5.5二次型及标准形 5.6正定二次到 教学要求： 解向量的内积、长度、夹角等概念及性质，理解标准正交基、正交矩阵 正交变换的概念及性质。 2.掌握线性无关向量组标准正交化的施密特(Schimidt)方法。 3.理解方阵的特征值、特征向量的概念及性质。 4.掌握求方阵的特征值、特征向量的方法 解相 阵的概念 与性质 解矩阵可相似对角化的充要条件，了解 实对称矩阵的特征值、特征向量的性质以及实对称矩阵一定可以相似对角化。掌 握用正交阵将实对称阵化为对角阵的方法。 6.理解二次型及其矩阵表示，理解二次型的系数阵、二次型的秩及二次型 的标准形等概念。知道惯性定理，掌握用正交变换及配方法将二次型化为标准形 的方法 理解正定二次型、负定 次型 正定矩阵的概念。 掌握判别二次型为正 定二次型的两个充要条件，并以此判断二次型及其系数阵的正定性。 授课方式：讲授 无、其他教学环节安排 四、考核方式 本课程总成绩根据平日作业成绩和期末考核成绩进行评定，课程成绩以百分 制计算，分配比例如下：平时成绩20%，期末成绩80%（考核方式为闭卷）。 五、教材及主要参考书 (1)教材：同济大学数学教研室编.线性代数（第五版）.北京：高教出 版社，2007年1月 三要参考书： 大连理工大学应用数学系组编。线性代数。大连：大连理工大学出版社， 2007年2月. 谢国瑞.线性代数及应用.北京：高教出版社，1999年. 撰写人：李淑敏 审核人：王凤霞 课程负责人：李淑敏
11 5.5 二次型及标准形 5.6 正定二次型 教学要求： 1．解向量的内积、长度、夹角等概念及性质，理解标准正交基、正交矩阵、 正交变换的概念及性质。 2．掌握线性无关向量组标准正交化的施密特（Schimidt）方法。 3．理解方阵的特征值、特征向量的概念及性质。 4．掌握求方阵的特征值、特征向量的方法。 5．了解相似矩阵的概念与性质，了解矩阵可相似对角化的充要条件, 了解 实对称矩阵的特征值、特征向量的性质以及实对称矩阵一定可以相似对角化。掌 握用正交阵将实对称阵化为对角阵的方法。 6．理解二次型及其矩阵表示，理解二次型的系数阵、二次型的秩及二次型 的标准形等概念。知道惯性定理，掌握用正交变换及配方法将二次型化为标准形 的方法。 7．理解正定二次型、负定二次型、正定矩阵的概念。掌握判别二次型为正 定二次型的两个充要条件，并以此判断二次型及其系数阵的正定性。 授课方式:讲授 三、其他教学环节安排 无 四、考核方式 本课程总成绩根据平日作业成绩和期末考核成绩进行评定，课程成绩以百分 制计算，分配比例如下：平时成绩 20%，期末成绩 80%(考核方式为闭卷)。 五、教材及主要参考书 （1）教材：同济大学数学教研室编．线性代数（第五版）．北京：高教出 版社，2007 年 1 月． （2）主要参考书： 大连理工大学应用数学系组编．线性代数．大连：大连理工大学出版社， 2007 年 2 月． 谢国瑞．线性代数及应用．北京：高教出版社，1999 年． 撰写人：李淑敏 审核人：王凤霞 课程负责人：李淑敏
《概率论与数理统计B》教学大纲 课程类别：公共基础 课程性质：必修 英文名称：Probability theory and Mathematical Statistics 总学时：48 讲授学时：48 学分 先修课程：高等数学 适用专业：旅游管理专业 开课单位：信息工程学院 一、课程简介 《概率论与数理统计》是土木、物理、电信、经管、旅游专业的一门专业基 础课。概率论是近代数学的重要分支，是描述事件发生可能性的度量。概率论通 过对简单随机事件的 研究，逐步进入复杂随机现象规律的研究，是研究复杂随机 现象的有效方法和工具。数理统计学也是近代数学的重要分支。它研究怎样有效 地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题做出推断或预测，为 采取一定的决策和行动提供依据和建议。它也一直是基础数学、应用数学乃至其 他相关学科硕士研究生入学的必考科目之一」 教学内突乃其木要求 第一章：概率论的基本概念 (6学时) 教学内容： 随机事件及运算 概率定义及性质 竺可能概刑 条件概率及全概率公式 事件的独立性 教学要求： 1.