广西各市金融生态环境与经济增长的 耦合协调度研究 ■申韬廖东丽蒙飘飘 [摘要]通过合理构建金融生态环境综合指欻、经济増长综合指数,运用耦合协调度模型分 析2008-2018年广西各市金融生态环境与经济增长关系。研究结果显示,11年间,广西各市金融 生态环境与经济増长具有较强的相关性,各市金融生态环境不断改善,经济稳健増长,二者逐渐向 协调方向发展,但差异性显著。 [关键词]金融生态环境;经济増长;耦合协调度 [中图分类号]F832[文献标识码]A[文章编号]1673-8616(2020)03-0081-1 2004年,时任中国人民银行行长周小川首性,但是效果显著。国内学者唐伟光和邓光 次提出“金融生态”概念。他认为,金融生态即为亚(2011)运用固定效应模型分析我国中部地 金融运行的各种基础条件,良好的金融生态环境 区金融发展对经济增长的影响,研究表明,受 能保障金融业的稳健发展,促进经济增长"。 财政干预、金融结构不合理和金融效率低下等 金融与经济增长关系的国内外研究成果因素影响,中部地区金融发展并未成为经济增 丰富。国外学者 Dimitris和 Efthymios(2004)运长的推动力。金融生态环境研究方面,苏宁 用面板单位根检验与协整检验,证实发展中国(2005)提岀良好的金融生态环境意味着稳定 家的金融发展对经济增长作用虽然存在时滞的经济基础、完善的法治制度、良好的信用环 [收稿日期]2020-03-06 [基金项目]囯家社会科学基金西部项目“双门槛视角下‘一带一路'金融合作机制设计”(8ⅪJY021) [作者简介]申韬,广西大学商学院教授,硕士生导师,博士(广西南宁,530004);廖东丽,中国人民银行 防城港中心支行(广西防城港,538001);蒙飘飘,广西大学商学院硕士研究生(广西南宁,530004)
广西各市金融生态环境与经济增长的耦合协调度研究 | ■ 广西各市金融生态环境与经济增长的 耦合协调度研究 ■ 申 韬 廖东丽 蒙飘飘 ［摘 要］ 通过合理构建金融生态环境综合指数、经济增长综合指数，运用耦合协调度模型分 析2008－2018年广西各市金融生态环境与经济增长关系。研究结果显示，11年间，广西各市金融 生态环境与经济增长具有较强的相关性，各市金融生态环境不断改善，经济稳健增长，二者逐渐向 协调方向发展，但差异性显著。 ［关键词］ 金融生态环境；经济增长；耦合协调度 ［中图分类号］ F832 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1673-8616（2020）03-0081-12 ［收稿日期］ 2020-03-06 ［基金项目］ 国家社会科学基金西部项目“双门槛视角下‘一带一路’金融合作机制设计”（18XJY021） ［作者简介］ 申韬，广西大学商学院教授，硕士生导师，博士（广西南宁，530004）；廖东丽，中国人民银行 防城港中心支行（广西防城港，538001）；蒙飘飘，广西大学商学院硕士研究生（广西南宁，530004）。 2004年，时任中国人民银行行长周小川首 次提出“金融生态”概念。他认为，金融生态即为 金融运行的各种基础条件，良好的金融生态环境 能保障金融业的稳健发展，促进经济增长[1] 。 金融与经济增长关系的国内外研究成果 丰富。国外学者Dimitris和Efthymios（2004）运 用面板单位根检验与协整检验，证实发展中国 家的金融发展对经济增长作用虽然存在时滞 性，但是效果显著[2] 。国内学者唐伟光和邓光 亚（2011）运用固定效应模型分析我国中部地 区金融发展对经济增长的影响，研究表明，受 财政干预、金融结构不合理和金融效率低下等 因素影响，中部地区金融发展并未成为经济增 长的推动力[3] 。金融生态环境研究方面，苏宁 （2005）提出良好的金融生态环境意味着稳定 的经济基础、完善的法治制度、良好的信用环 2020年第3期 · 81 ·
