四、制造业停产对排放量减少的效应 1.单一部门停产的效应 重污染日的紧急措施之一就是令重污染部门停产。停产的效果如何,则首先应看该 第三部分:投入产出应用研究 部门排放量占全部排放量的比重。对全市最为关注的几个部门停产的贡献作了计算。例 如,黑色金属冶炼压延加工业对各种污染物的贡献大都在1%~6.6%之间(包括本部门 生产用汽车运输的排放),并非象想象的那样大,它相对低于电力蒸汽热水生产供应业、其 他客运业及公用事业及居民服务业等。而占排放量比重最大的当数电力蒸汽热水生产供 应业。 2.制造业全部停产的效应 如果按照产业大类划分,全部制造业的贡献仅占50%左右(包括全部制造业生产用 汽车运输的排放),也比想象的作用小得多。因此,重污染日减少或停止某些部门生产的 作用并不大,但经济损失却非常可观。 在重污染日如果对某些部门采取停产措施,将会造成产值和财政损失。这里,利用投 入产出模型对水泥制造业、黑色金属冶炼及压延加工业、电力蒸汽热水生产和供应业停产 造成的经济损失作了计算,计算结果列于表10中。以黑色金属冶炼及压延加工业为例, 主要是首都钢铁公司,该公司钢产量约占全市的97%,预计2002年底首都钢铁公司钢产 量由原来的800万吨压缩至600万吨。按600万吨的生产规模和目前的产品结构计算, 就业人数将由现在的18.5万人压缩至14万人,裁员4.5万人。每停产一日就会直接减 少约4620万元的产值和约358.5万元的税收,由于该部门对社会经济系统各部门的辐射 作用,会使全社会减少1.535亿元的产值和1103万元的税收,相当于影响384人就业。 表10某些部门停产的经济损失计算表 指标 单位水泥制造业 黑色金属冶炼及电力蒸汽热水生产 压延加工业和供应业 生产税率(单位产值税额) 0.0684133 0.0775955 0.1122078 完全税额系数 0.2106101 0.1638865 乘数 2.9118 3.3221 1.7435 日产值 万元 583.469 4620.112 2327.490 日生产税净额 万元 39.917 358.500 261.163 拉动全系统的日产值 万元 1698.949 15348.474 4058.008 拉动全系统的日税额 万元 122.884 1102.593 381.444 179
四、制造业停产对排放量减少的效应 1．单一部门停产的效应 重污染日的紧急措施之一就是令重污染部门停产。停产的效果如何，则首先应看该 部门排放量占全部排放量的比重。对全市最为关注的几个部门停产的贡献作了计算。例 如，黑色金属冶炼压延加工业对各种污染物的贡献大都在1 ％～6．6 ％之间（包括本部门 生产用汽车运输的排放），并非象想象的那样大，它相对低于电力蒸汽热水生产供应业、其 他客运业及公用事业及居民服务业等。而占排放量比重最大的当数电力蒸汽热水生产供 应业。 2．制造业全部停产的效应 如果按照产业大类划分，全部制造业的贡献仅占50 ％左右（ 包括全部制造业生产用 汽车运输的排放），也比想象的作用小得多。因此，重污染日减少或停止某些部门生产的 作用并不大，但经济损失却非常可观。 在重污染日如果对某些部门采取停产措施，将会造成产值和财政损失。这里，利用投 入产出模型对水泥制造业、黑色金属冶炼及压延加工业、电力蒸汽热水生产和供应业停产 造成的经济损失作了计算，计算结果列于表10 中。以黑色金属冶炼及压延加工业为例， 主要是首都钢铁公司，该公司钢产量约占全市的97 ％，预计2002 年底首都钢铁公司钢产 量由原来的800 万吨压缩至600 万吨。按600 万吨的生产规模和目前的产品结构计算， 就业人数将由现在的18．5 万人压缩至14 万人，裁员4．5 万人。每停产一日就会直接减 少约4620 万元的产值和约358．5 万元的税收，由于该部门对社会经济系统各部门的辐射 作用，会使全社会减少1．