第一节等距抽样概述 第二节等距抽样的实施方法 第三节总体参数的估计 第四节其它形式的等距抽样

第一节整群抽样概述 第ニ节等概率整群抽样的情形 第三节不等概率整群抽样的情形

第一节比估计的一般形式 第二节分层比估计 第三节回归估计的一般形式 第四节分层回归估计

第一节分层抽样概述 第二节总体参数的估计 第三节总样本量的分配 第四节分层与提高精度

第一节简单随机抽样概述 第二节参数估计 第三节样本容量的确定

第一节有关基本概念 第二节样本统计量的抽样分布 第三节抽样误差 第四节抽样估计

第一节抽样框误差及控制 第二节调查误差及控制 第三节无回答及其控制 第四节样本轮换的理论与方法

第一节抽样调查的意义特点 第二节抽样调查的历史发其实践 第三节抽样调查的分类与设计 第四节抽样调查的基础理论

Simple Linear assumptions: Regression The relationship should be linear; and The level of data must be continuous Simple Linear Regression The regression equation (Bivariate Regression The purpose of simple linear regression is We already looked at measuring

Lecture 5 a distribution is a collection of scores order from lowest to highest value on the horizontal (X)axis, and in terms of T-Test frequency on the vertical (Y) axis. A ormal distribution sometimes referred to as a bell curve has a distribution that forms the shape of a bell. All you need to know to plot the normal distribution is the mean and standard deviation of the data This lecture covers