TSINGHUA 32多媒体数据的量化 声音是携带信息的重要媒体,是多媒体技术研究中的 个重要内容,声音的种类很多,如语音、乐器声、动物 发出的声音以及自然界的雷声、风声、雨声等。这些声音 有许多共同的特性,也有它们各自的特性。在用计算机处 理这些声音时,既要考虑它们的共性,又要利用它们各自 的特性 清华大学, 出版社
http://www.wenyuan.com.cn/webnew/ 3.2 多媒体数据的量化 声音是携带信息的重要媒体，是多媒体技术研究中的 一个重要内容，声音的种类很多，如语音、乐器声、动物 发出的声音以及自然界的雷声、风声、雨声等。这些声音 有许多共同的特性，也有它们各自的特性。在用计算机处 理这些声音时，既要考虑它们的共性，又要利用它们各自 的特性
TSINGHUA 32多媒体数据的量化 用数字量而不用模拟量做信号处理的主要优点是: 数字信号计算是一种精确的运算方法,它不受时间和环境 变化的影响。 °表示部件功能的数学运算不是物理的功能部件,而是使用 数学运算模拟,其中的数学运算也相对容易实现。 可以对数字运算数据进行程序控制,如可以改变算法或改 变某些功能,还可以对数字部分进行再编程 清华大学, 出版社
http://www.wenyuan.com.cn/webnew/ 3.2 多媒体数据的量化 用数字量而不用模拟量做信号处理的主要优点是： ⚫ 数字信号计算是一种精确的运算方法，它不受时间和环境 变化的影响。 ⚫ 表示部件功能的数学运算不是物理的功能部件，而是使用 数学运算模拟，其中的数学运算也相对容易实现。 ⚫ 可以对数字运算数据进行程序控制，如可以改变算法或改 变某些功能，还可以对数字部分进行再编程
3,2多媒体数据的量化 100101011011010 对声音进行数字化需要解决两个问题: ●每秒钟需要采集多少个声音样本,也就是采样频率取 多大。 声音样本分为多少种情况,用多少个二进制位来存储 表示每种情况的数据,称为量化精度。 清华大学出版社⑨
http://www.wenyuan.com.cn/webnew/ 3.2 多媒体数据的量化 对声音进行数字化需要解决两个问题： ⚫ 每秒钟需要采集多少个声音样本，也就是采样频率取 多大。 ⚫ 声音样本分为多少种情况，用多少个二进制位来存储 表示每种情况的数据，称为量化精度
3,2多媒体数据的量化 100101011011010 ●提示:采样频率的高低是根据奈奎斯特理论和声音信号 本身的最高频率决定的。奈奎斯特理论指出,釆样频率 不应低于声音信号最高频率的两倍。满足奈奎斯特理论 的数字表达的声音可以还原成原来的声音,这叫做无损 数字化。 清华大学出版社⑨
http://www.wenyuan.com.cn/webnew/ 3.2 多媒体数据的量化 ⚫ 提示：采样频率的高低是根据奈奎斯特理论和声音信号 本身的最高频率决定的。奈奎斯特理论指出，采样频率 不应低于声音信号最高频率的两倍。满足奈奎斯特理论 的数字表达的声音可以还原成原来的声音，这叫做无损 数字化
TSINGHUA 33多媒体数据压缩技术 3.3.1数据压缩 3.3.2数据压缩过程 3.33数据压缩的主要指标 清华大学, 出版社
http://www.wenyuan.com.cn/webnew/ 3.3 多媒体数据压缩技术 ◼ 3.3.1 数据压缩 ◼ 3.3.2 数据压缩过程 ◼ 3.3.3 数据压缩的主要指标