1.根据时间序列资料绘制散点图,可见 该序列基本上属于水平型季节变动(图 略)。 2.计算各年同季平均数。首先求出各年 同季合计,如第1季度的各年合计为: 9+11+8+10+12=50(万件);然后求其平 均数,如50÷5=10(万件)
解： 1．根据时间序列资料绘制散点图，可见 该序列基本上属于水平型季节变动（图 略）。 2．计算各年同季平均数。首先求出各年 同季合计，如第1季度的各年合计为： 9+11+8+10+12=50（万件）；然后求其平 均数，如505=10（万件）
3.计算各年季平均数 首先求出各年的年合计,如1996年的年 合计为:9+13+16+6=44(万件);然后 求各年的季平均,如1996年的季平均为 44÷4=11(万件)
3．计算各年季平均数。 首先求出各年的年合计，如1996年的年 合计为：9+13+16+6=44（万件）；然后 求各年的季平均，如1996年的季平均为 444=11（万件）
4.计算总平均数 五年总销售量为250万件,以季度为 单位的总平均数为250÷20=125(万件)
4.计算总平均数 五年总销售量为250万件，以季度为 单位的总平均数为25020=12.5（万件）
5计算季节指数 季节指数(SI)=各年同季平均数÷总平均 数,所以 季度季节指数:SI1=10÷12.5=0.8-80%; 二季度季节指数:SI2=14÷12.5=1.12=112% 三季度季节指数:SI3=18÷12.5=144=144%; 四季度季节指数:SI4=8÷12.5=0.64=64%
5.计算季节指数 季节指数（SI）=各年同季平均数总平均 数，所以： 一季度季节指数：SI1=1012.5=0.8=80%； 二季度季节指数：SI2=1412.5=1.12=112%； 三季度季节指数：SI3=1812.5=1.44=144%； 四季度季节指数：SI4=812.5=0.64=64%
6.建立季节变动预测模型 水平型季节变动预测模型为(以季度 为单位): Y=Y×SI SI第季度的季节指数 t—时间序列的项数,t=4(N-1)+i
6.建立季节变动预测模型。 水平型季节变动预测模型为（以季度 为单位）： SIi——第i季度的季节指数； t ——时间序列的项数，t = 4（N−1）+i。 Y SI Y ˆ ˆ t = N i