第二章习题答案 1、回归方程:y=26258+22102×xx为GDP值,y为港口吞吐量。 相关系数r09646 2008年GDP为74225亿元,代入方程,得港口吞吐量为19031万吨。 指数平滑:利用二次指数平滑预测,在a=07时,误差最小。 F204m=1484286+1284.llm 对于2008年,m=4,代入得F200=19979万吨。 两种方法的误差为5%,可见两种方法的预测结果相近,预测的可信度较高。 2、根据历史数据,可建立专业技术人员数量和利润间的一元回归模型,如下: y=12654+0.9792×xx为专业技术人员数量,y利润 相关系数r0.9851 对于未来几年,企业专业技术人员的数量,可以采用多种方法进行预测。 同样采用回归分析预测的方法,建立专业技术人数和时间之间的回归方程 如下 y=-79148+3964×xx年份,y为专业技术人员数量。 相关系数r0.9854 将未来三年2005、2006、2007三个年份数据代入方程(2),得到这三年的专 业技术人数分别为336、376、415人。 将未来三年专业人数的预测数值,代入方程(1),可得到未来三年利润的预 测数,分别为456、495、533万元。 3、物流需求预测的原则主要包括: 惯性原则、类推原则、相关原则、概率推断原则、定性、定量分析相结合原 则等。预测中,首先应注意抓住事物间的本质联系,全面分析影响事物发展趋势 的各个因素,并科学地对各影响因素进行量化;然后,注意科学地建立预测模型, 进行定量预测。最后,应对预测结果进行分析和调整
第二章习题答案 1、回归方程： y = 2625.8 + 2.2102 x x 为 GDP 值， y 为港口吞吐量。 相关系数 r=0.9646 2008 年 GDP 为 7422.5 亿元，代入方程，得港口吞吐量为 19031 万吨。 指数平滑: 利用二次指数平滑预测, 在 = 0.7 时，误差最小。 F2004+m = 14842.86 +1284.11m 对于 2008 年，m=4，代入得 F2008 = 19979 万吨。 两种方法的误差为 5%，可见两种方法的预测结果相近，预测的可信度较高。 2、根据历史数据，可建立专业技术人员数量和利润间的一元回归模型，如下： y = 126.54 + 0.9792 x x 为专业技术人员数量， y 利润。 （1） 相关系数 r=0.9851 对于未来几年，企业专业技术人员的数量，可以采用多种方法进行预测。 同样采用回归分析预测的方法，建立专业技术人数和时间之间的回归方程， 如下： y = −79148 + 39.64 x x 年份， y 为专业技术人员数量。 （2） 相关系数 r=0.9854 将未来三年 2005、2006、2007 三个年份数据代入方程（2），得到这三年的专 业技术人数分别为 336、376、415 人。 将未来三年专业人数的预测数值，代入方程（1），可得到未来三年利润的预 测数，分别为 456、495、533 万元。 3、物流需求预测的原则主要包括： 惯性原则、类推原则、相关原则、概率推断原则、定性、定量分析相结合原 则等。预测中，首先应注意抓住事物间的本质联系，全面分析影响事物发展趋势 的各个因素，并科学地对各影响因素进行量化；然后，注意科学地建立预测模型， 进行定量预测。最后，应对预测结果进行分析和调整
第三章习题答案 1、经济订购批量c=1/2C3R_2×250×1500843(件) 48×0.22 2、经济订购批量O 2C3PR_2×100×800×400 =566件 Vc1(P-R)V0.5×(800-400 最小费用f(Q)=,2CC1R(P-R)_2×05×100×400×(800400 141元 3、经济订购批量O° 2C3RC1+C2)2×25×200×(50×02+30) CI. C2 50×0.2×30 =115件 总费用厂=12CCR=2×3002830x3x20-86元 C+c 50×0.2+30 当不允许缺货时,Q 2CR_2×25×2000 件 50×0.2 不允许缺货时的订货批量小于允许缺货的情况,可见不允许缺货下,订货更 频繁 4、根据泊松分布,各销量的概率为: 0 p(x)0.1353350.2706710.2706710.1804470.09024 p(x)|0.0360890.012030.0034370.0008590.00091 S-D 0.5 S一W 因为 ∑(x)<05<∑p(x) 所以,订2件最合适。 300×6000 5、O =489个>300个 60×0.2 所以,经济订购批量为489个
第三章习题答案 1、经济订购批量 Q 1 2 3 C C R = = = 48 0.22 2 250 15000 843（件） 2、经济订购批量 * Q ( ) 2 1 3 C P R C PR − = = = − 0.5 （800 400） 2 100 800 400 566 件 最小费用 ( ) = * f Q P C C R P R t 2 ( ) 1 3 − = 800 2 0.5100 400 （800 − 400） =141 元 3、经济订购批量 1 2 3 1 2 2 ( ) C C C R C C Q + = = 50 0.2 30 2 25 2000 50 0.2 30 （ + ） =115 件 总费用 1 2 2 1 2 3 C C C C C R f t + = = 50 0.2 30 2 50 0.2 30 25 2000 + =866 元 当不允许缺货时， Q 1 2 3 C C R = = = 50 0.2 2 25 2000 100 件 不允许缺货时的订货批量小于允许缺货的情况，可见不允许缺货下，订货更 频繁。 4、根据泊松分布，各销量的概率为： x 0 1 2 3 4 p(x) 0.135335 0.270671 0.270671 0.180447 0.090224 x 5 6 7 8 9 p(x) 0.036089 0.01203 0.003437 0.000859 0.000191 0.5 60 30 60 45 = − − = − − S W S D 因为 = = 1 0 2 0 ( ) 0.5 ( ) x x p x p x 所以，订 2 件最合适。 5、Q 1 2 3 C C R = = 60 0.25 2 300 6000 =489 个>300 个 所以，经济订购批量为 489 个