掌握事件概率的公理化定义及其性质。 2.会用古典概型、几何概型和贝努利概型求概率 3.掌握条件概率 全概率公式及应用。 4.掌握事件的独立性。 授课方式： 讲授 第二章：一维随机变量及其分布 (8学时) 教学内容 2.1 一维随机变量定义及分布函数 2.2离散型随机变量 23车续型贿机变品 2.4一维随机变量函数的分在 教学要求： 1.掌握 维离散型随机变量及其分布列 2.掌握一维连续型随机变量及其密度函数 3.熟悉一维随机变量函数的分布。 授课方式：
12 《概率论与数理统计 B》教学大纲 课程类别：公共基础 课程性质：必修 英文名称：Probability theory and Mathematical Statistics 总学时： 48 讲授学时：48 学分： 3 先修课程：高等数学 适用专业：旅游管理专业 开课单位：信息工程学院 一、课程简介 《概率论与数理统计》是土木、物理、电信、经管、旅游专业的一门专业基 础课。概率论是近代数学的重要分支，是描述事件发生可能性的度量。概率论通 过对简单随机事件的研究，逐步进入复杂随机现象规律的研究，是研究复杂随机 现象的有效方法和工具。数理统计学也是近代数学的重要分支。它研究怎样有效 地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题做出推断或预测，为 采取一定的决策和行动提供依据和建议。它也一直是基础数学、应用数学乃至其 他相关学科硕士研究生入学的必考科目之一。 二、教学内容及基本要求 第一章：概率论的基本概念 （6 学时） 教学内容： 随机事件及运算 概率定义及性质 等可能概型 条件概率及全概率公式 事件的独立性 教学要求： 1．掌握事件概率的公理化定义及其性质。 2. 会用古典概型、几何概型和贝努利概型求概率。 3．掌握条件概率、全概率公式及应用。 4．掌握事件的独立性。 授课方式： 讲授 第二章：一维随机变量及其分布 （8 学时） 教学内容： 2.1 一维随机变量定义及分布函数 2.2 离散型随机变量 2.3 连续型随机变量 2.4 一维随机变量函数的分布 教学要求： 1．掌握一维离散型随机变量及其分布列。 2．掌握一维连续型随机变量及其密度函数。 3．熟悉一维随机变量函数的分布。 授课方式：
讲授 第三章：二维随机变量及其分布 (8学时) 数学内容 3 维随机变量分布函数及性质 3.2二维离散型随机变量 3.3二维连续型浦机变量 3.4二维随机变量函数的分布 教学要求： 掌握二维离散型随机变量的联合分布列与边缘分布列及其性质 2.掌握二维连续型随机变量的联合密度函数与边缘密度函数及其性质。 3.理解二维随机变量的函数的分布及条件分布。 4.掌握二维随机变量的互相独立性。 授课方式： 讲授 第四章：随机变量的数字特征 (6学时) 教学内容： 4.1随机变量的数学期望 4.2随机变量的方差 4.3协方差与相关系数 教学要求 1,掌握随机变量的数学期望与性质。 2.掌握随机变量的方差及其性质。 3.掌握随机变量的协方差、相关系数及其性质。 授课方式： 第五章：大数定律与中心极限定理 (2学时) 教学内容： 5.1大数定律 5.2中心极限定理 教学要求： 1.理解大数定律 2.会应用中心极限定理解决实际问题。 授课方式： 讲授 第六章：数理统计的基本概念 (4学时) 教学内容 6.1总体、样本和统计量 6.2常用统计量的分布 6.3抽样分布及分位点 教学要求： 1.了解总体与随机样本，熟悉常用的统计量 2.理解x2分布、1分布及下分布。 3.熟悉单正态总体的抽样分布及了解双正态总体的抽样分布。 13