药2020年第3期(第14卷总第87期) 境与协调的市场环境,生态环境的改善也将对 各市金融生态环境与经济增长协调发展程度 经济发展产生影响。此后,部分学者开始深既弥补该领域研究空缺,也为广西未来经济与 入探讨金融生态环境评价体系科学构建问题,金融生态环境的发展提供实证参考。 中国人民银行洛阳市中心支行(2006)运用定 性分析与定量分析相结合方法确定包含经济 、理论机制 发展水平、金融资源水平、社会信用及法制环 金融生态环境是指影响金融业运行的外 境水平等目标层的90项指标评价区域的金融部环境,包括金融产品和服务的消费者及社 生态环境质量門。 会环境、经济环境、法治环境和文化环境。对 基于评价体系和相关研究,一些学者开始于金融与经济增长的关系,大量研究已经表 实证研究金融生态环境与经济增长的关系。明,金融发展能有效提高全要素生产力,从而 在国家层面,林欣(2016)运用1994-2012年刺激长期经济增长。 Levine和Ros(199)利 全国金融生态和经济增长数据,采用主成分分用工具变量的方法研究两者之间的关系,研究 析、熵权法及 granger因果检验,证实金融生态表明金融发展与经济增长之间存在着一阶正 环境的改善并不能促进经济增长,但经济増长相关性。良好的金融生态环境能够增强对 能有效改善金融生态环境門。在省级层面,向各类资源的吸引力、创造良好的法治环境、提 颖(2011)运用单位根检验与协整检验得岀,湖髙宏观调控的效率等,在完善的经济、法治、信 南省的金融生态环境与区域经济增长之间存用等环境下,经济市场与金融体系能有效安全 在强正相关性。袁丹丹和姚永鹏(2016)的研运行,保障国民经济正常发展,从而促进经济 究结果表明,1995年以来,甘肃省金融生态环增长。通过探讨金融发展、政府干预、信用文 境与经济增长的耦合协调度不断改善,二者之化与经济增长的关系,研究金融生态环境与经 间逐渐形成良性互动。在市级层面,杨福明济增长的作用机制。 (2008)实证验证温州市经济增长与金融发展 一)金融发展与经济增长 的辩证关系,结果显示区域经济与金融生态环 随着 Mackinnon和Shaw的金融抑制和金 境呈协调发展态势門。而熊静和张书毓(2010) 融深化理论的提出,金融发展论正式形成。 运用协整检验及脉冲响应函数,证实义乌市的 Mackinnon认为,发展中国家严格管控金融活 金融生态发展在与经济发展规律一致的情况动,使得利率和汇率难以准确反映资金与外汇 下才能更好地促进经济的增长。 的供求关系,从而导致银行储蓄下降,投资减 目前,对金融生态环境与经济增长关系的少,经济发展受阻叫。Shaw则认为金融体制与 实证研究较多集中于国家与省级层面,以省为经济发展之间相互推动、相互制约,健全的金 级单位并以其下属各市为二级单位进行具融体制能促进经济发展,经济发展同样可以刺 体研究的相关文献较少。本文运用2008 激金融业发展吲。根据金融抑制与金融深化 2018年广西各市相关数据,建立金融生态环境理论可知,适当的金融改革能推动金融发展, 与经济增长的耦合协调度模型,深度分析广西从而促进经济增长和发展,形成金融发展与经
2020年第3期 （第14卷 总第87期） 境与协调的市场环境，生态环境的改善也将对 经济发展产生影响[4] 。此后，部分学者开始深 入探讨金融生态环境评价体系科学构建问题， 中国人民银行洛阳市中心支行（2006）运用定 性分析与定量分析相结合方法确定包含经济 发展水平、金融资源水平、社会信用及法制环 境水平等目标层的 90项指标评价区域的金融 生态环境质量[5] 。 基于评价体系和相关研究，一些学者开始 实证研究金融生态环境与经济增长的关系。 在国家层面，林欣（2016）运用 1994－2012 年 全国金融生态和经济增长数据，采用主成分分 析、熵权法及Granger因果检验，证实金融生态 环境的改善并不能促进经济增长，但经济增长 能有效改善金融生态环境[6] 。在省级层面，向 颖（2011）运用单位根检验与协整检验得出，湖 南省的金融生态环境与区域经济增长之间存 在强正相关性[7] 。袁丹丹和姚永鹏（2016）的研 究结果表明，1995 年以来，甘肃省金融生态环 境与经济增长的耦合协调度不断改善，二者之 间逐渐形成良性互动[8] 。在市级层面，杨福明 （2008）实证验证温州市经济增长与金融发展 的辩证关系，结果显示区域经济与金融生态环 境呈协调发展态势[9] 。