535 亿元的产值和1103 万元的税收，相当于影响384 人就业。 表10 某些部门停产的经济损失计算表 指 标 单 位 水泥制造业 黑色金属冶炼及 压延加工业 电力、蒸汽热水生产 和供应业 生产税率（单位产值税额） 0．0684133 0．0775955 0．1122078 完全税额系数 0．2106101 0．2386508 0．1638865 乘数 2．9118 3．3221 1．7435 日产值 万元 583．469 4620．112 2327．490 日生产税净额 万元 39．917 358．500 261．163 拉动全系统的日产值 万元 1698．949 15348．474 4058．008 拉动全系统的日税额 万元 122．884 1102．593 381．444 179 第 三 部 分： 投 入 产 出 应 用 研 究
图GG.加 乡镇企业与非乡镇企业投资效应的比较分析 杨翠红陈锡康 (中国科学院数学与系统科学研究院) 引言 任何部门产品的生产和消费过程都不是孤立进行的,都和其它部门有着互为条件、彼 此制约的紧密关系。其产品的生产和消费的变化,都会波及到相关部门的生产和消费,甚 至于影响到整个国民经济的发展。因此,利用投入产出分析方法来研究产业部门的互动 发展及对国民经济的波及影响,即乘数效应的影响,具有较强的理论和实际意义。国内不 少学者做过这方面的研究,国家统计局投入产出分析办公室的研究人员曾利用1987年 投入产出表计算出我国“七五”期间的投资乘数为127,张凯19983利用1992年中国投入 产出表,结合消费率,对我国的投资乘数进行了研究 但这些研究基本上是以投入产出开模型为基础,没有考虑居民消费对整个国民经济 的连锁影响。另外,直到目前为止,国内尚未有人对乡镇企业投资变化所产生的乘数效应及 同非乡镇企业的比较进行过系统的研究。在本文中,我们拟用包含居民部门的投入产出局 部闭模型,利用我们所编制的中国1995年乡镇及非乡镇企业环境经济投入占用产出表,对 此作一详细的比较分析。 投入产出局部闭模型 所谓投入产出局部闭模型,是指将居民部门纳入到普通的投入产出模型第一象限后 得到的模型。具体来说,假设国民经济分为n个部门,则将居民部门作为第n+1个部门 列入第一象限,就构成了我们所说的投入产出局部闭模型。这时,模型的基本关系式变 为 式中A*= 其中Δ,Ⅹ,Y分别是普通投入产出模型的直接消耗系数矩阵,总产出列向量和最终 产品列向量,1为居民总收入,Y为外生的居民收入,h:和h。分别为居民收入系数行 向量和居民消费倾向列向量。 根据(11)式,即可求得总产出,如下式: ①本文受国家自然科学基金资跏项目编号:69774031)和全球可持续发展联盟基金联合资助
图GG.jpg 乡镇企业与非乡镇企业投资效应的比较分析① 杨翠红 陈锡康 （中国科学院数学与系统科学研究院） 1 引 言 任何部门产品的生产和消费过程都不是孤立进行的，都和其它部门有着互为条件、彼 此制约的紧密关系。其产品的生产和消费的变化，都会波及到相关部门的生产和消费，甚 至于影响到整个国民经济的发展。因此，利用投入产出分析方法来研究产业部门的互动 发展及对国民经济的波及影响，即乘数效应的影响，具有较强的理论和实际意义。国内不 少学者做过这方面的研究，国家统计局投入产出分析办公室的研究人员2 曾利用1987 年 投入产出表计算出我国“七五”期间的投资乘数为1．27 ，张凯1998 3 利用1992 年中国投入 产出表，结合消费率，对我国的投资乘数进行了研究。 但这些研究基本上是以投入产出开模型为基础，没有考虑居民消费对整个国民经济 的连锁影响。另外，直到目前为止，国内尚未有人对乡镇企业投资变化所产生的乘数效应及 同非乡镇企业的比较进行过系统的研究。在本文中，我们拟用包含居民部门的投入产出局 部闭模型，利用我们所编制的中国1995 年乡镇及非乡镇企业环境经济投入占用产出表，对 此作一详细的比较分析。 