具体内容 1.t检验:对单个参数的检验方法 2.F检验统计量的引入 3.一般假设检验:F检验 4.F检验的一些附加例子 5.调整后的判定系数 6. Granger因果关系检验 7.复习与提高
6 具体内容 • 1． t检验 : 对单个参数的检验方法 • 2． F检验统计量的引入 • 3．一般假设检验：F检验 • 4．F检验的一些附加例子 • 5．调整后的判定系数 • 6．Granger 因果关系检验 • 7．复习与提高
节一节t检验:对单个参数的检 验方法 检验假设Hβ=0HA:β<>0 、t检验的转换技巧
7 节一节 t检验 : 对单个参数的检 验方法 • 一、检验假设 H0 : = 0 HA: < >0 • 二、t检验的转换技巧
检验假设 Ho:β=0HA:β∞0 (一)理论依据 (二)t检验的步骤
8 一、检验假设 • H0 : =0 HA: <>0 • （一）理论依据 • （二）t检验的步骤
(一)理论依据
9 （一）理论依据
对模型:Y=∞+βx+8 TSS ∑(y-y) as∑(-y)=2(x=x) ESS= ∑(y-y)=∑E2 F=221→x) e-N(0,o B=(X'r)xr 元模型B~N(B, X-X
10 对模型：Y = + x + ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ~ N ( , ) ˆ ˆ ~ N ( 0 , ) ˆ 1 x-x ˆ ˆ βˆ 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 − − − − = == = − − = = = = = = − − 一元模型 X Y Var n k ESS RSS TSS X X s X X y y y y x x y y