广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第6讲 线性回归模型及其求解方法 Linear Regression Model and Its Solution
文件格式: PDF大小: 1.83MB页数: 40
广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第5讲 分类问题（4.4 朴素?叶斯分类器）
文件格式: PDF大小: 1.56MB页数: 28
广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第5讲 分类问题（4.3 ?持向量机 SVM）
文件格式: PDF大小: 3.66MB页数: 67
广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第4讲 分类问题（4.1 分类与回归问题概述 4.2 分类性能度量?法）
文件格式: PDF大小: 686.85KB页数: 15
广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第3讲 特征工程 Feature Engineering
文件格式: PDF大小: 3.29MB页数: 39
《机器学习》课程教学资源：《大语言模型》参考书籍PDF电子版 THE CHINESE BOOK FOR LARGE LANGUAGE MODELS（共十三章）
文件格式: PDF大小: 10.3MB页数: 391
《机器学习》课程教学资源：《Python数据科学手册》参考书籍PDF电子版（2016）Python Data Science Handbook，Essential Tools for Working with Data，Jake VanderPlas
文件格式: PDF大小: 7.28MB页数: 543
统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等
文件格式: PDF大小: 91.93MB页数: 472