概率与僥针 咸宁职业披术学院 例2随机地观察总体,得10个数据如下 32.54-3-250322.54 则其样本分布函数为 当X<4 110 当-4≤×<3 210¥3≤X<25 3/10¥-25≤X<0 4/10 当0≤X<2 5/10 当2≤X<25 7/10 当25≤X<3 9/10 当3≤X<4 当X≥4 龚友等主编
咸宁职业技术学院 龚友运 等 主编 F10( x)=
概率与僥针 咸宁职业披术学院 样本的数字特征 设(x,x2…x)是来自总体2的容量 为n的样本,称统计量 x 为样本平均值 n )s=1(x-x)为样本方差 ∑(-x)为样本标准差 n 龚友等主编
咸宁职业技术学院 龚友运 等 主编 样本的数字特征 n i i x n x 1 1 (1) 为样本平均值 n i i x x n S 1 2 2 1 1 (2) 为样本方差 n i i x x n S 1 2 1 1 为样本标准差 ( , , , ) 1 2 n 设 x x x 是来自总体 的容量 为 n 的样本,称统计量
概率与僥针 威宁职业披术学院 ∑x-2∑x+mx) n-1 k=1 k=1 2nx+nx) O*kxR-nxy k=1 龚友等主编
咸宁职业技术学院 龚友运 等 主编 1 1 n 1 1 n 1 1 n ( 2 . ) 2 1 2 1 x x x nx n k k n k k ( 2 ) 2 2 1 2 x n x n x n k k n i i x x n S 1 2 2 1 1 x x x n k k n k k 2 . 1 2 1 x n x n x n k k 2 2 1 2 2 1 1 n 1 1 n ( ) 2 2 1 x xk n x n k k
概率与僥针 威宁职业披术学院 例3从一批5万个灯泡中随机抽出10个灯泡,测得其使用 寿命如下:(单位:万小时): 0.10.50.350.150.10.20050.1020.2 则其样本平均数 10(0.1+0.5+0.350.15+0.1+0.2+0.05+0.1+0.2+02) (0.13+0.51+0.351+0.151+0.23+0.051) 0.195(万小时) 龚友等主编
咸宁职业技术学院 龚友运 等 主编 x x x 10 1
概率与僥针 威宁职业披术学院 其样本方差 10~1012+053+…+022-10×0.1952) 0.019 s=√0.019≈0.14 龚友等主编
咸宁职业技术学院 龚友运 等 主编 10 1 2 1 s (0.1 0.5 0.2 10 0.195 ) 2 2 2 2 其样本方差 =0.019 s 0.019 0.14