四 实现步骤 Frequencies:Statistics ☒ Percentile Values Central Tendency ☐Quartiles ☐Mean equal groups ☐Median ☐Percentile(sy ☑Mode Add ☐sum Change Remove Values are group midpoints Dispersion Distribution □Std.deviation□Minimum ☐Skewness ☐Variance ☐Maximum ☐urtosis ☐Range ☐s.E,mean Continue Cancel Help 图3-5“Frequencies:Statistics"对话框（三)
实现步骤 图3-5 “Frequencies:Statistics”对话框（三）
3.3.3 结果和讨对论 Frequencies Statistics 体重 N Valid 18 Missing 0 Mode 7
3.3.3 结果和讨论
3.4全距(Range) 3.4.1统计学上的定义和计算公式 定义：全距也称为极差，是数据的最大值 与最小值之间的绝对差。在相同样本容量情况 下的两组数据，全距大的一组数据要比全距小 的一组数据更为分散。 计算公式：最大值一最小值
3.4.1 统计学上的定义和计算公式 3.4 全距（Range） 定义：全距也称为极差，是数据的最大值 与最小值之间的绝对差。在相同样本容量情况 下的两组数据，全距大的一组数据要比全距小 的一组数据更为分散。 计算公式：最大值－最小值
3.4.2 SPSS中实现过程 四 研究问题 求某班级学生数学成绩的全距，数据如表 3-4所示。 表3-4 某班级的数学成绩 数学成绩 998879595489795689992389705067788956
3.4.2 SPSS中实现过程 研究问题 求某班级学生数学成绩的全距，数据如表 3-4所示。 表3-4 某班级的数学成绩 99 88 79 59 54 89 79 56 89 99 23 89 70 50 67 78 89 56
四 实现步骤 Frequencies:Statistics ⊕ Percentile Values Central Tendency ☐Quartiles ☐Mean equal groups ☐Median ☐Percentile(sy ☐Mode ☐sum Change Remove Values are group midpoints -Dispersion- -Distribution- ☐std.deviation☐Minimm ☐Skewness ☐Yariance ☐Mazimum ☐Kurtosis ☑Rag9 ☐sE,mean Cancel Help 图3-6“Frequencies:Statistics"对话框（四)
实现步骤 图3-6 “Frequencies:Statistics”对话框（四）