2 投入产出局部闭模型 所谓投入产出局部闭模型，是指将居民部门纳入到普通的投入产出模型第一象限后 得到的模型。具体来说，假设国民经济分为 n 个部门，则将居民部门作为第 n ＋1 个部门 列入第一象限，就构成了我们所说的投入产出局部闭模型。这时，模型的基本关系式变 为： （I －A ＊）X ＊＝Y ＊ （1） 式中 A ＊＝ A hc hr ( 0 )，X ＊＝ X X H ( ) ，Y ＊＝ Y Y H ( ) 其中 A ，X ，Y 分别是普通投入产出模型的直接消耗系数矩阵，总产出列向量和最终 产品列向量，X H 为居民总收入，Y H 为外生的居民收入，hr 和hc 分别为居民收入系数行 向量和居民消费倾向列向量。 根据（11）式，即可求得总产出，如下式： ① 本文受国家自然科学基金资助（项目编号：69774031）和全球可持续发展联盟基金联合资助 180
这里,我们拟用居民的消费构成系数来作为he,he=(h1c,h2c,……hn,0),其中hc为 居民对部门产品的消费额占其总消费额的比重。另外,用劳动报酬系数作为h 投资乘数 第三部分:投入产出应用研究 投资乘数,是指国民经济增加一个单位的投资而直接和间接地引起的国民经济总量 增加的数量。这里我们用GDP或增加值表示经济总量。利用投入产出局部闭模型计算 投资乘数的过程如下: 定义A为增加值系数向量,并假定居民部门的增加值系数为零 A=(a,a当,……a=,0) VA 其中 为j部门单位产值中的增加值 下面我们来计算完全增加值系数,即j部门单位最终需求中所包含的完全增加值。有 两种方法 ①逐项计算 b=a+0a+.a如+A 其中b为部门单位最终需求中所包含的完全增加值,a为j部门单位产值中对i 产品消耗的价值量 上式右端第二项,是指j部门单位产值消耗的i产品中所包含的增加值;第三项,是指 部门单位产值间接消耗的k产品中所包含的增加值(在生产部门产品的过程中,消耗了 产品,而生产i产品过程中又消耗了k产品);后面的项依此类推。 (2)式用矩阵表示为 =A#+A方A*+AA**十AAA*A*+…… (I +A+A ,★ AN(工 注:(工-A*)(I+A*+a*A*+A*A*A*+……) 是单位矩阵 ②直接利用完全消耗系数计算 +ca(j=12 其中b为部门每生产单位最终产品对1部门产品的完全消耗量,其它符号的含义 同上。 (3)式用矩阵表示为 B=A+AB* =A(I+B)=A(I-A 其中B*=(I一A*)-一I为局部闭模型下的完全消耗系数矩阵 假设投资结构为(k1,k2,……,kn,0)=k,k为对i部门的投资占总投资的比重,其中 0≤k:<,那么单位投资的GDP效应Mx为: 181
X ＊＝（I －A ＊）－1 Y ＊ 这里，我们拟用居民的消费构成系数来作为 hc，hc＝（h1 c，h2 c ，……h nc ，0），其中 hic为 居民对 i 部门产品的消费额占其总消费额的比重。另外，用劳动报酬系数作为 hr 。 3 投资乘数 投资乘数，是指国民经济增加一个单位的投资而直接和间接地引起的国民经济总量 增加的数量。这里我们用 GDP 或增加值表示经济总量。利用投入产出局部闭模型计算 投资乘数的过程如下： 定义 A ＊ V 为增加值系数向量，并假定居民部门的增加值系数为零， A ＊ v ＝（a ＊ v1 ，a ＊ v2 ，……a ＊ vn ，0） 其中 a ＊ vj＝ VA j X j 为j 部门单位产值中的增加值。 下面我们来计算完全增加值系数，即 j 部门单位最终需求中所包含的完全增加值。