第四章答案: 1.解:用伏格尔法步骤如下。 表 超市 甲 乙 丁 仓库 ABC 894 379 第一步:在表1中分别计算出各行和各列的最小运费和次最小运费的差额, 并填入改表的最右列和最下行,见表2 表2 超市 甲 丁 行差额 仓库 ABC 10 3794 232 匚列差额14 第二步:从行或列差额中选出最大者,选择它所在行或列中的最小元素。在 表2中丙列是最大差额所在列。丙列中最小元素为2,可确定仓库C先供应丙的 需要。得表3。同时将运价表中得丙列数字划去。如表4所示。 表3 超市 甲 内 丁 储量 仓库 ABC 8 3 「需求量6633 表4 超市 甲 乙 内 仓库 8 B 9 7
第四章答案： 1．解：用伏格尔法步骤如下。 表 1 超市 仓库 甲 乙 丙 丁 A 5 8 7 3 B 4 9 10 7 C 8 4 2 9 第一步：在表 1 中分别计算出各行和各列的最小运费和次最小运费的差额， 并填入改表的最右列和最下行，见表 2 表 2 超市 仓库 甲 乙 丙 丁 行差额 A 5 8 7 3 2 B 4 9 10 7 3 C 8 4 2 9 2 列差额 1 4 5 4 第二步：从行或列差额中选出最大者，选择它所在行或列中的最小元素。在 表 2 中丙列是最大差额所在列。丙列中最小元素为 2，可确定仓库 C 先供应丙的 需要。得表 3。同时将运价表中得丙列数字划去。如表 4 所示。 表 3 超市 仓库 甲 乙 丙 丁 储量 A 7 B 8 C 3 3 需求量 6 6 3 3 表 4 超市 仓库 甲 乙 丙 丁 A 5 8 7 3 B 4 9 10 7
C 第三步:对表4中未划去的元素再分别计算出各行、各列的最小运费和次最 小运费的差额,并填入该表的最右列和最下行。重复第一、二步,直到给出初始 解为止。用此法给出的初始解列于表5 表5 超市 甲 内 储量 仓库 6 2 8 C 3 「需求量|6 本例用伏格尔法给出的初始解就是最优解。该运输方案总费用为89元 2.解:第一步,将系数矩阵进行变换 2931 25「0 6171「04517 3938262020191860|191850 342728402770 13 70013 0 第二步,进行试指派。 19185◎ p13 这里◎元素的数目m=3,而n=4:所以解题没有完成。 第三步,作最少的直线覆盖所有0元素,以确定该系数矩阵中能找到最 多的独立元素。 19185◎ 第四步,对上矩阵进行变换,增加0元素。为此在没有被直线覆盖的部 分中找出最小元素
C 8 4 2 9 第三步：对表 4 中未划去的元素再分别计算出各行、各列的最小运费和次最 小运费的差额，并填入该表的最右列和最下行。重复第一、二步，直到给出初始 解为止。用此法给出的初始解列于表 5。 表 5 超市 仓库 甲 乙 丙 丁 储量 A 4 3 7 B 6 2 8 C 3 3 需求量 6 6 3 3 本例用伏格尔法给出的初始解就是最优解。该运输方案总费用为 89 元。 2．解：第一步，将系数矩阵进行变换。 min → → 1 19 12 0 7 0 0 13 19 18 5 0 0 4 5 17 1 19 13 0 7 0 1 13 19 18 6 0 0 4 6 17 23 27 20 25 24 42 36 23 34 27 28 40 39 38 26 20 25 29 31 42 1 min 第二步，进行试指派。 1 19 12 7 13 19 18 5 4 5 17 ◎ ◎ ◎ 这里◎元素的数目 m＝3，而 n＝4；所以解题没有完成。 第三步，作最少的直线覆盖所有 0 元素，以确定该系数矩阵中能找到最 多的独立元素。 1 19 12 7 13 19 18 5 4 5 17 ◎ ◎ ◎ 第四步，对上矩阵进行变换，增加 0 元素。为此在没有被直线覆盖的部 分中找出最小元素
870 540 8040 重复第三步,得矩阵 18 8. 54中 @ 重复第四步,得 0870 0304 040 指派矩阵 oφ118 1813◎φ 7◎p25 p147 可见m=n=4,所以得最优解为 000 000 由解矩阵得最优指派方案 甲一A乙一C丙一B丁一D 本例也可以得另一最优指派方案(略) 所需总时间为mnz=25+26+27+23=10 2.9 如上图所示,按求解最短路得计算方法,{v,vs}为最短路,即最优方案。四 年支付费用为6.9
0 18 11 0 7 0 0 14 18 17 4 0 0 4 5 18 重复第三步，得矩阵 18 11 7 14 18 17 4 4 5 18 ◎ ◎ ◎ 重复第四步，得 0 14 7 0 7 0 0 14 18 13 0 0 0 0 1 18 指派矩阵 ◎ ◎ ◎ ◎ 14 7 7 25 18 13 1 18 可见 m＝n＝4，所以得最优解为 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 由解矩阵得最优指派方案 甲－A 乙—C 丙—B 丁—D 本例也可以得另一最优指派方案（略） 所需总时间为 min z = 25+26+27+23＝101。 3．解 v1 2.9 v2 v3 v4 v5 6.9 4.8 4 2.9 3.9 3.9 4 5 4.8 如上图所示，按求解最短路得计算方法，{v1,v5}为最短路，即最优方案。四 年支付费用为 6.9