最小平方法的基本原则 同回归分析预测法中的最小二乘法 一样,这里所介绍的最小平方法的 基本原则是在使时间序列的剩余平 方和最小的基础上,估计各参数的 值
最小平方法的基本原则 同回归分析预测法中的最小二乘法 一样，这里所介绍的最小平方法的 基本原则是在使时间序列的剩余平 方和最小的基础上，估计各参数的 值
最小平方法的估计式 模型中作为自变量的t,其值是可以设定 的等差数列。通过设定t数列的值,使 ∑t=0,得到参数估计式: ∑Y (5-6) N ∑tY (5-7) ∑t2
最小平方法的估计式 模型中作为自变量的t ，其值是可以设定 的等差数列。通过设定t数列的值，使 t=0，得到参数估计式： （ ） （ ） 5 7 t tY b ˆ 5 6 N Y aˆ 2 t t − = − =
t值的确定方法 为了使Σt=0,对t值的确定可采用以下方 法 (1)当时间序列的项数为奇数时,设中位数 为零,等差为1,建立t的时间序列。即取t的 值为 2,-1,0,1,2, (2)当时间序列的项数为偶数时,设中位两 数的值分别为-1和1,等差为2,建立t的时间 序列。即取t的值为..,-5,-3,-1,1
t值的确定方法 为了使 t =0，对t值的确定可采用以下方 法： (1)当时间序列的项数为奇数时,设中位数 为零,等差为1,建立t的时间序列。即取t的 值为…，-2，-1，0，1，2，…； (2)当时间序列的项数为偶数时,设中位两 数的值分别为-1和1,等差为2,建立t的时间 序列。即取t的值为…，-5，-3，-1，1， 3，5，…
例5-1 某地1992-2000年化肥销售量如表5-1所 示,试用最小平方法预测2004年该地的 化肥销售量
例5-1 某地1992-2000年化肥销售量如表 5-1所 示，试用最小平方法预测2004年该地的 化肥销售量
表5-1 单位:吨 年份销售量 阶差分 VY 1992 265 1993 297 32 1994 333 36 1995 370 37 1996 405 35 1997 443 38 1998 474 1999 508 34 2000 541
表5-1 单位：吨 年份 销售量 一阶差分 Y Y 1992 265 1993 297 32 1994 333 36 1995 370 37 1996 405 35 1997 443 38 1998 474 31 1999 508 34 2000 541 33