有 两种方法： ①逐项计算 b ＊ vj ＝ a ＊ vj ＋ 6 n＋1 i＝1 a ＊ vi a ＊ ij ＋ 6 n＋1 k＝1 6 n＋1 i＝1 a ＊ vk a ＊ ki a ＊ ij ＋ 6 n＋1 s＝1 6 n＋1 t＝1 6 n＋1 i＝1 a ＊ vs a ＊ st a ＊ ti a ＊ ij ＋ …… （j ＝1 ，2 ，……n ＋1） （2） 其中 b ＊ vj 为j 部门单位最终需求中所包含的完全增加值，a ＊ ij 为j 部门单位产值中对i 产品消耗的价值量 上式右端第二项，是指j 部门单位产值消耗的i 产品中所包含的增加值；第三项，是指 j 部门单位产值间接消耗的k 产品中所包含的增加值（在生产j 部门产品的过程中，消耗了 i 产品，而生产 i 产品过程中又消耗了k 产品）；后面的项依此类推。 （2）式用矩阵表示为： B ＊ v ＝ A ＊ v ＋ A ＊ v A ＊ ＋ A ＊ v A ＊A ＊ ＋ A ＊ v A ＊A ＊A ＊ ＋ …… ＝ A ＊ v（I ＋ A ＊ ＋ A ＊A ＊ ＋ A ＊A ＊A ＊ ＋ ……）－1 ＝ A ＊ v（I － A ＊）－1 注（：I － A ＊）（I ＋ A ＊ ＋ A ＊A ＊ ＋ A ＊A ＊A ＊ ＋ ……）＝ I ，I 是单位矩阵 ② 直接利用完全消耗系数计算 b ＊ vj ＝ a ＊ vj ＋ 6 n＋1 i＝1 a ＊ vi b ＊ ij （j ＝1 ，2 ，……n ＋1） （3） 其中 b ＊ ij 为j 部门每生产单位最终产品对i 部门产品的完全消耗量，其它符号的含义 同上。 （3）式用矩阵表示为 B ＊ v ＝A ＊ v ＋A ＊ v B ＊＝A ＊ v（I ＋B ＊）＝A ＊ v（I －A ＊）－1 （4） 其中 B ＊＝（I －A ＊）－1 －I 为局部闭模型下的完全消耗系数矩阵 假设投资结构为（k1 ，k2 ，……，kn ，0）＝k ，ki 为对i 部门的投资占总投资的比重，其中 0 ≤ki＜1 ，那么单位投资的 GDP 效应 M I 为： 181 第 三 部 分： 投 入 产 出 应 用 研 究
图GG.加 M:=Bk=A(I-A+-·k x即为投资乘数,即单位投资所引起的GDP增加的数量。 这里需要强调指出的是,公式(5)只有在国民经济各部门都存在充分闲置的其它生产 要素的条件下才适用。如果经济系统已达到充分就业,或仅存在结构性的闲置生产能力 增加的投资就不能充分与生产要素相结合,则不仅不会使GDP有实质性的增加,还可能 引起负面效应,如通货膨胀等 这是就一般的投入产出局部闭模型求投资乘数的方法,现在我们提出利用 OOT求乡镇企业和非乡镇企业的投资乘数的方法 定义Ax为增加值系数 Ay=(a3,a2)=( v1,av2. ……an,0,a21,a22,……a2n,0) 其中A3,A3分别为局部闭模型下的乡镇企业和非乡镇企业的增加值系数行向量, a3,a2分别为乡镇企业j部门和非乡镇企业j部门单位产值中的增加值。 R 其中A*,R*分别为局部闭模型下,包含居民部门的扩展的直接消耗系数矩阵和完 全需要系数矩阵 根据前面讨论的公式,完全增加值系数为: R I—A 其中By,B2分别为局部闭模型下的乡镇企业和非乡镇企业的完全增加值系数行 向量。 设投资乘数为k,k=(k,k2),其中k2,k2分别为乡镇企业和非乡镇企业的投资结构系 数列向量 则根据(5)式,乡镇企业的投资乘数为: =( 非乡镇企业的投资乘数为: R M2=(A1,A2) (7) 利用(6)式,(7)式和1995年的投资结构,我们计算出了乡镇企业和非乡镇企业单位 投资所引起的效果。当乡镇企业增加一个单位的投资,对非乡镇企业的投资保持不变时 全社会增加值将增加244倍,即投资乘数为3.44。而当非乡镇企业增加一个单位的投 资,对乡镇企业的投资保持不变时,全社会增加值将增加194倍,即投资乘数为294。 单位投资对乡镇企业所引起的效果大于非乡镇企业。 另外,我们还计算出了乡镇企业中某个行业增加一个单位投资,而其它行业投资保持