而熊静和张书毓（2010） 运用协整检验及脉冲响应函数，证实义乌市的 金融生态发展在与经济发展规律一致的情况 下才能更好地促进经济的增长[10] 。 目前，对金融生态环境与经济增长关系的 实证研究较多集中于国家与省级层面，以省为 一级单位并以其下属各市为二级单位进行具 体研究的相关文献较少。本文运用 2008－ 2018年广西各市相关数据，建立金融生态环境 与经济增长的耦合协调度模型，深度分析广西 各市金融生态环境与经济增长协调发展程度， 既弥补该领域研究空缺，也为广西未来经济与 金融生态环境的发展提供实证参考。 一、理论机制 金融生态环境是指影响金融业运行的外 部环境，包括金融产品和服务的消费者及社 会环境、经济环境、法治环境和文化环境。对 于金融与经济增长的关系，大量研究已经表 明，金融发展能有效提高全要素生产力，从而 刺激长期经济增长。Levine 和 Ross（1999）利 用工具变量的方法研究两者之间的关系，研究 表明金融发展与经济增长之间存在着一阶正 相关性[11] 。良好的金融生态环境能够增强对 各类资源的吸引力、创造良好的法治环境、提 高宏观调控的效率等，在完善的经济、法治、信 用等环境下，经济市场与金融体系能有效安全 运行，保障国民经济正常发展，从而促进经济 增长。通过探讨金融发展、政府干预、信用文 化与经济增长的关系，研究金融生态环境与经 济增长的作用机制。 （一）金融发展与经济增长 随着 Mickinnon 和 Shaw 的金融抑制和金 融深化理论的提出，金融发展论正式形成。 Mickinnon 认为，发展中国家严格管控金融活 动，使得利率和汇率难以准确反映资金与外汇 的供求关系，从而导致银行储蓄下降，投资减 少，经济发展受阻[12] 。Shaw则认为金融体制与 经济发展之间相互推动、相互制约，健全的金 融体制能促进经济发展，经济发展同样可以刺 激金融业发展[13] 。根据金融抑制与金融深化 理论可知，适当的金融改革能推动金融发展， 从而促进经济增长和发展，形成金融发展与经 · 82 ·
广西各市金融生态环境与经济增长的耦合协调度研究|申韬廖东丽蒙飘飘 济增长的良性循环。 (二)指标体系 (二)政府干预与经济增长 借鉴金融生态环境评价体系构建的相关 凯恩斯认为在经济发展萧条时,应积极发研究,同时考虑广西全区及各市数据的可获得 挥政府宏观调控作用,加大政府投资,激活市性,研究选取经济基础、金融发展、政府行为及 场,并在市场失灵的情况下发挥政府干预能力诚信文化四个指标对广西全区及各市的金融 对市场进行调控。政府干预无疑会对社会生态环境进行评价,并选取GDP、GDP增长率 经济产生巨大的影响:一是政府可发挥其行政和人均GDP三个指标衡量各市的经济增长状 调控作用,改变国内社会产业结构,影响经济况(见表1)。 增长,合理的产业结构必然会促进经济增长; 表1金融生态环境与经济增长指标体系 二是通过收入分配政策,影响居民的可支配收 一级 目标层指标 级指标 入,进而影响居民消费,调节经济发展;三是合 人均GDP 理运用财政政策和货币政策,不同的经济发展 经济 第三产业生产总值GCDP 时期采用不同的政策组合,保证市场稳健运 基础 固定资产投资/GDP 行,确保经济增长 进出口总额/GDP (三)信用环境与经济增长 金融机构存款余额 现代经济活动核心是信用,良好的信用是 融生态金融 金融机构贷款余额 环境发展 保险深度 现代经济活动顺利进行的关键因素。现代的市 保险密度 场交易会产生交易成本和交易风险,而良好的 财政收入GDP 信用环境能够降低交易成本,有效解决信息不 行为 财政支出GDP 对称问题,使得市场交易顺利进行。良好的信 每万人普通中学在校生人数 文化 用环境需要建立健全社会信用体系,以降低交 政府教育支出/财政收入 经济增长 GDP总量、GDP增长率、人均GDP 易过程中的不确定性,保证交易如约进行,提高 市场运行效率。同时,良好的信用环境对金融 (三)模型设计 体系发展也发挥至关重要的作用,不仅可以降 1数据标准化处理 低信息成本,解决信息不对称问题,而且能对失 由于上述指标具有不同的量纲和量纲单 信行为施加有效约束,保证金融良性发展,提高位,为了不影响数据分析结果,选用极差标准 金融生态系统的运行效率,促进经济持续增长。