已知方差或未知方差大样本 N(0,1 ∑(x-x) n>30 S O
11 已知方差或未知方差大样本 ( ) 2 2 2 2 s n 30 ~ N( 0,1) 1 βˆ β == − = x−x u
那么,未知方差小样本 β-阝 S Sp-S 系数的标准误 --x
12 那么，未知方差小样本 ( ) ( ) 系数的标准误 − − = − = − = x x s s x x t 2 2 βˆ βˆ 2 2 1 βˆ β 1 βˆ β s s
HO成立条件下 eviews给出的t- statistic值 S -x Eie给出的std.Eror ∑(x-x) Ees给出的 Coefficient
13 H0成立条件下 ( ) ( ) EViews Coefficient EViews std.Error t EViews x x s s x x 给出的 给出的 给出的 值 βˆ 1 βˆ 1 βˆ 2 2 βˆ βˆ 2 2 s s − − = = = t −stantistic
以上是单个参数检验的理论依据 主要用于对单个方程中 回归系数的差异显著性进行检验 提问:回归系数与什么之间的差异?
14 以上是单个参数检验的理论依据 • 主要用于对单个方程中 • 回归系数的差异显著性进行检验 • 提问：回归系数与什么之间的差异？
(二)t检验的步骋 提出假设:H:β=0HA:β<0 2.给定差异显著水平a=0.05(或a=0.01) 3.计算出估计参数,运用LS命令 4.在H成立下计算出检验统计量他t (或u) 5.计算出检验统计量t的概率 ·6.检验统计量t的概率与显著水平α比较 7.若小概率事件发生,拒绝H:β=0; 否则不拒绝H:β=0,决定是否再做研究 15
15 （二）t检验的步骤 • 1．提出假设：H0 : =0 HA: <>0 • 2．给定差异显著水平=0.05（或 =0.01） • 3．计算出估计参数，运用LS命令 • 4. 在H0成立下计算出检验统计量他t （或u） • 5．计算出检验统计量t的概率 • 6．检验统计量t的概率与显著水平比较 • 7．若小概率事件发生，拒绝H0 : =0 ； • 否则不拒绝H0 : =0，决定是否再做研究