第一节直线趋势模型预测法 直线趋势模型 二、直线趋势模型的建立
第一节 直线趋势模型预测法 一、直线趋势模型 二、直线趋势模型的建立
、直线趋势模型 当时间序列的发展趋势呈线性时,可采 用直线趋势模型进行预测 直线趋势模型为: t - a+bt
一、直线趋势模型 当时间序列的发展趋势呈线性时，可采 用直线趋势模型进行预测。 直线趋势模型为： b t ˆ Y a ˆ ˆ t = +
直线趋势模型的特点 阶差分VY,为一常数,即: VY1=Y1-Y1=b
直线趋势模型的特点 。 一阶差分 为一常数，即： b Yˆ ˆ Y - Yˆ ˆ Yˆ t t t-1 t = =
分析 因此,当时间序列的一阶差分VY近似为 常数时,或其散点图呈直线趋势,利 用直线趋势模型预测可以得到理想的结 果
分析 因此，当时间序列的一阶差分Yt近似为 一常数时，或其散点图呈直线趋势，利 用直线趋势模型预测可以得到理想的结 果
二、直线趋势模型的建立 直线趋势模型建立的关键是根据时间序 列资料估计各参数的值。常用的方法有 最小平方法、折扣最小平方法等。 本节将介绍最小平方法
二、直线趋势模型的建立 直线趋势模型建立的关键是根据时间序 列资料估计各参数的值。常用的方法有 最小平方法、折扣最小平方法等。 本节将介绍最小平方法