图GG.jpg M I＝B ＊ v ·k ＝A ＊ v（I －A ＊）－1·k （5） M I 即为投资乘数，即单位投资所引起的 GDP 增加的数量。 这里需要强调指出的是，公式（5）只有在国民经济各部门都存在充分闲置的其它生产 要素的条件下才适用。如果经济系统已达到充分就业，或仅存在结构性的闲置生产能力， 增加的投资就不能充分与生产要素相结合，则不仅不会使 GDP 有实质性的增加，还可能 引起负面效应，如通货膨胀等。 这是就一般的投入产出 局部 闭模型 求投资 乘数的 方法，现在 我们提 出利用 TVEs IOOT 求乡镇企业和非乡镇企业的投资乘数的方法。 定义 A ＊ v 为增加值系数 A ＊ v ＝（ A 1 ＊ v ，A 2 ＊ v ）＝（a 1 v1 ，a 1 v2 ，……a 1 vn ，0 ，a 2 v1 ，a 2 v2 ，……a 2 vn ，0） 其中 A 1 ＊ v ，A 2 ＊ v 分别为局部闭模型下的乡镇企业和非乡镇企业的增加值系数行向量， a 1 vj，a 2 vj分别为乡镇企业j 部门和非乡镇企业j 部门单位产值中的增加值。 记 A ＊＝ A 11 ＊ A 12 ＊ A 21 ＊ A 22 ( ＊ )， R ＊＝ R 11 ＊ R 12 ＊ R 21 ＊ R 22 ( ＊ ) 其中 A ＊ ，R ＊分别为局部闭模型下，包含居民部门的扩展的直接消耗系数矩阵和完 全需要系数矩阵。 根据前面讨论的公式，完全增加值系数为： B ＊ v ＝（B 1 ＊ v ，B 2 ＊ v ）＝（ A 1 ＊ v ，A 2 ＊ v ）· I －A 11 ＊ －A 12 ＊ －A 21 ＊ I －A 22 ( ＊ ) －1 ＝ A 1 ＊ v ，A 2 ＊ ( v )· R 11 ＊ R 12 ＊ R 21 ＊ R 22 ( ＊ ) 其中 B 1 ＊ v ，B 2 ＊ v 分别为局部闭模型下的乡镇企业和非乡镇企业的完全增加值系数行 向量。 设投资乘数为 k ，k ＝（k 1 ，k 2）T ，其中 k 1 ，k 2 分别为乡镇企业和非乡镇企业的投资结构系 数列向量。 则根据（5）式，乡镇企业的投资乘数为： M 1 I ＝（ A 1 ＊ v ，A 2 ＊ v ）· R 11 ＊ R 12 ＊ R 21 ＊ R 22 ( ＊ )· k 1 (0 )＝（ A 1 ＊ v R 11 ＊ ＋A 2 ＊ v R 21 ＊ ）·k 1 （6） 非乡镇企业的投资乘数为： M 2 I ＝（ A 1 ＊ v ，A 2 ＊ v ）· R 11 ＊ R 12 ＊ R 21 ＊ R 22 ( ＊ )· 0 k( 2 ) ＝（ A 1 ＊ v R 12 ＊ ＋A 2 ＊ v R 22 ＊ ）·k 2 （7） 利用（6）式（，7）式和1995 年的投资结构，我们计算出了乡镇企业和非乡镇企业单位 投资所引起的效果。当乡镇企业增加一个单位的投资，对非乡镇企业的投资保持不变时， 全社会增加值将增加2．44 倍，即投资乘数为3．44 。而当非乡镇企业增加一个单位的投 资，对乡镇企业的投资保持不变时，全社会增加值将增加 1．94 倍，即投资乘数为2．94 。 单位投资对乡镇企业所引起的效果大于非乡镇企业。 另外，我们还计算出了乡镇企业中某个行业增加一个单位投资，而其它行业投资保持 182
不变时,所引起的全社会增加值的增量(见表1)。很明显,投资乘数越大,某行业投资对第 全社会的拉动力就越强。