123随机变量产生的原理 为AFr; 当趋千6时,其概率密度函数就等于dF/hr, 即符合原来给定的密度分布函数,满足正确性要求。 F(r) dx 图121连续分布函数的反变换法原理
12.3 随机变量产生的原理 图12.1 连续分布函数的反变换法原理
123随机变量产生的原理 例121设随机变量x是[b上均匀分布的随机变量,即: 概率密度函数:(x)=1b-aasx≤b 其它 由f()可得到 0 x的分布函数: F(x)= ≤x≤b 1 ●用随杌数发生器产生U(0,1)随机变量l ●令 F() ●可得:x=a+(b-a)
12.3 随机变量产生的原理