16 t检验 F检验 总体有特殊要求 t检验 F检验 总体有特殊要求 Friedman Page 卡方 秩和检验 适合小样本 Friedman Page 卡方 秩和检验 适合小样本 数据类型－统计方法 数据类型－统计方法 定类数据 定类数据 定序数据 定序数据 品质数据 品质数据 数量数据 数量数据 定距数据 定距数据 定比数据 定比数据 非参数方法 非参数方法 参数方法 参数方法 统计学
16 t检验 F检验 总体有特殊要求 t检验 F检验 总体有特殊要求 Friedman Page 卡方 秩和检验 适合小样本 Friedman Page 卡方 秩和检验 适合小样本 数据类型－统计方法 数据类型－统计方法 定类数据 定类数据 定序数据 定序数据 品质数据 品质数据 数量数据 数量数据 定距数据 定距数据 定比数据 定比数据 非参数方法 非参数方法 参数方法 参数方法 统计学
17 感官分析的尺度表 感官分析的尺度表 定类数据 定类数据 定序数据 定序数据 定距数据 定距数据 定比数据 定比数据 感官科学 成对比较、评分（两个样品：二项分布，多个样品：方差分析） 二三点法、三点法（二项分布） A-非A、选择、分类（卡方） 排序（秩和检验、Friedman、Page） 成对比较、评分（两个样品：二项分布，多个样品：方差分析） 二三点法、三点法（二项分布） A-非A、选择、分类（卡方） 排序（秩和检验、Friedman、Page） 品评方法 品评方法//品评表格 品评表格
17 感官分析的尺度表 感官分析的尺度表 定类数据 定类数据 定序数据 定序数据 定距数据 定距数据 定比数据 定比数据 感官科学 成对比较、评分（两个样品：二项分布，多个样品：方差分析） 二三点法、三点法（二项分布） A-非A、选择、分类（卡方） 排序（秩和检验、Friedman、Page） 成对比较、评分（两个样品：二项分布，多个样品：方差分析） 二三点法、三点法（二项分布） A-非A、选择、分类（卡方） 排序（秩和检验、Friedman、Page） 品评方法 品评方法//品评表格 品评表格
18 统计检验 t检验 方差分析 χ2检验 通过检验样本平均数、标准差、方差、相关系数与相应的总体参数 或样本统计量之间是否存在差异，进而检验样本与总体或样本与样本之 间是否存在显著差异，并得出结论和对结论进行推论。 检验两个处理平均数差异是否显著 检验多个处理平均数间差异是否显著（单因子、双因子、.） 由质量性状得来的次数资料的显著性（喜欢、尚可、不喜欢） 二项分布 计算成功的概率（对比实验、三点实验）
18 统计检验 t检验 方差分析 χ2检验 通过检验样本平均数、标准差、方差、相关系数与相应的总体参数 或样本统计量之间是否存在差异，进而检验样本与总体或样本与样本之 间是否存在显著差异，并得出结论和对结论进行推论。 检验两个处理平均数差异是否显著 检验多个处理平均数间差异是否显著（单因子、双因子、.） 由质量性状得来的次数资料的显著性（喜欢、尚可、不喜欢） 二项分布 计算成功的概率（对比实验、三点实验）
19 异常值 系统误差/随机误差/过失误差 样本异常值：明显偏离所在样本的观测值 异常值可能仅仅是数据中固有的随机误差的极端 表现，也可能是过失误差 如何避 免？出现 后如何处 理？
19 异常值 系统误差/随机误差/过失误差 样本异常值：明显偏离所在样本的观测值 异常值可能仅仅是数据中固有的随机误差的极端 表现，也可能是过失误差 如何避 免？出现 后如何处 理？
20 实验设计的基本原则 实验设计的基本原则 对照 显示 处理的 效应 重复 足够的 样本量、 足够的功 效 随机化 针对大 量、不可 控制的非 处理因素 均衡
20 实验设计的基本原则 实验设计的基本原则 对照 显示 处理的 效应 重复 足够的 样本量、 足够的功 效 随机化 针对大 量、不可 控制的非 处理因素 均衡