化的方法对原始数据进行处理,以消除各指标 之间的量纲影响,便于最后的综合对比评价。 模型构建 2综合指数的计算方法 (一)数据来源 金融生态综合指数计算:由于各个二级指 以2008-2018年为样本区间,数据来源于标与其对应的一级指标具有相同的重要性,因 《广西统计年鉴》和广西14个地级市的统计年此采用算术平均方法得到各个一级指标的评价 鉴,部分缺失数据运用复合增长率计算获得。 得分,然后采用AHP法确定四个一级指标的权
广西各市金融生态环境与经济增长的耦合协调度研究 | 申 韬 廖东丽 蒙飘飘 济增长的良性循环。 （二）政府干预与经济增长 凯恩斯认为在经济发展萧条时，应积极发 挥政府宏观调控作用，加大政府投资，激活市 场，并在市场失灵的情况下发挥政府干预能力 对市场进行调控[14] 。政府干预无疑会对社会 经济产生巨大的影响：一是政府可发挥其行政 调控作用，改变国内社会产业结构，影响经济 增长，合理的产业结构必然会促进经济增长； 二是通过收入分配政策，影响居民的可支配收 入，进而影响居民消费，调节经济发展；三是合 理运用财政政策和货币政策，不同的经济发展 时期采用不同的政策组合，保证市场稳健运 行，确保经济增长。 （三）信用环境与经济增长 现代经济活动核心是信用，良好的信用是 现代经济活动顺利进行的关键因素。现代的市 场交易会产生交易成本和交易风险，而良好的 信用环境能够降低交易成本，有效解决信息不 对称问题，使得市场交易顺利进行。良好的信 用环境需要建立健全社会信用体系，以降低交 易过程中的不确定性，保证交易如约进行，提高 市场运行效率。同时，良好的信用环境对金融 体系发展也发挥至关重要的作用，不仅可以降 低信息成本，解决信息不对称问题，而且能对失 信行为施加有效约束，保证金融良性发展，提高 金融生态系统的运行效率，促进经济持续增长。 二、模型构建 （一）数据来源 以2008－2018年为样本区间，数据来源于 《广西统计年鉴》和广西 14个地级市的统计年 鉴，部分缺失数据运用复合增长率计算获得。 （二）指标体系 借鉴金融生态环境评价体系构建的相关 研究，同时考虑广西全区及各市数据的可获得 性，研究选取经济基础、金融发展、政府行为及 诚信文化四个指标对广西全区及各市的金融 生态环境进行评价，并选取 GDP、GDP 增长率 和人均 GDP 三个指标衡量各市的经济增长状 况（见表1）。 表1 金融生态环境与经济增长指标体系 目标层 金融生态 环境 经济增长 一级 指标 经济 基础 金融 发展 政府 行为 诚信 文化 二级指标 人均GDP 第三产业生产总值/GDP 固定资产投资/GDP 进出口总额/GDP 金融机构存款余额 金融机构贷款余额 保险深度 保险密度 财政收入/GDP 财政支出/GDP 每万人普通中学在校生人数 政府教育支出/财政收入 GDP总量、GDP增长率、人均GDP （三）模型设计 1.数据标准化处理 由于上述指标具有不同的量纲和量纲单 位，为了不影响数据分析结果，选用极差标准 化的方法对原始数据进行处理，以消除各指标 之间的量纲影响，便于最后的综合对比评价。 2.综合指数的计算方法 金融生态综合指数计算：由于各个二级指 标与其对应的一级指标具有相同的重要性，因 此采用算术平均方法得到各个一级指标的评价 得分，然后采用AHP法确定四个一级指标的权 · 83 ·
药2020年第3期(第14卷总第87期) 重,经计算得到经济基础、金融发展、政府行为、 态环境与经济增长之间的相互作用较弱。评 诚信文化的权重分别为0.37220.3722、0.1056 价标准见表2。 0.1051,且CR=0.0227<0.1,通过一致性检验。 表2耦合度等级评判标准 经济增长综合指数计算:直接用标准化后合度C(0,031(03.05105.081(08,11 的GDP总量、GDP增长率和人均GDP算术平 祸合水平平合/顽时期良性锅合高水平 较低水 均求得。 