在表1中,乡镇企业投资乘数较大的行业分布在:缝纫及皮革制 品业362,金属冶炼及压延加工业359,电气机械及器材制造业357,交通运输设备制造 投 业3.55,金属制品业3.52,纺织业3.52和化学工业351 表1乡镇企业和非乡镇企业行业投资乘数比较 投资乘数 乡镇企业 非乡镇企业 缝纫及皮革制品业 362359 3.44305 金属冶炼及压延加工业 359031 291358 电气机械及器材制造业 3.18179 交通运输设备制造业 354575 3.29494 金属制品业 352362 3.15531 纺织业 352103 3.34396 化学工业 351346 3.05240 电子及通讯设备制造业 348108 3.16936 机械制造业 346298 3.08188 造纸及文教用品制造业 343932 3.11993 建筑业 33680 木材加工及家具制造业 334940 仪器仪表及其他计量器具制造业 333884 机械设备修理业 其他工业 327296 建材及其他非金属矿制品业 0959 其他非金属矿采选业 307333 金属矿采选业 炼焦、煤气及煤制品业 301545 3.37060 食品制造业 300716 229710 石油和天然气采选业 211211 石油加工业 285250 261386 电力及蒸汽、热水生产和供应业 284048 226526 农业 280977 193542 煤炭采选业 279945 饮食业 276891 230533 265095 196134 货运邮电业 251277 其他服务业 241783 220629 316603 72758 注:该表以乡镇企业各行业投资乘数大小为序 4结束语 总体上来讲,投资乘数较大的大都集中在乡镇企业中正在快速兴起的一部分制造行 业,如金属冶炼、电器机械、交通运输设备制造等。缝纫及皮革制品业的投资效果也较大, 183
不变时，所引起的全社会增加值的增量（ 见表1）。很明显，投资乘数越大，某行业投资对 全社会的拉动力就越强。在表1 中，乡镇企业投资乘数较大的行业分布在：缝纫及皮革制 品业3．62 ，金属冶炼及压延加工业3．59 ，电气机械及器材制造业3．57 ，交通运输设备制造 业3．55 ，金属制品业3．52 ，纺织业3．52 和化学工业3．51 。 表1 乡镇企业和非乡镇企业行业投资乘数比较 投资乘数 乡镇企业 非乡镇企业 缝纫及皮革制品业 3．62359 3．44305 金属冶炼及压延加工业 3．59031 2．91358 电气机械及器材制造业 3．56632 3．18179 交通运输设备制造业 3．54575 3．29494 金属制品业 3．52362 3．15531 纺织业 3．52103 3．34396 化学工业 3．51346 3．05240 电子及通讯设备制造业 3．48108 3．16936 机械制造业 3．46298 3．08188 造纸及文教用品制造业 3．43932 3．11993 建筑业 3．36807 2．95466 木材加工及家具制造业 3．34940 2．93536 仪器仪表及其他计量器具制造业 3．33884 2．90217 机械设备修理业 3．31644 2．97816 其他工业 3．27296 3．29458 建材及其他非金属矿制品业 3．21474 2．50959 其他非金属矿采选业 3．07333 2．06255 金属矿采选业 3．04705 2．46761 炼焦、煤气及煤制品业 3．01545 3．37060 食品制造业 3．00716 2．29710 石油和天然气采选业 2．89146 2．11211 石油加工业 2．85250 2．61386 电力及蒸汽、热水生产和供应业 2．84048 2．26526 农 业 2．80977 1．93542 煤炭采选业 2．79945 2．09941 饮食业 2．76891 2．30533 商 业 2．65095 1．96134 货运邮电业 2．51277 2．07215 其他服务业 2．41783 2．20629 平 均 3．16603 2．72758 注：该表以乡镇企业各行业投资乘数大小为序 4 结束语 总体上来讲，投资乘数较大的大都集中在乡镇企业中正在快速兴起的一部分制造行 业，如金属冶炼、电器机械、交通运输设备制造等。缝纫及皮革制品业的投资效果也较大， 183 第 三 部 分： 投 入 产 出 应 用 研 究