边缘检测 图像边缘的分类 阶跃型 斜坡型 屋脊型
边缘检测 图像边缘的分类 阶跃型 斜坡型 屋脊型
边缘检测 图像边缘的描述 方向 沿边缘走向方向其幅度值变化较平缓 而沿垂直于边缘走向方向其幅度值变化 幅度 较剧烈
边缘检测 图像边缘的描述 方向 幅度 沿边缘走向方向其幅度值变化较平缓， 而沿垂直于边缘走向方向其幅度值变化 较剧烈
边缘检测 灰度截面与图像边缘 灰度截面 涵 边缘 输入图像 一阶导数 峰值 过零点 二阶导数
边缘检测 灰度截面与图像边缘 灰度截面 一阶导数 二阶导数 峰值 过零点 边缘 输入图像
边缘检测 ●判据1 在边缘处， 图像的一阶导数的幅度值较大，并在 其附近形成一个峰值。其峰值的大小和极性反映 了边缘点的强度和方向。 判据2 图像的二阶导数在边缘处取零值，并且，在该零 值的左右两侧分别存在极性相反的两个波峰；其 波峰的大小和走向反映了边缘点的强度和方向。 翻
边缘检测 ⚫ 判据1 在边缘处，图像的一阶导数的幅度值较大，并在 其附近形成一个峰值。其峰值的大小和极性反映 了边缘点的强度和方向。 ⚫ 判据2 图像的二阶导数在边缘处取零值，并且，在该零 值的左右两侧分别存在极性相反的两个波峰；其 波峰的大小和走向反映了边缘点的强度和方向
一、一阶微分算子 1.梯度算子 G[g(x,)]= cy-m@-[ggl1月
一 、一阶微分算子 1．梯度算子 = y g x g G g(x, y) 2 1 2 2 ( , ) ( ) ( ) + = = y g x g G x y mag G