(2)．大样本情况当ni和n2都大于10，二项分布接近于正态分布，其平均数和标准差分别为：ni(ni +n2 +1)uT2n ·nz(ni +nz +1)12
⑵．大样本情况 当n1和n2都大于10，二项分布接近于正 态分布，其平均数和标准差分别为： ( ) 2 1 1 + 2 +1 = n n n T ( ) 12 1 2 1 + 2 +1 = n n n n T
检验统计量计算为T-μTZQTT -n, (n, +n, +1)/2n ·nz(ni +n2 +1)(11. 4)12
检验统计量计算为 T T T Z − = ( ) ( ) 12 1 1 / 2 1 2 1 2 1 1 2 + + − + + = n n n n T n n n （11．4）
练习男生：19、32、21、31、19、25、27、24、23、28、29、30、34、40、34、22。女生：28、29、31、21、26、28、25、27、23、22、21、19、30、20
练习 男生：19、32、21、31、19、25、 27、24、23、28、29、30、34、40、 34、22。 女生：28、29、31、21、26、28、 25、27、23、22、21、19、30、20
2．中位数检验顺序变量的数据常以中位数作为集中量。对两个或几个独立样本的比较，可以采用非参数检验法中的中位数检验法（mediantest）。中位数的检验方法是将各组样本数据合在一起找出共同的中位数，然后分别计算每个样本在共同中位数上、下的频数（恰好等于中位数的不计），再进行RXC表的×2检验
2．中位数检验 顺序变量的数据常以中位数作为集中量。对 两个或几个独立样本的比较，可以采用非参数检 验法中的中位数检验法（median test )。 中位数的检验方法是将各组样本数据合在一 起找出共同的中位数，然后分别计算每个样本在 共同中位数上、下的频数（恰好等于中位数的不 计），再进行R×C表的χ2检验
检验步骤提出假设（Ho：两独立样本中高于中位数和1低于中位数的数据个数相同2将两样本数据混合，并找出共同的中位数。3分别统计两样本中大于中位数的数据个数和小于中位数的数据个数。用独立样本四格表的×2检验方法进行检验
检验步骤 ① 提出假设（H0：两独立样本中高于中位数和 低于中位数的数据个数相同 ） ② 将两样本数据混合，并找出共同的中位数。 ③ 分别统计两样本中大于中位数的数据个数和 小于中位数的数据个数。 ④ 用独立样本四格表的χ2检验方法进行检验