数学建模与数学实验 拟合 后勤工程学院数学教研室
数学建模与数学实验 后勤工程学院数学教研室 拟 合
实验目的 1、直观了解拟合基本内容。 2、掌握用数学软件求解拟合问题。 实验内容 、拟合问题引例及基本理论 2、用数学软件求解拟合问题 3、应用实例 4、实验作业
实验目的 实验内容 2、掌握用数学软件求解拟合问题。 1、直观了解拟合基本内容。 1、拟合问题引例及基本理论。 4、实验作业。 2、用数学软件求解拟合问题。 3、应用实例
拟合 1拟合问题引例 2拟合的基本原理
拟 合 2.拟合的基本原理 1. 拟合问题引例
拟合问题引例1 已知热敏电阻数据:温度C20.53751.0730957 电阻R(g2)7658268739421032 求60C时的电阻R。 1100 + 1000 设R=at+b 900 a,b为待定系数 800 700 20 40 60 80 100
拟 合 问 题 引 例 1 温度t(0C) 20.5 32.7 51.0 73.0 95.7 电阻R() 765 826 873 942 1032 已知热敏电阻数据： 求600C时的电阻R。 20 40 60 80 100 700 800 900 1000 1100 设 R=at+b a,b为待定系数
拟合问题引例2 已知一室模型快速静脉注射下的血药浓度数据(t=0注射300mg) t(h)0.250.11523468 c(pg/m)19.211815153614101289932745524301 求血药浓度随时间的变化视律c(t) 作半对数坐标系( semilog)下的图形 MATLAB(al 10 kt 0 10 o,k为待定系数 10 0 8
拟 合 问 题 引 例 2 t (h) 0.25 0.5 1 1.5 2 3 4 6 8 c (g/ml) 19.21 18.15 15.36 14.10 12.89 9.32 7.45 5.24 3.01 已知一室模型快速静脉注射下的血药浓度数据(t=0注射300mg) 求血药浓度随时间的变化规律c(t). 作半对数坐标系(semilogy)下的图形 0 0 ( ) , kt c t c e c k − = 为待定系数 0 2 4 6 8 100 101 102 MATLAB(aa1)