信号与图像处理基础 Adaptive Filter 中国科学技术大学自动化系 曹洋
University of Science and Technology of China 信号与图像处理基础 中国科学技术大学 自动化系 曹 洋 Adaptive Filter
主要内容 ·综述 ·维纳滤波 ·最小二乘滤波 2
主要内容 • 综述 • 维纳滤波 • 最小二乘滤波 2
4.1自适应滤波综述 滤波与滤波器 在信号与图像处理领域，滤波器主要有三种应用 Span of available data used 滤波去噪 in filtering at time Time Origin Span of available data used 平滑内插 in smoothing at time t' Time Origin t Span of available data used 预测估计 in prediction at time t+ Time Origin +T 3
在信号与图像处理领域，滤波器主要有三种应用 滤波去噪 平滑内插 预测估计 4.1 自适应滤波综述 3 滤波与滤波器
自适应滤波 信号或者噪声的特性并不是一成不变的，为了取得更好 的滤波效果，滤波器的参数应该也随之调整。 自适应滤波器包含有一种参数自适应调整的机制，即能 够对处理的信号进行监控，据此调整滤波器的参数。 ·自适应滤波器还包含有一种最优机制，即根据实际获取 的信号，对滤波器结构和参数进行设计，以取得最优的 滤波效果
• 信号或者噪声的特性并不是一成不变的，为了取得更好 的滤波效果，滤波器的参数应该也随之调整。 • 自适应滤波器包含有一种参数自适应调整的机制，即能 够对处理的信号进行监控，据此调整滤波器的参数。 • 自适应滤波器还包含有一种最优机制，即根据实际获取 的信号，对滤波器结构和参数进行设计，以取得最优的 滤波效果。 自适应滤波
自适应滤波 。9 需要给定一个优化目标 ·需要关于信号或者噪声的先验信息 ·需要建立一种自调整机制 ·通常是基于递归模型的，当缺少完整的先验信息 时，递归模型是一种有效的手段。 5
自适应滤波 • 需要给定一个优化目标 • 需要关于信号或者噪声的先验信息 • 需要建立一种自调整机制 • 通常是基于递归模型的，当缺少完整的先验信息 时，递归模型是一种有效的手段。 5