13 讲授 第三章：二维随机变量及其分布 （8 学时） 教学内容： 3.1 二维随机变量分布函数及性质 3.2 二维离散型随机变量 3.3 二维连续型随机变量 3.4 二维随机变量函数的分布 教学要求： 1．掌握二维离散型随机变量的联合分布列与边缘分布列及其性质。 2．掌握二维连续型随机变量的联合密度函数与边缘密度函数及其性质。 3．理解二维随机变量的函数的分布及条件分布。 4．掌握二维随机变量的互相独立性。 授课方式： 讲授 第四章：随机变量的数字特征 （6 学时） 教学内容： 4.1 随机变量的数学期望 4.2 随机变量的方差 4.3 协方差与相关系数 教学要求： 1．掌握随机变量的数学期望与性质。 2．掌握随机变量的方差及其性质。 3．掌握随机变量的协方差、相关系数及其性质。 授课方式： 讲授 第五章：大数定律与中心极限定理 （2 学时） 教学内容： 5.1 大数定律 5.2 中心极限定理 教学要求： 1. 理解大数定律。 2. 会应用中心极限定理解决实际问题。 授课方式： 讲授 第六章：数理统计的基本概念 （4 学时） 教学内容： 6.1 总体、样本和统计量 6.2 常用统计量的分布 6.3 抽样分布及分位点 教学要求： 1．了解总体与随机样本，熟悉常用的统计量。 2．理解 2 分布、 t 分布及 F 分布。 3．熟悉单正态总体的抽样分布及了解双正态总体的抽样分布
授课方式： 进樱 第七章：正态总体参数的区间估计与假设检验 (8学时) 教学内容 7.1置信区间 7.2正态总体参数的置信区间 7.3假设检验 7.4正态总体参数的假设检验 教学要求： 1.掌握正态总体参数的区间估计。 2.理解置信区间、单侧置信区间和(0-1)分布参数的区间估计。 3.了解假设检验的基本概念：掌握关于正态总体均值及方差的假设检验。 4.了解置信区间与假设检验之间的关系。 授课方式 讲授 第八章：参数的点估计及其优良性 (6学时) 教学内容 8.1矩估计法 8.2极大似然估计法 8.3估计量优良性的评定标准 数学要求： 1.掌握矩估计、极大似然估计法。 2.理解参数估计的无偏性、有效性、一致性。 授课方式： 讲授 三、其他教学环节安排 无 四、考核方式 本课程成绩根据作业、出席情况和期末考试进行评定，课程成绩以百分制计 算，分配比例如 (1)平时成绩20%。其中：作业和出勤各10%。 (2)期末成绩80%。在期末考试时学生可带计算器。 五、教材及主要参考书 (1)使用教材：冯敏海.概率论与数理统计.大连：大连理工大学出版社， 2007 (2)主要参考书： 1.王松桂.概率论与数理统计.北京：科学出版社，2006. 2.盛骤.概率论与数理统计.北京：高等教育出版社，2005， 3.袁荫業.概率论与数理统计.北京：中国人民大学出版社，1995 4.王艳芳.概率论与数理统计同步辅导.大连：大连理工大学出版社，2008 撰写人：王艳芳 审核人：梁平 课程负责人：王艳芳
14 授课方式： 讲授 第七章：正态总体参数的区间估计与假设检验 （8 学时） 教学内容： 7.1 置信区间 7.2 正态总体参数的置信区间 7.3 假设检验 7.4 正态总体参数的假设检验 教学要求： 1．掌握正态总体参数的区间估计。 2．理解置信区间、单侧置信区间和（0-1）分布参数的区间估计。 3．了解假设检验的基本概念；掌握关于正态总体均值及方差的假设检验。 4．了解置信区间与假设检验之间的关系。 授课方式： 讲授 第八章：参数的点估计及其优良性 （6 学时） 教学内容： 8.1 矩估计法 8.2 极大似然估计法 8.3 估计量优良性的评定标准 教学要求： 1．掌握矩估计、极大似然估计法。 2．理解参数估计的无偏性、有效性、一致性。 授课方式： 讲授 三、其他教学环节安排 无 四、考核方式 本课程成绩根据作业、出席情况和期末考试进行评定，课程成绩以百分制计 算，分配比例如下： （1）平时成绩 20%。其中：作业和出勤各 10%。 （2）期末成绩 80%。在期末考试时学生可带计算器。 五、教材及主要参考书 （1）使用教材：冯敬海．概率论与数理统计．大连：大连理工大学出版社， 2007． （2）主要参考书： 1.王松桂．概率论与数理统计．北京：科学出版社，2006． 2.盛骤．概率论与数理统计．北京：高等教育出版社，2005． 3.袁荫棠．概率论与数理统计．北京：中国人民大学出版社，1995． 4.王艳芳．概率论与数理统计同步辅导．大连：大连理工大学出版社，2008． 撰写人：王艳芳 审核人：梁 平 课程负责人：王艳芳
