基本假定违背的解决办法 1随机扰动项e不是同方差,而是异方差 =>检验是否存在==>消除异方差 2随机扰动项e存在序列相关(存在自相关) ==>检验是否存在==>消除自相关(y 3解释变量是随机变量,且与e相关 (==>误差变量模型——第15章) 4解释变量之间线性相关,存在多重共线 (三=>模型技术上,只能采用逐步回归、 主成分回归、岭回归等
6 基本假定违背的解决办法 z1随机扰动项e不是同方差，而是异方差 z==>检验是否存在==>消除异方差 z2随机扰动项e存在序列相关（存在自相关） z==>检验是否存在==>消除自相关 z3解释变量是随机变量，且与e相关 z（==>误差变量模型——第15章） z4解释变量之间线性相关，存在多重共线 z（==>模型技术上，只能采用逐步回归、 主成分回归、岭回归等）
计量经济学检验 3采取补救措施和方法之前,需要根据实际 样本资料对模型是否满足这些基本假定逐 项进行检验,这种检验称为计量经济学检 计量经济学检验仍是种假设检验, 是对随机扰动项是醐足基本假定的假设 检验
7 计量经济学检验 z采取补救措施和方法之前，需要根据实际 样本资料对模型是否满足这些基本假定逐 项进行检验，这种检验称为计量经济学检 验。 z计量经济学检验仍然是一种假设检验，它 是对随机扰动项是否满足基本假定的假设 检验
解决问题的思路 1、违反6项基本假定之一的定义—异方 差、自相关、误差变量模型、多重共线的 基本概念 2、违反基本假定的原因 3、怎样诊断基本假定的违反 4、消除或减弱对基本假定的违反——出现 违反基本假定的补救措施
8 解决问题的思路 z1、违反6项基本假定之一的定义——异方 差、自相关、误差变量模型、多重共线的 基本概念 z2、违反基本假定的原因 z3、怎样诊断基本假定的违反 z4、消除或减弱对基本假定的违反——出现 违反基本假定的补救措施
计量经济学检验有两种基本方法 图示法和解析法
9 计量经济学检验有两种基本方法 z图示法和解析法
图示法 3是利用残差序列绘制出各种图形,以供 分析检验使用。包括: 1、时间为X轴残差e为Y轴的残差序列图 2、因变量估计值y^为X轴残差e为Y轴的 Y^-e散点图 3、解释变量为Ⅹ轴残差e(或e2)为Y轴 的x-e散点图 4、残差e的直方图 也可以使用误差项的平方来作图
10 图示法 z是利用残差序列绘制出各种图形，以供 分析检验使用。包括： z1、时间为X轴残差e为Y轴的残差序列图 z2、因变量估计值y^为X轴残差e为Y轴的 Y^-e散点图 z3、解释变量为X轴残差e（或e2）为Y轴 的x-e散点图 z4、残差e的直方图 z也可以使用误差项的平方来作图