三、两尾测验与一尾测验 单尾测验 假设： (one-sided test) H0:μ≤0 HA:4>0 气：出 0.95 0.05 0.05 0.95 接受区1.64 /-1.64接受区 否定区 右尾测验 左尾测验
0.95 0.05 0.05 0.95 1.64 -1.64 H0 ： ≤0 HA ： > 0 假设： 否定区 H0 ： ≥0 HA ： < 0 右尾测验 左尾测验 (one-sided test) 接受区 接受区 三、两尾测验与一尾测验
三、两尾测验与一尾测验 双尾 测验 u0.0s=1.96 2 2 分位数 u0.01=2.58 出 否定区 接受区 否定区 单尾 测验 u0.05=1.64 分位数 u0.01=2.33 接受区 否定区 查表时，单尾概率等于双尾概率乘以2
u 0.05=1.64 u 0.01=2.33 单尾 测验 分位数 双尾 测验 分位数 u 0.05=1.96 u 0.01=2.58 ２ ２ 否定区 否定区 否定区 接受区 接受区 查表时，单尾概率等于双尾概率乘以2 ＞ 三、两尾测验与一尾测验
四、假设测验的两类错误 假设测验的闲类猎误 H正确 H错误 否定H 0错误(a) 推断正确(1-B) 接受H 推断正确(1-0) B错误（β） 第一类错误(type I error),又称弃真错误或a错误； 第二类错误(typeⅡeror),又称纳伪错误或B错误 第一类错误的概率为显著水平α值。 第二类错误的概率为B值
假设测验的两类错误 H0正确 H0 错误 否定H0 错误() 推断正确(1-) 接受H0 推断正确(1-) 错误() 第一类错误（type I error），又称弃真错误或错误; 第二类错误（type II error ） ，又称纳伪错误或错误 第一类错误的概率为显著水平 值。 第二类错误的概率为 值。 四、假设测验的两类错误
四、假设测验的两类错误 关于两类错误的讨论可总结如下： (1)在样本容量n固定的条件下，提高显著水平a(取较小的值)， 如从5%变为1%则将增大第二类错误的概率值。B (2)在n和显著水平0相同的条件下，真总体平均数u和假设平均 数“的相差（以标准误为单位）愈大，则犯第二类错误的概率B值愈小。 (3)为了降低犯两类错误的概率，需采用一个较低的显著水平，如 0=0.05;或适当增加样本容量。 (4)如果显著水平α已固定下来，则改进试验技术和增加样本容量 可以有效地降低犯第二类错误的概率
关于两类错误的讨论可总结如下： (1) 在样本容量n固定的条件下，提高显著水平 (取较小的 值)， 如从5%变为1%则将增大第二类错误的概率 值。 (2) 在n和显著水平 相同的条件下，真总体平均数 和假设平均 数 的相差(以标准误为单位)愈大，则犯第二类错误的概率 值愈小。 (3) 为了降低犯两类错误的概率，需采用一个较低的显著水平，如 =0.05；或适当增加样本容量。 (4) 如果显著水平 已固定下来，则改进试验技术和增加样本容量 可以有效地降低犯第二类错误的概率。 0 四、假设测验的两类错误
Section 5.2 Significance Tests for Means 平均数的假设测验
Section 5.2 Significance Tests for Means 平均数的假设测验