《Visual Basic程序设计》教学大纲 课程类别：学科基础 课程性质：必修 英文名称：Visual Basic Programming 总学时：64 讲授学时：32实验学时：32 学分：3 先修课程：大学计算机基础 适用专业 方 、课程简介 《Visual Basic程序设计》是根据教有育部计算机基础课程教学指导委员会 提出的高等学校计算机课程教学的基本要求开设的，是一门理论与实践相结合， 实践性很强的非计算机类专业学生的公共课程。它包括Visual Basic语言基本 知识 sua Basic 设 十的万 控制结构、常用控件的使用方法、数组等内容。本课程的目的和任务是使学生熟 练掌握Visual Basic语言的集成开发环境，了解Visual Basic中对象的概念和 事件驱动程序的基本特性，掌握可视化编成和过程化程序设计思想有机结合的编 程方法，掌握程序设计中简单的数据结构和算法，能够编写和调试Visual Basic 培养大学生用计算机的方法分析问题、解 决问题的能力，为各专业的后续课程学习以及生活和工作打下良好的技能基础， 、教学内容及基本要求 第一章：Visual Basic基本知识 (4学时) 教学内容： 1.1 Visual Basic简介 1.2Visua Basic 集成 发环境 1.3程序设计的基本步骤 1.4对象、属性、方法和事件 1.5简单控件设计 1.6 Visual Basic的工程管理和环境设置 教学要求： l.熟悉Visual Basic集成开发环境 2.了解Visual Basic中的对象、属性、方法和事件。 3.掌握简单控件设计的方法和步骤。 授课方式： #樱+溜示+上机实我 第二章 Visual Basic编程基础 (4学时) 教学内容 2.1基本数据类型 2.2常量与变量 2.3运算符及表达式 2.4常用内部函数 25程序的书写规则及格式约定 教学要求：
15 《Visual Basic 程序设计》教学大纲 课程类别：学科基础 课程性质：必修 英文名称：Visual Basic Programming 总学时：64 讲授学时：32 实验学时：32 学分：3 先修课程：大学计算机基础 适用专业：旅游管理专业 开课单位：信息工程学院 一、课程简介 《Visual Basic 程序设计》是根据教育部计算机基础课程教学指导委员会 提出的高等学校计算机课程教学的基本要求开设的，是一门理论与实践相结合， 实践性很强的非计算机类专业学生的公共课程。它包括 Visual Basic 语言基本 知识、Visual Basic 语言编程基础、Visual Basic 语言程序设计的方法、程序 控制结构、常用控件的使用方法、数组等内容。本课程的目的和任务是使学生熟 练掌握 Visual Basic 语言的集成开发环境，了解 Visual Basic 中对象的概念和 事件驱动程序的基本特性，掌握可视化编成和过程化程序设计思想有机结合的编 程方法，掌握程序设计中简单的数据结构和算法，能够编写和调试 Visual Basic 应用程序。另外，通过本课程的学习，培养大学生用计算机的方法分析问题、解 决问题的能力，为各专业的后续课程学习以及生活和工作打下良好的技能基础。 二、教学内容及基本要求 第一章：Visual Basic 基本知识 （4 学时） 教学内容： 1.1 Visual Basic 简介 1.2 Visual Basic 集成开发环境 1.3 程序设计的基本步骤 1.4 对象、属性、方法和事件 1.5 简单控件设计 1.6 Visual Basic 的工程管理和环境设置 教学要求： 1.熟悉 Visual Basic 集成开发环境。 2.了解 Visual Basic 中的对象、属性、方法和事件。 3.掌握简单控件设计的方法和步骤。 授课方式： 讲授+演示+上机实践 第二章：Visual Basic 编程基础 （4 学时） 教学内容： 2.1 基本数据类型 2.2 常量与变量 2.3 运算符及表达式 2.4 常用内部函数 2.5 程序的书写规则及格式约定 教学要求：