设：在科学研究中，往往首先要提出一个有 关某一总体参数的假设。这种假设称为统计假设。 原品种 0=300kg,=75kg 新品系 n=25,x=330kg+ u呋0
µ≠µ0 ？ 统计假设：在科学研究中，往往首先要提出一个有 关某一总体参数的假设。这种假设称为统计假设。 µ0 =300kg ，σ=75kg 原品种 新品系 n=25，－x=330kg µ
一、数据结构 从服从正态分布N(u=300,0=75)的原品种总体中，随 机抽取个个体构成样本，则样本观察值可表示为 =+(i=1,2,.,m) 而从新品系总体中随机抽取的样本观察值，则为 x;=h+8:(i=1,2,.,m (4.2) 新品系与原品种的产量差异为 T=h-0 (4.3) 将(4.3)代入(4.2)得 xi=uo+t+8 (i=1,2,.,n) (4.4)
一、数据结构 xi = μ0 + εi (i=1，2 ，. ，n) 从服从正态分布N(μ0=300，σ=75)的原品种总体中，随 机抽取n个个体构成样本，则样本观察值可表示为 xi = μ + εi (i=1，2 ，. ，n) (4.2) 而从新品系总体中随机抽取的样本观察值，则为 新品系与原品种的产量差异为 τ = μ - μ0 (4.3) xi = μ0 + τ + εi (i=1，2 ，. ，n) (4.4) 将(4.3)代入(4.2)得