3耦合协调度模型及其评价标准 为了进一步测定各市的金融生态环境与 近年来,许多学者将物理学中的容量耦合 经济增长两个系统之间的协调发展程度,构建 理论及容量耦合系数模型引入经济学与金融耦合协调度模型: T=QU, BU2 学领域,用其测定系统之间的耦合协调程度, 即测定系统之间的相互作用程度及协调程度。 其中,a、B为待定系数,因本文认为金融 故运用该模型测定广西14个地级市的金融生 生态环境与经济增长之间的相互促进作用是 态环境与经济增长之间的相互作用和二者之 对等的,故取a=B=0.5,D为耦合协调度,T为 间发展的协调程度。 金融生态环境与经济增长的综合评价指数。 假设变量U(=123,…,m),U(=1.2,3,…,n) 据《基于耦合协调度模型的广西旅游业与 分别表示各系统的评价得分,则多个系统相互 区域经济互动影响研究》,耦合协调度 作用的耦合度模型为 D01],当D=0时,两个系统之间几乎不存在 C=n(42*,4U)/T+U) 耦合协调关系,两者的发展并无关系;当 当只有两个系统时,由(1)推得其耦合度D(0039时,两个系统处于低水平耦合阶段, 函数为 无法形成良好的互促状态,两者的发展水平均 C=2(0+03)(4+)y 较低或差距悬殊,处于失调期;当D(04,0.59 此时,设U1、U2分别为金融生态环境和经时,两系统的耦合协调状态进入过渡期,两系统 济增长的综合水平,耦合度Cf0,1],C越接近开始进入互相促进状态;当D(061时,两系 ,耦合程度越高,说明金融生态环境与经济增统进入协调期,正向促进作用逐渐显现具有良 长之间的相互作用越强;反之,则表示金融生好的发展趋势,具体评价标准见表3 表3耦合协调度评判标准 匚D值 耦合协调类型 D值 耦合协调类型 D值 耦合协调类型 0.0-0.09 极度失调 0.4-0.49 濒临失调 0.6-0.69 初级协调 [.1-0.19 严重失调 0.7-0.79 中级协调 0.2-0.29 中度失调 0.5-0 .59 勉强协调 0.8-0.89 良好协调 0.3-0.39 轻度失调 0.9-1.00 优质协调 失调区 渡区 协调区
2020年第3期 （第14卷 总第87期） 重，经计算得到经济基础、金融发展、政府行为、 诚信文化的权重分别为0.3722、0.3722、0.1056、 0.1051，且C.R=0.0227<0.1，通过一致性检验。 经济增长综合指数计算：直接用标准化后 的 GDP 总量、GDP 增长率和人均 GDP 算术平 均求得。 3.耦合协调度模型及其评价标准 近年来，许多学者将物理学中的容量耦合 理论及容量耦合系数模型引入经济学与金融 学领域，用其测定系统之间的耦合协调程度， 即测定系统之间的相互作用程度及协调程度。 故运用该模型测定广西 14个地级市的金融生 态环境与经济增长之间的相互作用和二者之 间发展的协调程度。 假 设 变 量 ， 分别表示各系统的评价得分，则多个系统相互 作用的耦合度模型为： （1） 当只有两个系统时，由（1）推得其耦合度 函数为： （2） 此时，设 U1、U2分别为金融生态环境和经 济增长的综合水平，耦合度 C∈[ 0, 1 ], C越接近 1，耦合程度越高，说明金融生态环境与经济增 长之间的相互作用越强；反之，则表示金融生 态环境与经济增长之间的相互作用较弱。评 价标准见表2。 表2 耦合度等级评判标准 耦合度C 耦合水平 （0，0.3 ] 较低水 平耦合 （0.3，0.5 ] 颉颃时期 （0.5，0.8 ] 良性耦合 （0.8，1 ] 高水平 耦合 为了进一步测定各市的金融生态环境与 经济增长两个系统之间的协调发展程度，构建 耦合协调度模型： T = αU1 + βU2 D = C*T （3） （4） 其中，α、β 为待定系数，因本文认为金融 生态环境与经济增长之间的相互促进作用是 对等的，故取 α=β = 0.5，D 为耦合协调度，T 为 金融生态环境与经济增长的综合评价指数。 据《基于耦合协调度模型的广西旅游业与 区 域 经 济 互 动 影 响 研 究》[15] ，耦 合 协 调 度 D∈[ 0,1 ]，当 D=0 时，两个系统之间几乎不存在 耦 合 协 调 关 系 ，两 者 的 发 展 并 无 关 系 ；当 D∈(0, 0.39]时，两个系统处于低水平耦合阶段， 无法形成良好的互促状态，两者的发展水平均 较低或差距悬殊，处于失调期；当 D∈(0.4, 0.59] 时，两系统的耦合协调状态进入过渡期，两系统 开始进入互相促进状态；当 D∈(0.6, 1]时，两系 统进入协调期，正向促进作用逐渐显现，具有良 好的发展趋势，具体评价标准见表3。 表3 耦合协调度评判标准 D值 0.0~0.09 0.1~0.19 0.2~0.29 0.3~0.39 失调区 耦合协调类型 极度失调 严重失调 中度失调 轻度失调 D值 0.4~0.49 0.5~0.59 过渡区 耦合协调类型 濒临失调 勉强协调 D值 0.6~0.69 0.7~0.79 0.8~0.89 0.9~1.00 协调区 耦合协调类型 初级协调 中级协调 良好协调 优质协调 · 84 ·
广西各市金融生态环境与经济增长的耦合协调度研究|申韬廖东丽蒙飘飘 0.376,增幅达1.63倍,但各市之间存在明显差 、实证结果及分析 异,其中,南宁市在14个地级市中显示出绝对 (一)综合指数分析 优势。作为广西的首府城市,南宁市是广西的 1金融生态环境综合指数 政治、经济和文化中心,具有良好的经济金融基 由表4可知,2008-2018年,各市金融生态础。相比较而言,来宾市处于末位,虽然在诚信 环境综合指数基本呈稳定上升趋势,14个地级文化方面表现突出,但是经济基础和金融发展 市的年度均值(即全区均值)从0.143上升为 双落后”导致金融生态环境综合指数较低。 表4广西各市2008-2018年金融生态环境综合指数 2008年200年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年城市均值 南宁市0260.3040.3460388042904380.4720.5220.5750.6230.7040 柳州市01630.1950.2150.2310.24502570.2890.32503640.3910420281 桂林市0.1580.1990.2150.220.2802370.2550.2920.330.3740.4290267 梧州市0.1180.1650.1810.1840.2150.1930.2140.2580.2680.2690.3840223 北海市0.1530.2310.2520.2560.2420.2450.2230.3130.3230.3280.3620.266 防城港市0.1520.1990.22702360.2580.230.2450.310.3260.3480.3710.264 钦州市0.110.1740.1750.1940.2250.2250.2380.2810.2710.2520.2940.222 贵港市0.1270.1720.1880.208023502340.2450.2830.30102940.3160.237 玉林市0.1450.840.1970.206023302340.24702840.3090310.3830248 百色市0.1410.2010.90202350.230.2360.25302710.2670.309023 贺州市0.1250.1750.21403102640.233022803150.3020.390.3460.252 河池市0.1290.1690.840.2080.220.240.2560.2930.3140.3240.330.243 来宾市0.1080.1360.1490.1640.2010.1990.2090.220.2370.2430.2560.193 崇左市0.1120.530.540.720.2070.202022203460.3230.3380.3620235 年度均值0.1430.190.2060.2210.24602430.2560.30703220.3360.3760.259 由图1、图2可知,从2008-2018年各市年间增长率来看,梧州市、崇左市、贺州市增 均值来看,南宁市、柳州市、桂林市、北海市和长较快,分别以225%、223%和177%的速度 防城港市在全区平均水平之上,而来宾市位增长,百色市增长较为缓慢,增长速度仅为 于全区末位,与南宁市相差0.267。从各市11119%。 85
广西各市金融生态环境与经济增长的耦合协调度研究 | 申 韬 廖东丽 蒙飘飘 三、实证结果及分析 （一）综合指数分析 1.金融生态环境综合指数 由表4可知，2008－2018年，各市金融生态 环境综合指数基本呈稳定上升趋势，14个地级 市的年度均值（即全区均值）从 0.143 上升为 0.376，增幅达 1.63倍，但各市之间存在明显差 异，其中，南宁市在 14个地级市中显示出绝对 优势。作为广西的首府城市，南宁市是广西的 政治、经济和文化中心，具有良好的经济金融基 础。相比较而言，来宾市处于末位，虽然在诚信 文化方面表现突出，但是经济基础和金融发展 “双落后”导致金融生态环境综合指数较低。 表4 广西各市2008－2018年金融生态环境综合指数 南宁市 柳州市 桂林市 梧州市 北海市 防城港市 钦州市 贵港市 玉林市 百色市 贺州市 河池市 来宾市 崇左市 年度均值 2008年 0.26 0.163 0.158 0.118 0.153 0.152 0.11 0.127 0.145 0.141 0.125 0.129 0.108 0.112 0.143 2009年 0.304 0.195 0.199 0.165 0.231 0.199 0.174 0.172 0.184 0.201 0.175 0.169 0.136 0.153 0.19 2010年 0.346 0.215 0.215 0.181 0.252 0.227 0.175 0.188 0.197 0.19 0.214 0.184 0.149 0.154 0.206 2011年 0.388 0.231 0.22 0.184 0.256 0.236 0.194 0.208 0.206 0.2 0.231 0.208 0.164 0.172 0.221 2012年 0.429 0.245 0.228 0.215 0.242 0.258 0.225 0.235 0.233 0.235 0.264 0.222 0.201 0.207 0.246 2013年 0.438 0.257 0.237 0.193 0.245 0.23 0.225 0.234 0.234 0.23 0.233 0.24 0.199 0.202 0.243 2014年 0.472 0.289 0.255 0.214 0.223 0.245 0.238 0.245 0.247 0.236 0.228 0.256 0.209 0.222 0.256 2015年 0.522 0.325 0.292 0.258 0.313 0.31 0.281 0.283 0.284 0.253 0.315 0.293 0.222 0.346 0.307 2016年 0.575 0.364 0.33 0.268 0.323 0.326 0.271 0.301 0.309 0.271 0.302 0.314 0.237 0.323 0.322 2017年 0.623 0.391 0.374 0.269 0.328 0.348 0.252 0.294 0.31 0.267 0.339 0.324 0.243 0.338 0.336 2018年 0.704 0.42 0.429 0.384 0.362 0.371 0.294 0.316 0.383 0.309 0.346 0.333 0.256 0.362 0.376 城市均值 0.46 0.281 0.267 0.223 0.266 0.264 0.222 0.237 0.248 0.23 0.252 0.243 0.193 0.235 0.259 由图 1、图 2 可知，从 2008－2018 年各市 均值来看，南宁市、柳州市、桂林市、北海市和 防城港市在全区平均水平之上，而来宾市位 于全区末位，与南宁市相差 0.267。从各市 11 年间增长率来看，梧州市、崇左市、贺州市增 长较快，分别以 225%、223% 和 177% 的速度 增长，百色市增长较为缓慢，增长速度仅为 119%。 · 85 ·